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Ressources pour utiliser Apache MXNet avec Amazon SageMaker AI
Les SDK MXNet estimateurs et modèles Amazon SageMaker Python
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- Je souhaite entraîner un MXNet modèle personnalisé en SageMaker IA.
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Pour obtenir de la documentation, voir Entraîner un modèle avec MXNet
. - J'ai un MXNet modèle que j'ai formé à l' SageMaker IA et je souhaite le déployer sur un terminal hébergé.
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Pour plus d'informations, consultez la section Déployer MXNet des modèles
. - J'ai un MXNet modèle que j'ai formé en dehors de l' SageMaker IA et je souhaite le déployer sur un point de terminaison basé sur SageMaker l'IA
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Pour de plus amples informations, veuillez consulter Deploy Endpoints from Model Data (Déploiement de points de terminaison à partir de données de modèle)
. - Je souhaite consulter la API documentation des SDK MXNet classes Amazon SageMaker Python
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Pour plus d'informations, consultez la section MXNetClasses
. - Je souhaite trouver le référentiel de MXNet conteneurs SageMaker AI.
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Pour plus d'informations, consultez le GitHub référentiel SageMaker AI MXNet Container
. - Je souhaite obtenir des informations sur les MXNet versions prises en charge par AWS Deep Learning Containers.
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Pour de plus amples informations, veuillez consulter Available Deep Learning Container Images (Images Deep Learning Containers disponibles)
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Pour des informations générales sur l'écriture de scripts d'entraînement en mode MXNet script et sur l'utilisation d'estimateurs et de modèles en mode MXNet script avec l' SageMaker IA, consultez la section Utilisation MXNet avec le Python SageMaker
