Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Ikhtisar dasbor Wawasan Performa
Dasbor adalah cara termudah untuk berinteraksi dengan Wawasan Performa. Contoh berikut menunjukkan dasbor untuk instance Postgre SQL DB.
Filter rentang waktu
Secara default, dasbor Wawasan Performa menampilkan muatan DB selama satu jam terakhir. Anda dapat menyesuaikan rentang ini menjadi sesingkat 5 menit atau selama 2 tahun. Anda juga dapat memilih rentang relatif kustom.
Anda dapat memilih rentang absolut dengan tanggal dan waktu awal dan akhir. Contoh berikut menunjukkan rentang waktu yang dimulai pada tengah malam pada 9/25/24 dan berakhir pada 11:59 PM pada 9/28/24.
Secara default, zona waktu untuk dasbor Performance Insights adalah Coordinated Universal Time (). UTC Anda juga dapat memilih zona waktu setempat.
Bagan metrik penghitung
Dengan metrik penghitung, Anda dapat menyesuaikan dasbor Wawasan Performa untuk menyertakan hingga 10 grafik tambahan. Grafik ini menunjukkan pilihan dari sejumlah sistem operasi dan metrik performa basis data. Anda dapat menghubungkan informasi ini dengan muatan DB untuk membantu mengidentifikasi dan menganalisis masalah performa.
Bagan Metrik Penghitung menampilkan data untuk penghitung performa. Metrik default bergantung pada mesin DB:
-
Saya SQL dan MariaDB —
db.SQL.Innodb_rows_read.avg
-
Oracle –
db.User.user calls.avg
-
SQLServer Microsoft —
db.Databases.Active Transactions(_Total).avg
-
Postgre SQL —
db.Transactions.xact_commit.avg
Untuk mengubah penghitung performa, pilih Kelola Metrik. Anda dapat memilih beberapa Metrik OS atau Metrik basis data, seperti yang ditunjukkan di tangkapan layar berikut. Untuk melihat detail setiap metrik, arahkan kursor ke nama metrik.
Untuk deskripsi metrik penghitung yang dapat ditambahkan untuk setiap mesin DB, lihat Metrik penghitung Wawasan Performa.
Bagan muatan basis data
Bagan beban Database menunjukkan bagaimana aktivitas database dibandingkan dengan kapasitas instans DB seperti yang diwakili oleh CPU baris Max v. Secara default, bagan garis bertumpuk mewakili muatan DB sebagai sesi aktif rata-rata per unit waktu. Muatan DB diiris (dikelompokkan) berdasarkan status tunggu.
Muatan DB diiris berdasarkan dimensi
Anda dapat memilih untuk menampilkan muatan sebagai sesi aktif yang dikelompokkan berdasarkan dimensi yang didukung. Tabel berikut menunjukkan dimensi yang didukung untuk mesin yang berbeda.
Dimensi | Oracle | SQLPeladen | Postgre SQL | Saya SQL |
---|---|---|---|---|
Host |
Ya |
Ya |
Ya |
Ya |
SQL |
Ya |
Ya |
Ya |
Ya |
Pengguna |
Ya |
Ya |
Ya |
Ya |
Tunggu |
Ya |
Ya |
Ya |
Ya |
Rencana |
Ya |
Tidak |
Tidak |
Tidak |
Aplikasi |
Tidak |
Tidak |
Ya |
Tidak |
Basis data |
Tidak |
Tidak |
Ya |
Ya |
Jenis sesi |
Tidak |
Tidak |
Ya |
Tidak |
Gambar berikut menunjukkan dimensi untuk instance Postgre SQL DB.
Detail muatan DB untuk item dimensi
Untuk melihat detail tentang item muatan DB dalam dimensi, arahkan kursor ke nama item. Gambar berikut menunjukkan detail untuk SQL pernyataan.
Untuk melihat detail setiap item selama periode waktu yang dipilih dalam legenda, arahkan kursor ke item tersebut.
Tabel Dimensi teratas
Tabel Dimensi teratas mengiris muatan DB dengan dimensi yang berbeda. Dimensi adalah kategori atau “irisan menurut” untuk karakteristik muatan DB yang berbeda. Jika dimensinyaSQL, Top SQL menunjukkan SQL pernyataan yang berkontribusi paling besar terhadap beban DB.
Pilih salah satu tab dimensi berikut.
Tab | Deskripsi | Mesin yang didukung |
---|---|---|
Teratas SQL |
SQLPernyataan yang sedang berjalan |
Semua |
Tunggu teratas |
Peristiwa di mana backend basis data sedang menunggu |
Semua |
Host teratas |
Nama host klien yang terhubung |
Semua |
Pengguna teratas |
Pengguna yang masuk ke basis data |
Semua |
Basis data teratas |
Nama basis data yang terhubung ke klien |
PostgreSQL, My, SQL MariaDB, dan Server saja SQL |
Aplikasi teratas |
Nama aplikasi yang terhubung ke basis data |
Postgre dan Server saja SQL |
Jenis sesi teratas |
Jenis sesi saat ini |
SQL |
Untuk mempelajari cara menganalisis kueri dengan menggunakan SQL tab Top, lihatIkhtisar SQL tab Top.