Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Ada beberapa cara untuk mengakses tabel di bucket tabel Amazon S3, Anda dapat mengintegrasikan tabel dengan layanan AWS analitik menggunakan Amazon SageMaker Lakehouse, atau mengakses tabel secara langsung menggunakan Tabel Amazon S3 Iceberg REST titik akhir atau Katalog Tabel Amazon S3 untuk Apache Iceberg. Metode akses yang Anda gunakan akan bergantung pada pengaturan katalog, model tata kelola, dan kebutuhan kontrol akses Anda. Berikut ini adalah ikhtisar metode akses ini.
Memilih metode akses
- Integrasi Amazon SageMaker Lakehouse
Ini adalah metode akses yang disarankan untuk bekerja dengan tabel di ember tabel S3. Integrasi ini memberi Anda manajemen tabel terpadu, tata kelola terpusat, dan kontrol akses berbutir halus di berbagai layanan analitik. AWS
- Akses langsung
Gunakan metode ini jika Anda perlu bekerja dengan implementasi katalog AWS Partner Network (APN), implementasi katalog kustom, atau jika Anda hanya perlu melakukan operasi baca/tulis dasar pada tabel dalam satu keranjang tabel.
Mengakses tabel melalui integrasi Amazon SageMaker Lakehouse
Anda dapat mengintegrasikan bucket tabel S3 dengan Amazon SageMaker Lakehouse untuk mengakses tabel dari layanan AWS analitik, seperti Amazon Athena, Amazon Redshift, dan Amazon. QuickSight Amazon SageMaker Lakehouse menyatukan data Anda di seluruh danau data Amazon S3 dan gudang data Amazon Redshift, sehingga Anda dapat membangun analitik, pembelajaran mesin (ML), dan aplikasi AI generatif pada satu salinan data. Integrasi mengisi AWS Glue Data Catalog dengan sumber daya tabel Anda, dan menggabungkan akses ke sumber daya ini dengan. AWS Lake Formation Untuk informasi lebih lanjut tentang integrasi, lihatMenggunakan Tabel Amazon S3 dengan layanan analitik AWS.
Integrasi ini memungkinkan kontrol akses berbutir halus AWS Lake Formation untuk memberikan keamanan tambahan. Lake Formation menggunakan kombinasi model izinnya sendiri dan model izin IAM untuk mengontrol akses ke sumber daya tabel dan data yang mendasarinya. Ini berarti bahwa permintaan untuk mengakses tabel Anda harus melewati pemeriksaan izin oleh IAM dan Lake Formation. Untuk informasi selengkapnya lihat, ikhtisar izin Lake Formation di Panduan AWS Lake Formation Pengembang.
Layanan AWS analitik berikut dapat mengakses tabel melalui integrasi ini:
Mengakses tabel menggunakan AWS Glue Iceberg REST titik akhir
Setelah bucket meja S3 Anda terintegrasi dengan Amazon SageMaker Lakehouse, Anda juga dapat menggunakan AWS Glue Iceberg REST titik akhir untuk terhubung ke tabel S3 dari mesin kueri pihak ketiga yang mendukung IcebergUntuk informasi selengkapnya, lihat Mengakses tabel Amazon S3 menggunakan AWS Glue Iceberg REST titik akhir.
Kami merekomendasikan menggunakan AWS Glue Iceberg REST titik akhir saat Anda ingin mengakses tabel dari Spark, PyIceberg, atau lainnya Iceberg-klien yang kompatibel.
Klien berikut dapat mengakses tabel langsung melalui AWS Glue Iceberg REST titik akhir:
Setiap Iceberg klien, termasuk Spark, PyIceberg, dan banyak lagi.
Mengakses tabel secara langsung
Anda dapat mengakses tabel langsung dari mesin kueri sumber terbuka melalui metode yang menjembatani operasi manajemen Tabel S3 ke Apache Iceberg aplikasi analitik. Ada dua metode akses langsung: Tabel Amazon S3 Iceberg REST titik akhir atau Katalog Tabel Amazon S3 untuk Apache Iceberg. REST Endpoint direkomendasikan.
Kami merekomendasikan akses langsung jika Anda mengakses tabel dalam implementasi katalog yang dikelola sendiri, atau hanya perlu melakukan operasi baca/tulis dasar pada tabel dalam satu keranjang tabel. Untuk skenario akses lainnya, kami merekomendasikan integrasi Amazon SageMaker Lakehouse.
Akses langsung ke tabel dikelola melalui kebijakan berbasis identitas IAM atau kebijakan berbasis sumber daya yang dilampirkan pada tabel dan bucket tabel. Anda tidak perlu mengelola izin Lake Formation untuk tabel saat Anda mengaksesnya secara langsung.
Mengakses tabel melalui Tabel Amazon S3 Iceberg REST titik akhir
Anda dapat menggunakan Tabel Amazon S3 Iceberg REST endpoint untuk mengakses tabel Anda langsung dari manapun Iceberg REST klien yang kompatibel melalui HTTP titik akhir, untuk informasi lebih lanjut, lihatMengakses tabel menggunakan Tabel Amazon S3 Iceberg REST titik akhir.
Layanan AWS analitik dan mesin kueri berikut dapat mengakses tabel secara langsung menggunakan Tabel Amazon S3 Iceberg REST titik akhir:
Mesin kueri yang didukung
Setiap Iceberg klien, termasuk Spark, PyIceberg, dan banyak lagi.
Mengakses tabel langsung melalui Katalog Tabel Amazon S3 untuk Apache Iceberg
Anda juga dapat mengakses tabel langsung dari mesin kueri seperti Apache Spark dengan menggunakan katalog klien Tabel S3, untuk informasi lebih lanjut, lihatMengakses tabel Amazon S3 dengan Katalog Tabel Amazon S3 untuk Apache Iceberg. Namun, S3 merekomendasikan penggunaan Tabel Amazon S3 Iceberg REST endpoint untuk akses langsung karena mendukung lebih banyak aplikasi, tanpa memerlukan bahasa atau kode khusus mesin.
Mesin query berikut dapat mengakses tabel secara langsung menggunakan katalog klien:
