Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Integrasi Amazon Bedrock untuk RDS untuk Oracle

RDS untuk Oracle mendukung integrasi dengan Amazon Bedrock, memungkinkan Anda untuk memanggil model foundation langsung dari database Oracle Anda menggunakan SQL. Dengan integrasi ini, Anda dapat menggunakan kemampuan AI generatif seperti pembuatan teks, ringkasan, dan pembuatan penyematan tanpa memindahkan data dari database Anda.

Persyaratan untuk integrasi batuan dasar

Untuk menggunakan integrasi Amazon Bedrock dengan RDS untuk Oracle, pastikan bahwa persyaratan berikut terpenuhi.

Persyaratan basis data

AWS persyaratan kredensil

Persyaratan jaringan Amazon VPC

Instans RDS untuk Oracle DB harus dapat mencapai titik akhir runtime Amazon Bedrock (bedrock-runtime.region.amazonaws.com) pada port 443 (HTTPS). Anda dapat mencapai ini dengan salah satu cara berikut.

Opsi 1: Titik akhir antarmuka Amazon VPC (AWS PrivateLink) - direkomendasikan

Buat titik akhir antarmuka VPC Amazon untuk layanan runtime Amazon Bedrock. Ini membuat semua lalu lintas pribadi dalam AWS jaringan dan tidak memerlukan akses internet.

Opsi 2: Gateway NAT (rute internet)

Jika Anda tidak menggunakan titik akhir VPC Amazon, subnet instans DB harus memiliki rute ke internet melalui gateway NAT.

Tabel berikut merangkum jalur jaringan.

Mengkonfigurasi integrasi Bedrock

Untuk mengonfigurasi integrasi Amazon Bedrock untuk instans RDS untuk Oracle DB, selesaikan langkah-langkah berikut.

Langkah 1: Konfigurasikan konektivitas jaringan Amazon VPC

Pastikan instans DB Anda dapat mencapai titik akhir runtime Bedrock dengan menggunakan salah satu opsi jaringan yang dijelaskan dalam. Persyaratan jaringan Amazon VPC Untuk memverifikasi konektivitas setelah konfigurasi, Anda dapat menguji dari database di langkah selanjutnya.

Langkah 2: Dapatkan AWS kredensil dengan izin Bedrock

Buat pengguna atau peran IAM dengan kebijakan berikut (atau lampirkan ke identitas yang ada).

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "BedrockInvoke",
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "bedrock:InvokeModel",
        "bedrock:InvokeModelWithResponseStream"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:bedrock:region::foundation-model/*"
      ]
    }
  ]
}

Untuk membatasi akses ke model tertentu, ganti wildcard dengan ARN model tertentu, misalnya:

"arn:aws:bedrock:us-east-1::foundation-model/anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0"

Hasilkan kunci akses untuk pengguna IAM ini dari konsol IAM. Anda memerlukan ID kunci akses dan kunci akses rahasia untuk langkah selanjutnya.

Langkah 3: Berikan hak istimewa basis data

Connect sebagai DBA dan berikan hak istimewa yang diperlukan kepada pengguna aplikasi.

-- Grant EXECUTE on DBMS_CLOUD and DBMS_CLOUD_AI
GRANT EXECUTE ON DBMS_CLOUD TO db_user;
GRANT EXECUTE ON DBMS_CLOUD_AI TO db_user;

Langkah 4: Berikan akses ACL jaringan untuk titik akhir Bedrock

Berikan akses ACL jaringan pengguna database ke endpoint runtime Bedrock.

BEGIN
  DBMS_NETWORK_ACL_ADMIN.APPEND_HOST_ACE(
    host => 'bedrock-runtime.region.amazonaws.com',
    ace  => xs$ace_type(
              privilege_list => xs$name_list('http'),
              principal_name => 'db_user',
              principal_type => xs_acl.ptype_db)
  );
END;
/

Ganti region dengan AWS Region Anda (misalnya,us-east-1) dan db_user dengan pengguna database Oracle yang akan memanggil model Bedrock.

Langkah 5: Buat kredensi dalam database

Connect sebagai pengguna aplikasi dan buat objek kredensi dengan menggunakanDBMS_CLOUD.

BEGIN
  DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL(
    credential_name => 'AWS_BEDROCK_CRED',
    username        => 'your_AWS_access_key_id',
    password        => 'your_AWS_secret_access_key'
  );
END;
/

Langkah 6: Buat profil AI untuk Bedrock

Buat profil AI dengan menggunakan DBMS_CLOUD_AI referensi kredensi Anda dan tentukan AWS sebagai penyedia.

BEGIN
  DBMS_CLOUD_AI.CREATE_PROFILE(
    profile_name => 'BEDROCK_PROFILE',
    attributes   => '{"provider": "aws",
      "credential_name": "AWS_BEDROCK_CRED",
      "model": "us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
      "object_list": [{"owner": "schema", "name": "table1"},
                      {"owner": "schema", "name": "table2"}]
    }'
  );
END;
/

Untuk menggunakan titik akhir runtime Amazon Bedrock di Wilayah selainus-east-1, sertakan target_language atribut region dan dalam atribut profil JSON. Setel region ke Wilayah tempat titik akhir runtime Amazon Bedrock Anda berada (misalnya,). us-west-2

Jika Anda mengaturregion, Anda juga harus menyertakan target_language atausource_language. Anda harus mengatur kedua atribut bersama-sama, bahkan untuk tindakan yang tidak menggunakan terjemahan, seperti chat ataurunsql.

target_languageNilai hanya mempengaruhi translate tindakan. Jika Anda hanya menyertakan target_language tanparegion, profil terus digunakanbedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com.

Contoh berikut membuat profil yang menggunakan us-west-2 Wilayah.

BEGIN
  DBMS_CLOUD_AI.CREATE_PROFILE(
    profile_name => 'BEDROCK_PROFILE_USW2',
    attributes   => '{"provider": "aws",
      "credential_name": "AWS_BEDROCK_CRED",
      "region": "us-west-2",
      "target_language": "en",
      "model": "us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
      "object_list": [{"owner": "schema", "name": "table1"},
                      {"owner": "schema", "name": "table2"}]
    }'
  );
END;
/

Anda harus menentukan model atribut secara eksplisit. Tidak ada model default yang disediakan untuk AWS penyedia. Untuk ID model, lihat referensi berikut:

Memverifikasi integrasi Bedrock Anda

Uji konektivitas dengan prompt sederhana.

EXEC DBMS_CLOUD_AI.SET_PROFILE('BEDROCK_PROFILE');
SELECT AI chat what is Amazon RDS;

Jika respons berhasil dikembalikan, integrasi Bedrock Anda dikonfigurasi dengan benar.

Menggunakan integrasi Bedrock

Setelah mengonfigurasi integrasi, Anda dapat memanggil model dasar Amazon Bedrock dari database Oracle Anda menggunakan SQL dengan Select AI.

Untuk contoh penggunaan lengkap dengan Amazon Bedrock — termasuk SELECT AI tindakan (runsql,,showsql,, narratechat, danexplainsql), DBMS_CLOUD_AI.GENERATE fungsi, percakapan multi-putaran, dan pengambilan augmented generation (RAG) — lihat dokumentasi Oracle berikut: