SUS04-BP02 Utiliser les technologies qui prennent en charge les modèles d'accès aux données et les modèles de stockage
Utilisez les technologies de stockage qui prennent le mieux en charge l'accès à vos données et leur stockage pour limiter le provisionnement de ressources tout en soutenant votre charge de travail.
Anti-modèles courants :
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Vous partez du principe que toutes les charges de travail ont des modèles de stockage de données et d'accès similaires.
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Vous n'utilisez qu'un seul niveau de stockage, partant du principe que toutes les charges de travail s'intègrent dans ce niveau.
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Vous partez du principe que les modèles d'accès aux données n'évolueront pas dans le temps.
Avantages liés au respect de cette bonne pratique : en choisissant et en optimisant vos technologies de stockage en fonction des modèles d'accès aux données et de stockage, vos besoins métier demanderont moins de ressources cloud et vous améliorerez l'efficace globale de votre charge de travail cloud.
Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée : Faible
Directives d'implémentation
Choisissez la solution de stockage la mieux adaptée à vos modèles d'accès ou envisagez de changer vos modèles d'accès en fonction de la solution de stockage pour optimiser les performances.
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Évaluez les caractéristiques de vos données et votre modèle d'accès pour déterminer les caractéristiques clés de vos besoins de stockage. Les caractéristiques clés à prendre en considération sont les suivantes :
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Type de données : structurées, semi-structurées, non structurées
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Croissance des données : limitée, illimitée
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Durabilité des données : persistantes, éphémères, transitoires
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Modèles d'accès : lecture ou écriture, fréquence, irrégularité, constance
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Procédez à la migration des données vers une technologie de stockage appropriée prenant en charge les caractéristiques de vos données ainsi que votre modèle d'accès. Voici quelques exemples de technologies de stockage AWS et leurs caractéristiques clés :
Type Technologie Principales caractéristiques Stockage d'objets
Service de stockage d'objets offrant une capacité de mise à l'échelle illimitée, une haute disponibilité et plusieurs options d'accessibilité. Pour transférer des objets et accéder à des objets dans et en dehors d'Amazon S3, utilisez un service, tel que Transfer Acceleration
ou Points d'accès pour prendre en charge votre emplacement, vos besoins en sécurité et les modèles d'accès. Archivage et stockage
Classe de stockage d'Amazon S3 conçue pour l'archivage de données.
Système de fichiers partagé
Système de fichiers montable accessible à plusieurs types de solutions de calcul. Amazon EFS augmente et diminue automatiquement la capacité de stockage et est optimisé pour offrir des latences faibles et constantes.
Système de fichiers partagé
Créé sur les dernières solutions de calcul AWS pour prendre en charge quatre systèmes de fichiers fréquemment utilisés : NetApp ONTAP, OpenZFS, Windows File Serve et Lustre. La latence, le débit et les IOPS Amazon FSx
varient par système de fichiers et doivent être pris en compte lorsque vous sélectionnez le système de fichiers adapté aux besoins de vos charges de travail. Stockage par blocs
Service de stockage par bloc hautement performant et capable de mise à l'échelle conçu pour Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Amazon EBS propose un stockage basé sur SSD pour les charges de travail transactionnelles et exigeantes en termes d'IOPS ainsi qu'un stockage basé sur HDD pour les charges de travail exigeantes en termes de débit.
Base de données relationnelle
Conçues pour prendre en charge les transactions ACID (atomicité, cohérence, isolation et durabilité) et maintenir l'intégrité référentielle et la cohérence des données. De nombreuses applications traditionnelles, la planification des ressources d'entreprise (ERP), la gestion de la relation client (CRM) et des systèmes d'e-commerce utilisent des bases de données relationnelles pour stocker leurs données.
Base de données clé-valeur
Optimisées pour les modèles d'accès courants, généralement pour stocker et récupérer de gros volumes de données. Les applications Web à trafic élevé, les systèmes d'e-commerce et les applications de jeu sont des cas d'utilisation typiques pour les bases de données de valeurs-clés.
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Pour les systèmes de stockage à taille fixe, comme Amazon EBS ou Amazon FSx, surveillez l'espace de stockage disponible et automatisez l'allocation de stockage dès qu'un seuil est atteint. Vous pouvez utiliser Amazon CloudWatch pour collecter et analyser différentes métriques pour Amazon EBS et Amazon FSx.
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Il est possible de configurer les classes de stockage Amazon S3 au niveau de l'objet, et un même compartiment peut contenir des objets stockés dans toutes les classes de stockage.
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Vous pouvez également utiliser des stratégies de cycle de vie Amazon S3 pour faire passer automatiquement des objets d'une classe de stockage vers une autre ou supprimer des données sans aucune modification au niveau de l'application. Ces mécanismes de stockage vous imposent généralement de faire un compromis entre l'efficacité des ressources, la latence d'accès et la fiabilité.
Ressources
Documents connexes :
Vidéos connexes :
Exemples connexes :
