Menghubungkan Azure Synapse Analytics dengan AWS Schema Conversion Tool - AWS Schema Conversion Tool
Hak Istimewa untuk Azure Synapse AnalyticsMenghubungkan ke Azure Synapse Analytics sebagai sumberPengaturan konversi Azure Synapse Analytics ke Amazon RedshiftPengaturan pengoptimalan konversi Azure Synapse Analytics ke Amazon Redshift

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Menghubungkan Azure Synapse Analytics dengan AWS Schema Conversion Tool

Anda dapat menggunakan AWS SCT untuk mengonversi skema, objek kode, dan kode aplikasi dari Azure Synapse Analytics ke Amazon Redshift.

Hak istimewa untuk Azure Synapse Analytics sebagai database sumber

Hak istimewa berikut diperlukan untuk menggunakan gudang data Azure Synapse Analytics sebagai sumber:

  • VIEW DEFINITION

  • VIEW DATABASE STATE

Terapkan hak istimewa untuk setiap database yang skema Anda konversi.

Menghubungkan ke Azure Synapse Analytics sebagai sumber

Gunakan prosedur berikut untuk menyambung ke gudang data Azure Synapse Analytics Anda dengan. AWS Schema Conversion Tool

Untuk terhubung ke gudang data Azure Synapse Analytics sebagai sumber

  1. Di dalam AWS Schema Conversion Tool, pilih Tambahkan sumber.

  2. Pilih Azure Synapse Analytics, lalu pilih Berikutnya.

    Kotak dialog Tambah sumber muncul.

  3. Untuk nama Koneksi, masukkan nama untuk database Anda. AWS SCT menampilkan nama ini di pohon di panel kiri.

  4. Gunakan kredensi database dari AWS Secrets Manager atau masukkan secara manual:

    • Untuk menggunakan kredensi database dari Secrets Manager, gunakan petunjuk berikut:

      1. Untuk AWS Rahasia, pilih nama rahasianya.

      2. Pilih Isi untuk secara otomatis mengisi semua nilai di kotak dialog koneksi database dari Secrets Manager.

      Untuk informasi tentang menggunakan kredensil database dari Secrets Manager, lihat. Mengkonfigurasi AWS Secrets Manager di AWS Schema Conversion Tool

    • Untuk memasukkan informasi koneksi untuk gudang data Azure Synapse Analytics secara manual, gunakan petunjuk berikut:

      Parameter Tindakan
      Nama server

      Masukkan nama Layanan Nama Domain (DNS) atau alamat IP server basis data sumber Anda.

      SQLkolam

      Masukkan nama SQL kolam Azure.
      Nama pengguna dan Kata Sandi

      Masukkan kredensi database untuk terhubung ke server basis data sumber Anda.

      AWS SCT menggunakan kata sandi untuk terhubung ke database sumber Anda hanya ketika Anda memilih untuk terhubung ke database Anda dalam sebuah proyek. Untuk mencegah mengekspos kata sandi untuk basis data sumber Anda, AWS SCT tidak menyimpan kata sandi secara default. Jika Anda menutup AWS SCT proyek Anda dan membukanya kembali, Anda akan diminta kata sandi untuk terhubung ke database sumber Anda sesuai kebutuhan.
      Gunakan SSL

      Pilih opsi ini untuk menggunakan Secure Sockets Layer (SSL) untuk terhubung ke database Anda. Berikan informasi tambahan berikut, sebagaimana berlaku, pada SSLtab:

      • Sertifikat server kepercayaan: Pilih opsi ini untuk mempercayai sertifikat server.

      • Toko kepercayaan: Toko kepercayaan yang Anda atur di pengaturan Global.

      Menyimpan kata sandi

      AWS SCT membuat brankas aman untuk menyimpan SSL sertifikat dan kata sandi database. Dengan mengaktifkan opsi ini, Anda dapat menyimpan kata sandi database dan terhubung dengan cepat ke database tanpa memasukkan kata sandi.

  5. Pilih Uji Koneksi untuk memverifikasi bahwa AWS SCT dapat terhubung ke database sumber Anda.

  6. Pilih Connect untuk terhubung ke database sumber Anda.

Pengaturan konversi Azure Synapse Analytics ke Amazon Redshift

Untuk mengedit pengaturan konversi Azure Synapse Analytics ke Amazon Redshift, pilih Pengaturan di AWS SCT, lalu pilih Pengaturan konversi. Dari daftar atas, pilih Azure Synapse, lalu pilih Azure Synapse — Amazon Redshift. AWS SCT menampilkan semua pengaturan yang tersedia untuk konversi Azure Synapse Analytics ke Amazon Redshift.

Pengaturan konversi Azure Synapse Analytics ke Amazon Redshift AWS SCT termasuk opsi untuk hal-hal berikut:

  • Untuk membatasi jumlah komentar dengan item tindakan dalam kode yang dikonversi.

    Untuk Tambahkan komentar di kode yang dikonversi untuk item tindakan dengan tingkat keparahan yang dipilih dan lebih tinggi, pilih tingkat keparahan item tindakan. AWS SCT menambahkan komentar dalam kode yang dikonversi untuk item tindakan dengan tingkat keparahan yang dipilih dan lebih tinggi.

    Misalnya, untuk meminimalkan jumlah komentar dalam kode yang dikonversi, pilih Error only. Untuk menyertakan komentar untuk semua item tindakan dalam kode yang dikonversi, pilih Semua pesan.

  • Untuk mengatur jumlah maksimum tabel yang AWS SCT dapat diterapkan ke cluster Amazon Redshift target Anda.

    Untuk Jumlah maksimum tabel untuk klaster Amazon Redshift target, pilih jumlah tabel yang AWS SCT dapat diterapkan ke cluster Amazon Redshift Anda.

    Amazon Redshift memiliki kuota yang membatasi tabel penggunaan untuk jenis node cluster yang berbeda. Jika Anda memilih Otomatis, AWS SCT tentukan jumlah tabel yang akan diterapkan ke klaster Amazon Redshift target Anda tergantung pada jenis node. Secara opsional, pilih nilai secara manual. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kuota dan batasan di Amazon Redshift dalam Panduan Manajemen Amazon Redshift.

    AWS SCT mengonversi semua tabel sumber Anda, meskipun ini lebih dari yang dapat disimpan oleh cluster Amazon Redshift Anda. AWS SCT menyimpan kode yang dikonversi dalam proyek Anda dan tidak menerapkannya ke database target. Jika Anda mencapai kuota klaster Amazon Redshift untuk tabel saat Anda menerapkan kode yang dikonversi, maka akan AWS SCT menampilkan pesan peringatan. Selain itu, AWS SCT terapkan tabel ke cluster Amazon Redshift target Anda hingga jumlah tabel mencapai batas.

  • Untuk memigrasikan partisi tabel sumber ke tabel terpisah di Amazon Redshift. Untuk melakukannya, pilih Gunakan UNION ALL tampilan dan masukkan jumlah maksimum tabel target yang AWS SCT dapat dibuat untuk tabel sumber tunggal.

    Amazon Redshift tidak mendukung partisi tabel. Untuk meniru perilaku ini dan membuat kueri berjalan lebih cepat, AWS SCT dapat memigrasikan setiap partisi tabel sumber Anda ke tabel terpisah di Amazon Redshift. Kemudian, AWS SCT buat tampilan yang menyertakan data dari semua tabel ini.

    AWS SCT secara otomatis menentukan jumlah partisi dalam tabel sumber Anda. Bergantung pada jenis partisi tabel sumber, angka ini dapat melebihi kuota untuk tabel yang dapat Anda terapkan ke cluster Amazon Redshift Anda. Untuk menghindari mencapai kuota ini, masukkan jumlah maksimum tabel target yang AWS SCT dapat dibuat untuk partisi dari tabel sumber tunggal. Opsi default adalah 368 tabel, yang mewakili partisi selama 366 hari dalam setahun dan dua tabel untuk NO RANGE dan UNKNOWN partisi.

  • Untuk menerapkan kompresi ke kolom tabel Amazon Redshift. Untuk melakukannya, pilih Gunakan pengkodean kompresi.

    AWS SCT menetapkan pengkodean kompresi ke kolom secara otomatis menggunakan algoritme Amazon Redshift default. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pengkodean kompresi di Panduan Pengembang Database Amazon Redshift.

    Secara default, Amazon Redshift tidak menerapkan kompresi ke kolom yang didefinisikan sebagai kunci pengurutan dan distribusi. Anda dapat mengubah perilaku ini dan menerapkan kompresi ke kolom ini. Untuk melakukannya, pilih Gunakan pengkodean kompresi untuk KEY kolom. Anda dapat memilih opsi ini hanya ketika Anda memilih opsi Gunakan pengkodean kompresi.

Pengaturan pengoptimalan konversi Azure Synapse Analytics ke Amazon Redshift

Untuk mengedit pengaturan pengoptimalan konversi Azure Synapse Analytics ke Amazon Redshift, pilih Pengaturan di AWS SCT, lalu pilih Pengaturan konversi. Dari daftar atas, pilih Azure Synapse, lalu pilih Azure Synapse — Amazon Redshift. Di panel kiri, pilih Strategi optimasi. AWS SCT menampilkan setelan pengoptimalan konversi untuk konversi Azure Synapse Analytics ke Amazon Redshift.

Pengaturan pengoptimalan konversi Azure Synapse Analytics ke Amazon Redshift AWS SCT termasuk opsi untuk hal-hal berikut:

  • Untuk bekerja dengan optimasi tabel otomatis. Untuk melakukannya, pilih Gunakan penyetelan tabel otomatis Amazon Redshift.

    Optimalisasi tabel otomatis adalah proses self-tuning di Amazon Redshift yang secara otomatis mengoptimalkan desain tabel. Untuk informasi selengkapnya, lihat Bekerja dengan pengoptimalan tabel otomatis di Panduan Pengembang Database Amazon Redshift.

    Untuk hanya mengandalkan optimasi tabel otomatis, pilih None for Initial key selection strategy.

  • Untuk memilih kunci sortir dan distribusi menggunakan strategi Anda.

    Anda dapat memilih kunci sortir dan distribusi menggunakan metadata Amazon Redshift, informasi statistik, atau kedua opsi ini. Untuk strategi pemilihan kunci awal pada tab Strategi optimasi, pilih salah satu opsi berikut:

    • Gunakan metadata, abaikan informasi statistik

    • Abaikan metadata, gunakan informasi statistik

    • Gunakan metadata dan informasi statistik

    Bergantung pada opsi yang Anda pilih, Anda dapat memilih strategi pengoptimalan. Kemudian, untuk setiap strategi, masukkan nilainya (0-100). Nilai-nilai ini menentukan bobot setiap strategi. Dengan menggunakan nilai bobot ini, AWS SCT mendefinisikan bagaimana setiap aturan mempengaruhi pilihan distribusi dan kunci pengurutan. Nilai default didasarkan pada praktik terbaik AWS migrasi.

    Anda dapat menentukan ukuran tabel kecil untuk strategi Temukan tabel kecil. Untuk jumlah baris tabel Min dan jumlah baris tabel Maks, masukkan jumlah baris minimum dan maksimum dalam tabel untuk mendefinisikannya sebagai tabel kecil. AWS SCT menerapkan gaya ALL distribusi ke tabel kecil. Dalam hal ini, salinan seluruh tabel didistribusikan ke setiap node.

  • Untuk mengkonfigurasi detail strategi.

    Selain menentukan bobot untuk setiap strategi pengoptimalan, Anda dapat mengonfigurasi pengaturan pengoptimalan. Untuk melakukannya, pilih Optimasi konversi.

    • Untuk Batas kolom kunci Urutkan, masukkan jumlah kolom maksimum di tombol sortir.

    • Untuk nilai ambang miring, masukkan persentase (0-100) dari nilai miring untuk kolom. AWS SCT mengecualikan kolom dengan nilai miring lebih besar dari ambang batas dari daftar kandidat untuk kunci distribusi. AWS SCT mendefinisikan nilai miring untuk kolom sebagai rasio persentase dari jumlah kemunculan nilai yang paling umum dengan jumlah total catatan.

    • Untuk kueri N Teratas dari tabel riwayat kueri, masukkan nomor (1-100) kueri yang paling sering digunakan untuk dianalisis.

    • Untuk Pilih pengguna statistik, pilih pengguna database yang ingin Anda analisis statistik kueri.

    Juga, pada tab Strategi optimasi, Anda dapat menentukan ukuran tabel kecil untuk strategi Temukan tabel kecil. Untuk jumlah baris tabel Min dan Jumlah baris tabel maks, masukkan jumlah baris minimum dan maksimum dalam tabel untuk menganggapnya sebagai tabel kecil. AWS SCT menerapkan gaya ALL distribusi ke tabel kecil. Dalam hal ini, salinan seluruh tabel didistribusikan ke setiap node.