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Désactivation de Debugger - Amazon SageMaker AI

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Désactivation de Debugger

Note

Amazon SageMaker Debugger n'est plus ouvert aux nouveaux clients. Les clients existants peuvent continuer à utiliser le service normalement. AWS continue d'investir dans l'amélioration de la sécurité et de la disponibilité de Debugger, mais nous ne prévoyons pas d'introduire de nouvelles fonctionnalités. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Modification de la disponibilité du débogueur.

Pour désactiver complètement Debugger, effectuez l'une des actions suivantes :

  • Avant de démarrer une tâche d'entraînement, procédez comme suit :

    Pour arrêter à la fois la surveillance et le profilage, insérez le paramètre disable_profiler dans votre estimateur et définissez-le sur True.

    Avertissement

    Si vous le désactivez, vous ne pourrez pas afficher le tableau de bord complet des informations de Studio Debugger et le rapport de profilage généré automatiquement.

    Pour arrêter le débogage, définissez le paramètre debugger_hook_config sur False.

    Avertissement

    Si vous le désactivez, vous ne pourrez pas collecter les tenseurs de sortie ni déboguer vos paramètres de modèle.

    estimator=Estimator(
    ...
    disable_profiler=True
    debugger_hook_config=False
)

    Pour plus d'informations sur les Debugger-specific paramètres, consultez SageMaker AI Estimator dans le SDK Amazon SageMaker Python.

  • Lorsqu'une tâche d'entraînement est en cours d'exécution, procédez comme suit :

    Pour désactiver la surveillance et le profilage pendant que votre tâche d'entraînement est en cours d'exécution, utilisez la méthode de classe d'estimateur suivante :

    estimator.disable_profiling()

    Pour désactiver le profilage de cadre uniquement et conserver la surveillance système, utilisez la méthode update_profiler :

    estimator.update_profiler(disable_framework_metrics=true)

    Pour plus d'informations sur les méthodes d'extension de l'estimateur, consultez les méthodes de classe estimator.disable_profiling et estimator.update_profiler dans la documentation du SDK Amazon Python. SageMaker