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Les MXNet estimateurs et modèles du SDK Amazon SageMaker Python
Que souhaitez-vous faire ?
- Je souhaite entraîner un MXNet modèle personnalisé en SageMaker IA.
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Pour obtenir de la documentation, voir Entraîner un modèle avec MXNet
. - J'ai un MXNet modèle que j'ai formé à l' SageMaker IA et je souhaite le déployer sur un terminal hébergé.
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Pour plus d'informations, voir Déployer MXNet des modèles
. - J'ai un MXNet modèle que j'ai formé en dehors de l' SageMaker IA et je souhaite le déployer sur un point de terminaison basé sur SageMaker l'IA
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Pour de plus amples informations, veuillez consulter Deploy Endpoints from Model Data (Déploiement de points de terminaison à partir de données de modèle)
. - Je souhaite consulter la documentation de l'API pour les MXNet classes du SDK Amazon SageMaker Python
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Pour plus d'informations, consultez la section MXNet Classes
. - Je souhaite trouver le référentiel de MXNet conteneurs SageMaker AI.
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Pour plus d'informations, consultez le GitHub référentiel SageMaker AI MXNet Container
. - Je souhaite obtenir des informations sur les MXNet versions prises en charge par AWS Deep Learning Containers.
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Pour de plus amples informations, veuillez consulter Available Deep Learning Container Images (Images Deep Learning Containers disponibles)
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Pour des informations générales sur l'écriture de scripts d'entraînement en mode MXNet MXNet script et l'utilisation d'estimateurs et de modèles en mode script avec l' SageMaker IA, consultez la section Utilisation MXNet avec le SDK SageMaker Python
