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À l'aide du SDK Python, vous pouvez créer un moniteur de modèle pour la qualité des données, la qualité du modèle, la dérive du biais ou la dérive d'attribution des fonctionnalités. Pour plus d'informations sur l'utilisation de SageMaker Model Monitor, consultezSurveillance de la qualité des données et des modèles avec Amazon SageMaker Model Monitor. Le tableau de bord des modèles renseigne les informations à partir de tous les moniteurs que vous créez sur tous les modèles de votre compte. Vous pouvez suivre l'état de chaque moniteur, qui indique s'il fonctionne comme prévu ou s'il est défaillant en raison d'une erreur interne. Vous pouvez également activer ou désactiver n'importe quel moniteur directement sur la page de détails du modèle. Pour obtenir des instructions sur la façon de visualiser les moniteurs programmés pour un modèle, veuillez consulter Affichage des moniteurs planifiés. Pour obtenir des instructions sur la façon d'activer ou de désactiver les modèles de moniteur, veuillez consulter Activation ou désactivation d'un moniteur de modèle.
Un moniteur de modèle correctement configuré et fonctionnant activement peut déclencher des alertes, auquel cas les exécutions de surveillance génèrent des rapports de violation. Pour plus d'informations sur le fonctionnement des alertes et sur la façon d'afficher les résultats, l'historique et les liens vers les rapports de tâches à des fins de débogage, veuillez consulter Affichage et modification d'alertes.
