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Le schéma défini dans le fichier statistics.json spécifie les paramètres statistiques à calculer pour la référence et les données capturées. Il configure également le compartiment qui sera utilisé par KLL
{
"version": 0,
# dataset level stats
"dataset": {
"item_count": number
},
# feature level stats
"features": [
{
"name": "feature-name",
"inferred_type": "Fractional" | "Integral",
"numerical_statistics": {
"common": {
"num_present": number,
"num_missing": number
},
"mean": number,
"sum": number,
"std_dev": number,
"min": number,
"max": number,
"distribution": {
"kll": {
"buckets": [
{
"lower_bound": number,
"upper_bound": number,
"count": number
}
],
"sketch": {
"parameters": {
"c": number,
"k": number
},
"data": [
[
num,
num,
num,
num
],
[
num,
num
][
num,
num
]
]
}#sketch
}#KLL
}#distribution
}#num_stats
},
{
"name": "feature-name",
"inferred_type": "String",
"string_statistics": {
"common": {
"num_present": number,
"num_missing": number
},
"distinct_count": number,
"distribution": {
"categorical": {
"buckets": [
{
"value": "string",
"count": number
}
]
}
}
},
#provision for custom stats
}
]
}Remarques
-
Les métriques spécifiées sont reconnues par l' SageMaker IA lors des modifications de visualisation ultérieures. Le conteneur peut émettre davantage de métriques si nécessaire.
-
Le croquis KLL
est le croquis reconnu. Les conteneurs personnalisés peuvent écrire leur propre représentation, mais celle-ci ne sera pas reconnue par l' SageMaker IA dans les visualisations. -
Par défaut, la distribution est matérialisée dans dix compartiments. Vous ne pouvez pas modifier cette valeur.
