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SUS04-BP03 Utiliser des politiques pour gérer le cycle de vie de vos ensembles de données
Gérez le cycle de vie de toutes vos données et appliquez automatiquement la suppression pour réduire au minimum le stockage total requis pour votre charge de travail.
Anti-modèles courants :
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Vous supprimez manuellement les données.
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Vous ne supprimez aucune donnée de vos charges de travail.
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Vous ne déplacez pas les données vers des niveaux de stockage plus écoénergétiques en fonction de leurs exigences de conservation et d’accès.
Avantages liés au respect de cette bonne pratique : l’utilisation de politiques de cycle de vie des données garantit un accès et une rétention efficaces des données dans une charge de travail.
Niveau de risque encouru si cette bonne pratique n’est pas respectée : moyen
Directives d’implémentation
Les exigences en matière de conservation et d’accès des jeux de données varient généralement au cours de leur cycle de vie. Par exemple, votre application peut nécessiter un accès fréquent à certains jeux de données pendant une période limitée. Après cela, ces jeux de données sont rarement consultés. Pour améliorer l’efficacité du stockage de données et du calcul au fil du temps, mettez en œuvre des politiques de cycle de vie, qui sont des règles qui définissent la manière dont les données sont traitées au fil du temps.
Avec les règles de configuration du cycle de vie, vous pouvez demander au service de stockage spécifique de transférer un jeu de données vers des niveaux de stockage plus écoénergétiques, de l’archiver ou de le supprimer. Cette pratique minimise le stockage et l’extraction actifs des données, ce qui entraîne une réduction de la consommation d’énergie. En outre, des pratiques telles que l’archivage ou la suppression de données obsolètes soutiennent la conformité réglementaire et la gouvernance des données.
Étapes d’implémentation
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Utiliser la classification des données : classez les jeux de données dans votre charge de travail.
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Définir des règles de traitement : définissez des procédures de traitement pour chaque classe de données.
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Activer l’automatisation : définissez des politiques de cycle de vie automatisées pour appliquer des règles de cycle de vie. Voici quelques exemples de la configuration des politiques de cycle de vie automatisé pour différents services de stockage AWS :
Service de stockage Comment définir des politiques de cycle de vie automatisées Vous pouvez utiliser Amazon S3 Lifecycle afin de gérer vos objets au cours de leur cycle de vie. Si vos schémas d’accès sont inconnus, changeants ou imprévisibles, vous pouvez utiliser Amazon S3 Intelligent-Tiering, qui surveille les schémas d’accès et déplace automatiquement les objets qui n’ont pas été accédés vers des niveaux d’accès moins coûteux. Vous pouvez tirer parti des métriques Amazon S3 Storage Lens pour identifier les opportunités d’optimisation et les lacunes dans la gestion du cycle de vie.
Vous pouvez utiliser Amazon Data Lifecycle Manager pour automatiser la création, la rétention et la suppression des instantanés EBS et des AMI basées sur EBS.
La fonction de gestion du cycle de vie Amazon EFS gère automatiquement le stockage de vos systèmes de fichiers.
Les politiques de cycle de vie d’Amazon ECR automatisent le nettoyage des images de conteneur en faisant expirer des images selon l’ancienneté ou le décompte.
Vous pouvez utiliser une politique de cycle de vie des objets qui régit la durée de stockage des objets dans le conteneur MediaStore.
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Supprimer les ressources inutilisées : supprimez les volumes, les instantanés et les données inutilisés dont la période de conservation est dépassée. Utilisez des fonctionnalités de service natives telles qu’Amazon DynamoDB Time To Live ou la conservation des journaux Amazon CloudWatch pour la suppression.
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Regrouper et compresser : regroupez et compressez les données le cas échéant en fonction des règles de cycle de vie.
Ressources
Documents connexes :
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