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TabTransformer
TabTransformer
Recommandation d'EC2instance Amazon pour l' TabTransformeralgorithme
SageMaker TabTransformer prend en charge la formation en instance unique CPU et en instance uniqueGPU. Malgré des coûts par instance plus élevés, GPUs entraînez-vous plus rapidement, ce qui les rend plus rentables. Pour tirer parti de la GPU formation, spécifiez le type d'instance comme l'une des GPU instances (par exemple, P3). SageMaker TabTransformer ne prend actuellement pas en charge la GPU formation multiple.
TabTransformer exemples de carnets
Le tableau suivant présente une variété d'exemples de blocs-notes qui répondent à différents cas d'utilisation de l' SageMaker TabTransformer algorithme Amazon.
Titre du bloc-notes | Description |
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Classification tabulaire avec l'algorithme Amazon SageMaker TabTransformer |
Ce carnet explique l'utilisation de l' SageMaker TabTransformeralgorithme Amazon pour entraîner et héberger un modèle de classification tabulaire. |
Régression tabulaire avec l'algorithme Amazon SageMaker TabTransformer |
Ce carnet explique l'utilisation de l' SageMaker TabTransformeralgorithme Amazon pour entraîner et héberger un modèle de régression tabulaire. |
Pour obtenir des instructions sur la création et l'accès aux instances de bloc-notes Jupyter dans lesquelles vous pouvez exécuter l'exemple SageMaker, consultez. Instances Amazon SageMaker Notebook Après avoir créé une instance de bloc-notes et l'avoir ouverte, cliquez sur l'onglet SageMakerExemples pour afficher la liste de tous les SageMaker exemples. Pour ouvrir un bloc-notes, choisissez son onglet Use (Utiliser), puis Create copy (Créer une copie).