Menambahkan data ke RDSdatabase sumber dan menanyakannya di Amazon Redshift - Layanan Basis Data Relasional Amazon
Membuat database tujuan di Amazon RedshiftMenambahkan data ke database sumber Menanyakan data Amazon RDS Anda di Amazon RedshiftPerbedaan jenis data

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Menambahkan data ke RDSdatabase sumber dan menanyakannya di Amazon Redshift

Untuk menyelesaikan pembuatan ETL integrasi nol yang mereplikasi data dari Amazon RDS Amazon Redshift, Anda harus membuat database tujuan di Amazon Redshift.

Pertama, hubungkan ke klaster atau grup kerja Amazon Redshift Anda dan buat basis data dengan referensi ke pengidentifikasi integrasi Anda. Kemudian, Anda dapat menambahkan data ke RDSdatabase sumber Anda dan melihatnya direplikasi di Amazon Redshift.

Membuat database tujuan di Amazon Redshift

Sebelum Anda dapat mulai mereplikasi data ke Amazon Redshift, setelah Anda membuat integrasi, Anda harus membuat basis data tujuan di gudang data target Anda. Basis data tujuan ini harus menyertakan referensi ke pengidentifikasi integrasi. Anda dapat menggunakan konsol Amazon Redshift atau Editor kueri v2 untuk membuat basis data.

Untuk petunjuk cara membuat basis data tujuan, lihat Membuat basis data tujuan di Amazon Redshift.

Menambahkan data ke database sumber

Setelah mengonfigurasi integrasi, Anda dapat menambahkan beberapa data ke RDSdatabase yang ingin Anda replikasi ke gudang data Amazon Redshift Anda.

catatan

Ada perbedaan antara tipe data di Amazon RDS Amazon dan Amazon Redshift. Untuk tabel pemetaan jenis data, lihat Perbedaan tipe data antara database RDS dan Amazon Redshift.

Pertama, sambungkan ke database sumber menggunakan SQL klien My SQL pilihan Anda. Untuk petunjuk, silakan lihat Menghubungkan ke instans DB yang menjalankan mesin SQL database Saya.

Kemudian, buat tabel dan masukkan urutan data sampel.

penting

Pastikan tabel memiliki kunci primer. Jika tidak, tabel tidak dapat direplikasi ke gudang data target.

Contoh berikut menggunakan utilitas My SQL Workbench.

CREATE DATABASE my_db;

USE my_db;

CREATE TABLE books_table (ID int NOT NULL, Title VARCHAR(50) NOT NULL, Author VARCHAR(50) NOT NULL,
Copyright INT NOT NULL, Genre VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID));

INSERT INTO books_table VALUES (1, 'The Shining', 'Stephen King', 1977, 'Supernatural fiction');

Menanyakan data Amazon RDS Anda di Amazon Redshift

Setelah Anda menambahkan data ke RDSdatabase , itu direplikasi ke Amazon Redshift dan siap untuk ditanyakan.

Untuk mengueri data yang direplikasi

  1. Buka konsol Amazon Redshift dan pilih Editor kueri v2 dari panel navigasi kiri.

  2. Hubungkan ke klaster atau grup kerja Anda dan pilih basis data tujuan Anda (yang Anda buat dari integrasi) dari menu dropdown (destination_database dalam contoh ini). Untuk petunjuk cara membuat basis data tujuan, lihat Membuat basis data tujuan di Amazon Redshift.

  3. Gunakan SELECT pernyataan untuk menanyakan data Anda. Dalam contoh ini, Anda dapat menjalankan perintah berikut untuk memilih semua data dari tabel yang Anda buat di RDSdatabase sumber :

    SELECT * from my_db."books_table";
    Jalankan SELECT pernyataan dalam editor kueri Redshift. Hasilnya adalah satu baris data sampel yang ditambahkan ke RDS database.

    • my_dbadalah nama skema basis data RDS.

    • books_tableadalah nama tabel RDS.

Anda juga dapat menanyakan data menggunakan klien baris perintah. Sebagai contoh:

destination_database=# select * from my_db."books_table";

 ID |       Title |        Author |   Copyright |                  Genre |  txn_seq |  txn_id
----+–------------+---------------+-------------+------------------------+----------+--------+
  1 | The Shining |  Stephen King |        1977 |   Supernatural fiction |        2 |   12192
catatan

Untuk kepekaan huruf besar/kecil, gunakan tanda kutip ganda (" ") untuk nama skema, tabel, dan kolom. Untuk informasi selengkapnya, lihat enable_case_sensitive_identifier.

Perbedaan tipe data antara database RDS dan Amazon Redshift

Tabel berikut menunjukkan pemetaan RDS untuk SQL tabel Saya yang Postgre ke tipe data Amazon Redshift yang sesuai. Amazon RDS saat ini hanya mendukung tipe data ini untuk integrasi nol. ETL

Jika tabel di database sumber Anda menyertakan tipe data yang tidak didukung, tabel akan tidak sinkron dan tidak dapat dikonsumsi oleh target Amazon Redshift. Streaming dari sumber ke target berlanjut, tetapi tabel dengan jenis data yang tidak didukung tidak tersedia. Untuk memperbaiki tabel dan membuatnya tersedia di Amazon Redshift, Anda harus mengembalikan perubahan yang melanggar secara manual, lalu menyegarkan integrasi dengan menjalankan ALTER DATABASE...INTEGRATION REFRESH.

RDSuntuk SQL Saya SQL

RDSuntuk SQL Aurora Saya Jenis data Amazon Redshift Deskripsi Batasan
INT INTEGER Bilangan bulat empat byte bertanda Tidak ada
SMALLINT SMALLINT Bilangan bulat dua byte bertanda Tidak ada
TINYINT SMALLINT Bilangan bulat dua byte bertanda Tidak ada
MEDIUMINT INTEGER Bilangan bulat empat byte bertanda Tidak ada
BIGINT BIGINT Bilangan bulat delapan byte bertanda Tidak ada
INT UNSIGNED BIGINT Bilangan bulat delapan byte bertanda Tidak ada
TINYINT UNSIGNED SMALLINT Bilangan bulat dua byte bertanda Tidak ada
MEDIUMINT UNSIGNED INTEGER Bilangan bulat empat byte bertanda Tidak ada
BIGINT UNSIGNED DECIMAL(20,0) Numerik persis dari presisi yang dapat dipilih Tidak ada
DECIMAL(p, s) = NUMERIC (p, s) DECIMAL(p, s) Numerik persis dari presisi yang dapat dipilih

Presisi lebih besar dari 38 dan penskalaan lebih besar dari 37 tidak didukung
DECIMAL(p, s) UNSIGNED = NUMERIC (p, s) UNSIGNED DECIMAL(p, s) Numerik persis dari presisi yang dapat dipilih

Presisi lebih besar dari 38 dan penskalaan lebih besar dari 37 tidak didukung
FLOAT4/REAL REAL Angka floating-point presisi tunggal Tidak ada
FLOAT4/REAL UNSIGNED REAL Angka floating-point presisi tunggal Tidak ada
DOUBLE/REAL/FLOAT8 DOUBLE PRECISION Angka floating-point presisi ganda Tidak ada
DOUBLE/REAL/FLOAT8 UNSIGNED DOUBLE PRECISION Angka floating-point presisi ganda Tidak ada
BIT(n) VARBYTE(8) Nilai biner dengan panjang variabel Tidak ada
BINARY(n) VARBYTE(n) Nilai biner dengan panjang variabel Tidak ada
VARBINARY(n) VARBYTE(n) Nilai biner dengan panjang variabel Tidak ada
CHAR(n) VARCHAR(n) Nilai string dengan panjang variabel Tidak ada
VARCHAR(n) VARCHAR(n) Nilai string dengan panjang variabel Tidak ada
TEXT VARCHAR(65535) Nilai string panjang variabel hingga 65.535 karakter Tidak ada
TINYTEXT VARCHAR(255) Nilai string panjang variabel hingga 255 karakter Tidak ada
MEDIUMTEXT VARCHAR(65535) Nilai string panjang variabel hingga 65.535 karakter Tidak ada
LONGTEXT VARCHAR(65535) Nilai string panjang variabel hingga 65.535 karakter Tidak ada
ENUM VARCHAR(1020) Nilai string panjang variabel hingga 1.020 karakter Tidak ada
SET VARCHAR(1020) Nilai string panjang variabel hingga 1.020 karakter Tidak ada
DATE DATE Tanggal kalender (tahun, bulan, hari) Tidak ada
DATETIME TIMESTAMP Tanggal dan waktu (tanpa zona waktu) Tidak ada
TIMESTAMP(p) TIMESTAMP Tanggal dan waktu (tanpa zona waktu) Tidak ada
TIME VARCHAR(18) Nilai string panjang variabel hingga 18 karakter Tidak ada
YEAR VARCHAR(4) Nilai string panjang variabel hingga 4 karakter Tidak ada
JSON SUPER Data atau dokumen semi-terstruktur sebagai nilai Tidak ada