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Ressources pour utiliser Apache MXNet avec Amazon SageMaker
Les SDK MXNet estimateurs et modèles Amazon SageMaker Python
Que souhaitez-vous faire ?
- Je souhaite entraîner un MXNet modèle personnalisé dans SageMaker.
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Pour obtenir de la documentation, voir Entraîner un modèle avec MXNet
. - J'ai un MXNet modèle dans SageMaker lequel j'ai suivi une formation et je souhaite le déployer sur un point de terminaison hébergé.
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Pour plus d'informations, voir Déployer MXNet des modèles
. - J'ai un MXNet modèle que j'ai formé en dehors de SageMaker moi et je souhaite le déployer sur un SageMaker terminal
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Pour de plus amples informations, veuillez consulter Deploy Endpoints from Model Data (Déploiement de points de terminaison à partir de données de modèle)
. - Je souhaite consulter la API documentation des SDK MXNet classes Amazon SageMaker Python
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Pour plus d'informations, consultez la section MXNetClasses
. - Je veux trouver le référentiel de SageMaker MXNet conteneurs.
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Pour plus d'informations, consultez la section GitHub Référentiel de SageMaker MXNet conteneurs
. - Je souhaite obtenir des informations sur les MXNet versions prises en charge par AWS Deep Learning Containers.
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Pour de plus amples informations, veuillez consulter Available Deep Learning Container Images (Images Deep Learning Containers disponibles)
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Pour des informations générales sur l'écriture de scripts d'entraînement en mode MXNet script et sur l'utilisation d'estimateurs et de modèles en mode MXNet script avec SageMaker, consultez la section Utilisation MXNet avec le Python SageMaker
