Déployer un modèle dans Studio - Amazon SageMaker AI

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Déployer un modèle dans Studio

Après avoir enregistré une version du modèle et approuvé son déploiement, déployez-la sur un point de terminaison Amazon SageMaker AI pour une inférence en temps réel. Vous pouvez Déployer un modèle depuis le registre avec Python ou déployer votre modèle dans Amazon SageMaker Studio. Vous trouverez ci-dessous des instructions sur le déploiement de votre modèle dans Studio.

Cette fonctionnalité n'est pas disponible dans Amazon SageMaker Studio Classic.

Avant de pouvoir déployer un modèle de package, les exigences suivantes doivent être satisfaites pour le package de modèle :

Vous trouverez ci-dessous des instructions sur le déploiement d'un modèle dans Studio.

Pour déployer un modèle dans Studio

  1. Ouvrez la console Studio en suivant les instructions figurant dansLancez Amazon SageMaker Studio.

  2. Choisissez Modèles dans le volet de navigation de gauche.

  3. Choisissez l'onglet Modèles enregistrés, s'il n'est pas déjà sélectionné.

  4. Juste en dessous de l'étiquette de l'onglet Modèles enregistrés, sélectionnez Groupes de modèles, si ce n'est déjà fait.

  5. (Facultatif) Si vous avez des modèles partagés avec vous, vous pouvez choisir entre Mes modèles ou Partagés avec moi.

  6. Cochez les cases correspondant aux modèles enregistrés. Si les conditions ci-dessus sont remplies, le bouton Déployer devient disponible.

  7. Choisissez Déployer pour ouvrir la page Déployer le modèle vers le point de terminaison.

  8. Configurez les ressources de déploiement dans les paramètres du point de terminaison.

  9. Une fois que vous avez vérifié les paramètres, choisissez Deploy. Le modèle sera ensuite déployé sur le terminal avec le statut En service.