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RStudio sur le guide de l'utilisateur d'Amazon SageMaker AI

Mode de mise au point
RStudio sur le guide de l'utilisateur d'Amazon SageMaker AI - Amazon SageMaker AI

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

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Grâce au RStudio support d'Amazon SageMaker AI, vous pouvez mettre en place vos flux de production et tirer parti des fonctionnalités de l' SageMaker IA. Les rubriques suivantes montrent comment lancer une RStudio session et terminer les principaux flux de travail. Pour plus d'informations sur la gestion RStudio basée sur SageMaker l'IA, consultezRStudio sur la gestion de SageMaker l'IA sur Amazon.

Pour plus d'informations sur les étapes d'intégration pour créer un domaine Amazon SageMaker AI RStudio activé, consultezPrésentation du domaine Amazon SageMaker AI

Pour plus d'informations sur les AWS régions dans lesquelles RStudio aucune SageMaker IA n'est prise en charge, consultezRégions et quotas pris en charge

Collaborez dans RStudio

Pour partager votre RStudio projet, vous pouvez vous connecter RStudio à votre dépôt Git. Pour plus d'informations sur cette configuration, consultez Version Control with Git and SVN.

Remarque : le partage de projet et la collaboration en temps réel ne sont actuellement pas pris en charge lors de l'utilisation RStudio sur Amazon SageMaker AI. 

Image Base R

Lorsque vous lancez votre RStudio instance, l'image Base R sert de base à votre instance. Cette image étend l'image r-session-completeDocker. 

Cette image Base R comprend les éléments suivants :

  • R v4.0 ou version ultérieure

  • Packages Python awscli, sagemaker et boto3

  • Package Reticulate pour l'intégration du kit SDK R

RSession colocation d'applications

Les utilisateurs peuvent créer plusieurs RSession applications sur la même instance. Chaque type d'instance prend en charge jusqu'à quatre applications colocalisées. RSession Cela s'applique à chaque utilisateur indépendamment. Par exemple, si deux utilisateurs créent des applications, l' SageMaker IA alloue différentes instances sous-jacentes à chaque utilisateur. Chacune de ces instances prendrait en charge 4 RSession applications.

Les clients ne paient que pour le type d'instance utilisé, quel que soit le nombre d'applications RSession exécutées sur l'instance. Si un utilisateur crée une RSession avec un type d'instance associé différent, une nouvelle instance sous-jacente est créée.

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