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TabTransformer
Recommandation d' EC2 instance Amazon pour l' TabTransformeralgorithme
SageMaker L'IA TabTransformer prend en charge la formation des processeurs à instance unique et des processeurs graphiques à instance unique. Malgré des coûts par instance plus élevés, GPUs entraînez-vous plus rapidement, ce qui les rend plus rentables. Pour tirer parti de l'entraînement GPU, spécifiez le type d'instance comme l'une des instances GPU (par exemple, P3). SageMaker L'IA ne prend TabTransformer actuellement pas en charge l'entraînement multi-GPU.
TabTransformer exemples de carnets
Le tableau suivant présente une variété d'exemples de blocs-notes qui répondent à différents cas d'utilisation de l' TabTransformer algorithme Amazon SageMaker AI.
| Titre du bloc-notes | Description |
|---|---|
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Classification tabulaire avec l'algorithme Amazon SageMaker AI TabTransformer |
Ce carnet explique l'utilisation de l' TabTransformeralgorithme Amazon SageMaker AI pour entraîner et héberger un modèle de classification tabulaire. |
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Régression tabulaire avec l'algorithme Amazon SageMaker AI TabTransformer |
Ce carnet explique l'utilisation de l' TabTransformeralgorithme Amazon SageMaker AI pour entraîner et héberger un modèle de régression tabulaire. |
Pour savoir comment créer et accéder à des instances de bloc-notes Jupyter que vous pouvez utiliser pour exécuter l'exemple dans SageMaker AI, consultez. Instances Amazon SageMaker Notebook Après avoir créé une instance de bloc-notes et l'avoir ouverte, choisissez l'onglet Exemples d'SageMaker IA pour voir la liste de tous les exemples d' SageMaker IA. Pour ouvrir un bloc-notes, choisissez son onglet Use (Utiliser), puis Create copy (Créer une copie).
