Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Jenis EC2 instans Amazon

Saat meluncurkan sebuah instans, tipe instans yang Anda pilih menentukan perangkat keras komputer host yang digunakan untuk instans Anda. Setiap tipe instans menawarkan kemampuan komputasi, memori, dan penyimpanan yang berbeda, serta dikelompokkan dalam sebuah keluarga instans berdasarkan kemampuan tersebut. Pilih jenis instans berdasarkan persyaratan aplikasi atau perangkat lunak yang Anda rencanakan untuk dijalankan pada instans Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang fitur dan kasus penggunaan, lihat Detail Jenis EC2 Instans Amazon.

Amazon EC2 mendedikasikan beberapa sumber daya komputer host, sepertiCPU, memori, dan penyimpanan instance, untuk instance tertentu. Amazon EC2 berbagi sumber daya lain dari komputer host, seperti jaringan dan subsistem disk, di antara contoh. Jika setiap instans pada komputer host mencoba menggunakan sebanyak mungkin salah satu sumber daya bersama ini, masing-masing menerima bagian yang sama dari sumber daya tersebut. Namun, jika sumber daya kurang digunakan, sebuah instans dapat menggunakan bagian yang lebih tinggi dari sumber daya tersebut selama tersedia.

Setiap tipe instans memberikan performa minimum yang lebih tinggi atau lebih rendah dari sumber daya bersama. Misalnya, tipe instans dengan performa I/O yang tinggi memiliki alokasi sumber daya bersama yang lebih besar. Mengalokasikan bagian sumber daya bersama yang lebih besar juga mengurangi varians performa I/O. Untuk sebagian besar aplikasi, performa I/O moderat sudah lebih dari cukup. Namun, untuk aplikasi yang membutuhkan performa I/O yang lebih besar atau lebih konsisten, pertimbangkan tipe instans dengan performa I/O yang lebih tinggi.

Jenis instans yang tersedia

Amazon EC2 menyediakan berbagai pilihan jenis instans yang dioptimalkan agar sesuai dengan kasus penggunaan yang berbeda. Jenis instans terdiri dari berbagai kombinasiCPU, memori, penyimpanan, dan kapasitas jaringan dan memberi Anda fleksibilitas untuk memilih campuran sumber daya yang sesuai untuk aplikasi Anda. Setiap tipe instans menyertakan satu atau beberapa ukuran instans, memungkinkan Anda untuk menskalakan sumber daya sesuai dengan persyaratan beban kerja target Anda.

Konvensi penamaan tipe instans

Nama didasarkan pada keluarga instance, generasi, keluarga prosesor, kemampuan, dan ukuran. Untuk informasi selengkapnya, lihat Konvensi penamaan di Panduan Jenis EC2 Instans Amazon.

Menemukan tipe instans

Untuk menentukan jenis instans mana yang memenuhi persyaratan Anda, seperti Wilayah yang didukung, sumber daya komputasi, atau sumber daya penyimpanan, lihat Temukan jenis EC2 instans Amazon dan spesifikasi jenis EC2 instans Amazon di Panduan Jenis EC2 Instans Amazon.

Spesifikasi perangkat keras

Untuk spesifikasi tipe instans terperinci, lihat Spesifikasi di Panduan Jenis EC2 Instans Amazon. Untuk informasi harga, lihat Harga EC2 Sesuai Permintaan Amazon.

Untuk menentukan tipe instans yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda, kami menyarankan Anda meluncurkan sebuah instans dan menggunakan aplikasi tolok ukur Anda sendiri. Karena Anda membayar dengan basis per detik instans, akan lebih mudah dan murah untuk menguji banyak tipe instans sebelum membuat keputusan. Jika kebutuhan berubah, bahkan setelah membuat keputusan, Anda dapat mengubah tipe instans nanti. Untuk informasi selengkapnya, lihat Perubahan jenis EC2 instans Amazon.

Jenis hypervisor

Amazon EC2 mendukung hypervisor berikut: Xen dan Nitro.

Untuk informasi selengkapnya tentang versi Nitro hypervisor yang didukung, lihat Dukungan fitur jaringan di Panduan Jenis EC2Instans Amazon.

AMIjenis virtualisasi

Jenis virtualisasi instance Anda ditentukan oleh AMI yang Anda gunakan untuk meluncurkannya. Jenis instance generasi saat ini hanya mendukung perangkat keras virtual machine (HVM). Beberapa jenis instans generasi sebelumnya mendukung paravirtual (PV) dan beberapa AWS Wilayah mendukung instance PV. Untuk informasi selengkapnya, lihat Tipe virtualisasi.

Untuk kinerja terbaik, kami sarankan Anda menggunakan file HVMAMI. Selain itu, HVM AMIs diperlukan untuk mengambil keuntungan dari jaringan yang disempurnakan. HVMvirtualisasi menggunakan teknologi hardware-assist yang disediakan oleh platform. AWS Dengan HVM virtualisasi, VM tamu berjalan seolah-olah berada di platform perangkat keras asli, kecuali bahwa ia masih menggunakan jaringan PV dan driver penyimpanan untuk meningkatkan kinerja.

Prosesor

EC2contoh mendukung berbagai prosesor.

Prosesor Intel

EC2Instans Amazon yang berjalan pada prosesor Intel mungkin menyertakan fitur prosesor berikut. Tidak semua instance yang berjalan pada prosesor Intel mendukung semua fitur prosesor ini. Untuk informasi tentang fitur yang tersedia untuk setiap jenis instans, lihat Jenis EC2 Instans Amazon.

Kebingungan dapat dihasilkan dari konvensi penamaan industri untuk 64-bit. CPUs Pabrikan chip Advanced Micro Devices (AMD) memperkenalkan arsitektur 64-bit pertama yang sukses secara komersial berdasarkan set instruksi Intel x86. Akibatnya, arsitektur secara luas disebut sebagai AMD64 terlepas dari produsen chip. Windows dan beberapa distribusi Linux mengikuti praktik ini. Ini menjelaskan mengapa informasi sistem internal pada instance yang menjalankan Ubuntu atau Windows menampilkan CPU arsitektur seolah-olah AMD64 instance berjalan pada perangkat keras Intel.

AMDprosesor

EC2Instans Amazon yang berjalan pada AMDEPYCprosesor dapat membantu Anda mengoptimalkan biaya dan kinerja untuk beban kerja Anda. Contoh ini mungkin mendukung fitur prosesor berikut. Tidak semua instance yang berjalan pada AMD prosesor mendukung semua fitur prosesor ini. Untuk informasi tentang fitur yang tersedia untuk setiap jenis instans, lihat Jenis EC2 Instans Amazon.

AWS Prosesor Graviton

AWS Graviton adalah rangkaian prosesor yang dirancang untuk memberikan kinerja harga terbaik untuk beban kerja Anda yang berjalan di instans Amazon. EC2

Untuk informasi lebih lanjut, lihat Memulai dengan Graviton.

AWS Trainium

Instans yang didukung oleh AWS Trainium dibuat khusus untuk pelatihan pembelajaran mendalam yang berkinerja tinggi dan hemat biaya. Anda dapat menggunakan contoh ini untuk melatih pemrosesan bahasa alami, visi komputer, dan model pemberi rekomendasi yang digunakan di serangkaian aplikasi yang luas, seperti pengenalan suara, rekomendasi, deteksi penipuan, dan klasifikasi gambar dan video. Gunakan alur kerja Anda yang ada dalam kerangka kerja ML populer, seperti PyTorch dan. TensorFlow

AWS Inferensia

Instans yang didukung oleh AWS Inferentia dirancang untuk mempercepat pembelajaran mesin. Mereka memberikan inferensi pembelajaran mesin berkinerja tinggi dan latensi rendah. Instans ini dioptimalkan untuk menerapkan model deep learning (DL) untuk aplikasi, seperti pemrosesan bahasa alami, deteksi dan klasifikasi objek, personalisasi dan pemfilteran konten, dan pengenalan ucapan.