Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Lock:tuple
Peristiwa Lock:tuple
terjadi saat proses backend menunggu untuk memperoleh kunci pada tuple.
Versi mesin yang didukung
Informasi peristiwa tunggu ini didukung untuk semua versi RDS for PostgreSQL.
Konteks
Peristiwa Lock:tuple
menunjukkan bahwa backend menunggu untuk memperoleh kunci pada tuple, sementara backend lain memegang kunci yang bertentangan pada tuple yang sama. Tabel berikut menggambarkan skenario saat sesi membuat peristiwa Lock:tuple
.
Waktu |
Sesi 1 |
Sesi 2 |
Sesi 3 |
---|---|---|---|
t1 |
Memulai transaksi. |
||
t2 |
Memperbarui baris 1. |
||
t3 |
Memperbarui baris 1. Sesi ini mendapatkan kunci eksklusif pada tuple, lalu menunggu sesi 1 untuk melepaskan kunci dengan melakukan komit atau rollback. |
||
t4 |
Memperbarui baris 1. Sesi ini menunggu sesi 2 untuk melepaskan kunci eksklusif pada tuple. |
Atau Anda dapat mensimulasikan peristiwa tunggu ini dengan menggunakan alat tolok ukur pgbench
. Konfigurasikan jumlah sesi konkuren yang tinggi untuk memperbarui baris yang sama pada tabel dengan file SQL kustom.
Untuk mempelajari selengkapnya tentang mode kunci yang bertentangan, lihat Explicit Lockingpgbench
, lihat pgbench
Kemungkinan penyebab peningkatan peristiwa tunggu
Saat peristiwa ini muncul lebih dari biasanya, yang mungkin menunjukkan adanya masalah performa, berikut adalah penyebab umumnya:
-
Sejumlah besar sesi konkuren mencoba mendapatkan kunci yang bertentangan untuk tuple yang sama dengan menjalankan pernyataan
UPDATE
atauDELETE
. -
Beberapa sesi yang sangat konkuren menjalankan pernyataan
SELECT
menggunakan mode kunciFOR UPDATE
atauFOR NO KEY UPDATE
. -
Berbagai faktor mendorong aplikasi atau pool koneksi untuk membuka lebih banyak sesi agar menjalankan operasi yang sama. Saat sesi baru mencoba memodifikasi baris yang sama, beban DB dapat melonjak, dan
Lock:tuple
dapat ditampilkan.
Untuk informasi selengkapnya, lihat Row-Level Locks
Tindakan
Kami merekomendasikan berbagai tindakan, tergantung pada penyebab peristiwa tunggu Anda.
Topik
Selidiki logika aplikasi
Cari tahu apakah sesi pemblokir telah berada pada status idle in
transaction
dalam waktu yang lama. Jika demikian, coba akhiri sesi pemblokir sebagai solusi jangka pendek. Anda dapat menggunakan fungsi pg_terminate_backend
. Untuk informasi selengkapnya tentang fungsi ini, lihat Server Signaling Functions
Untuk solusi jangka panjang, lakukan hal berikut:
-
Sesuaikan logika aplikasi.
-
Gunakan parameter
idle_in_transaction_session_timeout
. Parameter ini mengakhiri sesi apa pun dengan transaksi terbuka yang telah idle lebih lama dari jumlah waktu yang ditentukan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Client Connection Defaultsdalam dokumentasi PostgreSQL. -
Gunakan autocommit sebanyak mungkin. Untuk informasi selengkapnya, lihat SET AUTOCOMMIT
dalam dokumentasi PostgreSQL.
Temukan sesi pemblokir
Saat peristiwa tunggu Lock:tuple
terjadi, identifikasi pemblokir dan sesi yang diblokir dengan mencari tahu kunci mana yang bergantung satu sama lain. Untuk informasi selengkapnya, lihat Lock dependency information
Contoh berikut mengkueri semua sesi, memfilter tuple
, dan mengurutkan berdasarkan wait_time
.
SELECT blocked_locks.pid AS blocked_pid, blocking_locks.pid AS blocking_pid, blocked_activity.usename AS blocked_user, blocking_activity.usename AS blocking_user, now() - blocked_activity.xact_start AS blocked_transaction_duration, now() - blocking_activity.xact_start AS blocking_transaction_duration, concat(blocked_activity.wait_event_type,':',blocked_activity.wait_event) AS blocked_wait_event, concat(blocking_activity.wait_event_type,':',blocking_activity.wait_event) AS blocking_wait_event, blocked_activity.state AS blocked_state, blocking_activity.state AS blocking_state, blocked_locks.locktype AS blocked_locktype, blocking_locks.locktype AS blocking_locktype, blocked_activity.query AS blocked_statement, blocking_activity.query AS blocking_statement FROM pg_catalog.pg_locks blocked_locks JOIN pg_catalog.pg_stat_activity blocked_activity ON blocked_activity.pid = blocked_locks.pid JOIN pg_catalog.pg_locks blocking_locks ON blocking_locks.locktype = blocked_locks.locktype AND blocking_locks.DATABASE IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.DATABASE AND blocking_locks.relation IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.relation AND blocking_locks.page IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.page AND blocking_locks.tuple IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.tuple AND blocking_locks.virtualxid IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.virtualxid AND blocking_locks.transactionid IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.transactionid AND blocking_locks.classid IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.classid AND blocking_locks.objid IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.objid AND blocking_locks.objsubid IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.objsubid AND blocking_locks.pid != blocked_locks.pid JOIN pg_catalog.pg_stat_activity blocking_activity ON blocking_activity.pid = blocking_locks.pid WHERE NOT blocked_locks.GRANTED;
Kurangi konkurensi saat tinggi
Peristiwa Lock:tuple
mungkin terjadi terus-menerus, terutama pada waktu beban kerja yang sibuk. Dalam situasi ini, pertimbangkan untuk mengurangi konkurensi tinggi untuk baris yang sangat sibuk. Sering kali, hanya beberapa baris mengontrol antrean atau logika Boolean, sehingga membuat baris ini sangat sibuk.
Anda dapat mengurangi konkurensi dengan menggunakan pendekatan yang berbeda berdasarkan kebutuhan bisnis, logika aplikasi, dan jenis beban kerja. Misalnya, Anda dapat melakukan hal berikut:
-
Desain ulang tabel dan logika data Anda untuk mengurangi konkurensi tinggi.
-
Ubah logika aplikasi untuk mengurangi konkurensi tinggi di tingkat baris.
-
Manfaatkan dan desain ulang kueri dengan kunci tingkat baris.
-
Gunakan klausa
NOWAIT
dengan operasi percobaan ulang. -
Pertimbangkan untuk menggunakan kontrol konkurensi logika optimistis dan kontrol konkurensi logika penguncian hibrid.
-
Pertimbangkan untuk mengubah tingkat isolasi basis data.
Pecahkan masalah bottleneck
Lock:tuple
dapat terjadi dengan bottleneck seperti "CPU starvation" atau penggunaan maksimum bandwidth Amazon EBS. Untuk mengurangi bottleneck, pertimbangkan pendekatan berikut:
-
Naikkan skala jenis kelas instans Anda.
-
Optimalkan kueri sarat sumber daya.
-
Ubah logika aplikasi.
-
Arsipkan data yang jarang diakses.