Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Apa itu AWS Schema Conversion Tool?
Anda dapat menggunakan AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) untuk mengonversi skema database yang ada dari satu mesin database ke mesin database lainnya. Anda dapat mengonversi OLTP skema relasional, atau skema gudang data. Skema konversi Anda cocok untuk Amazon Relational Database Service (RDSAmazon) MySQL, MariaDB, OracleSQL, Server, Postgre DB, Amazon Aurora DB clusterSQL, atau Amazon Redshift cluster. Skema yang dikonversi juga dapat digunakan dengan database pada EC2 instans Amazon atau disimpan sebagai data di bucket Amazon S3.
AWS SCT mendukung beberapa standar industri, termasuk Federal Information Processing Standards (FIPS), untuk koneksi ke bucket Amazon S3 atau sumber daya lain AWS . AWS SCT Juga sesuai dengan Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP). Untuk detail tentang AWS dan upaya kepatuhan, lihat AWS layanan dalam cakupan berdasarkan program kepatuhan
AWS SCT mendukung OLTP konversi berikut.
| Basis data sumber | Basis data target |
|---|---|
| IBMDb2 untuk z/OS (versi 12) |
Amazon Aurora My SQL -Compatible Edition (Aurora My), SQL Amazon Aurora Postgre SQL -Edisi Kompatibel (Aurora Postgre), My, Postgre SQL SQL SQL Untuk informasi selengkapnya, lihat Menghubungkan ke IBM DB2 untuk z/OS. |
|
IBMDb2 LUW (versi 9.1, 9.5, 9.7, 10.5, 11.1, dan 11.5) |
Aurora Saya, Aurora Postgre, SQL MariaDB, Saya, SQL Postgre SQL SQL Untuk informasi selengkapnya, lihat IBMDatabase Db2 LUW. |
| Database Microsoft Azure SQL |
Aurora Saya, Aurora SQL Postgre, Saya, Postgre SQL SQL SQL Untuk informasi selengkapnya, lihat Menghubungkan ke Azure SQL. |
|
Microsoft SQL Server (versi 2008 R2, 2012, 2014, 2016, 2017, 2019, dan 2022) |
Aurora My, SQL Aurora PostgreSQL, Babelfish untuk Aurora Postgre (SQLhanya untuk laporan penilaian), MariaDB, Microsoft Server, My, Postgre SQL SQL SQL Untuk informasi selengkapnya, lihat SQLDatabase server. |
|
Saya SQL (versi 5.5 dan lebih tinggi) |
Aurora Postgre, Saya, Postgre SQL SQL SQL Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan My SQL sebagai sumber. Anda dapat memigrasikan skema dan data dari My SQL ke cluster Aurora My SQL DB tanpa menggunakan. AWS SCT Untuk informasi selengkapnya, lihat Memigrasi data ke klaster DB Amazon Aurora. |
|
Oracle (versi 10.1 dan lebih tinggi) |
Aurora Saya, Aurora Postgre, SQL MariaDB, Saya, SQL Oracle, Postgre SQL SQL Untuk informasi selengkapnya, lihat Database Oracle. |
|
Postgre SQL (versi 9.1 dan lebih tinggi) |
Aurora Saya, Aurora SQL Postgre, Saya, Postgre SQL SQL SQL Untuk informasi selengkapnya, lihat Database Postgre SQL. |
| SAPASE(versi 12.5.4, 15.0.2, 15.5, 15.7, dan 16.0) |
Aurora Saya, Aurora Postgre, SQL MariaDB, Saya, SQL Postgre SQL SQL Untuk informasi selengkapnya, lihat SAPbasis data. |
AWS SCT mendukung konversi gudang data berikut.
| Gudang data sumber | Gudang data target |
|---|---|
|
Amazon Redshift |
Amazon Redshift Untuk informasi selengkapnya, lihat Amazon Redshift. |
|
Analisis Sinaps Azure |
Amazon Redshift Untuk informasi selengkapnya, lihat Azure Synapse Analytics sebagai sumber. |
|
BigQuery |
Amazon Redshift Untuk informasi selengkapnya, lihat BigQuery sebagai sumber. |
|
Database Greenplum (versi 4.3 dan 6.21) |
Amazon Redshift Untuk informasi selengkapnya, lihat Database Greenplum. |
|
Microsoft SQL Server (versi 2008 dan lebih tinggi) |
Amazon Redshift Untuk informasi selengkapnya, lihat SQLGudang Data Server. |
|
Netezza (versi 7.0.3 dan lebih tinggi) |
Amazon Redshift Untuk informasi selengkapnya, lihat Database Netezza. |
|
Oracle (versi 10.1 dan lebih tinggi) |
Amazon Redshift Untuk informasi selengkapnya, lihat Gudang data Oracle. |
|
Kepingan salju (versi 3) |
Amazon Redshift Untuk informasi selengkapnya, lihat Kepingan salju. |
|
Teradata (versi 13 dan lebih tinggi) |
Amazon Redshift Untuk informasi selengkapnya, lihat Database Teradata. |
|
Vertica (versi 7.2.2 dan lebih tinggi) |
Amazon Redshift Untuk informasi selengkapnya, lihat Database Vertica. |
AWS SCT mendukung data berikut Tidak ada konversi SQL database.
| Basis data sumber | Basis data target |
|---|---|
|
Apache Cassandra (versi 2.1.x, 2.2.16, dan 3.11.x) |
Amazon DynamoDB Untuk informasi selengkapnya, lihat Menghubungkan ke Apache Cassandra. |
AWS SCT mendukung konversi dari proses ekstrak, transformasi, dan load (ETL) berikut. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengonversi Data Menggunakan ETL.
| Sumber | Target |
|---|---|
Skrip informatika ETL |
Informatika |
ETLPaket Layanan Integrasi Microsoft SQL Server (SSIS) |
AWS Glue atau AWS Glue Studio |
Skrip shell dengan perintah tertanam dari Teradata Basic Teradata Query () BTEQ |
Pergeseran Merah Amazon RSQL |
Skrip Teradata BTEQ ETL |
AWS Glue atau Amazon Redshift RSQL |
Skrip pekerjaan Teradata FastExport |
Pergeseran Merah Amazon RSQL |
Skrip pekerjaan Teradata FastLoad |
Pergeseran Merah Amazon RSQL |
Skrip pekerjaan Teradata MultiLoad |
Pergeseran Merah Amazon RSQL |
AWS SCT mendukung migrasi kerangka data besar berikut. Untuk informasi selengkapnya, lihat Migrasi kerangka kerja data besar.
| Sumber | Target |
|---|---|
|
Apache Hive (versi 0.13.0 dan lebih tinggi) |
Sarang di Amazon EMR |
|
Apache HDFS |
Amazon S3 atau HDFS di Amazon EMR |
|
Apache Oozie |
AWS Step Functions |
Ikhtisar konversi skema
AWS SCT menyediakan antarmuka pengguna berbasis proyek untuk secara otomatis mengonversi skema database database sumber Anda ke dalam format yang kompatibel dengan instans Amazon target Anda. RDS Jika skema dari basis data sumber Anda tidak dapat dikonversi secara otomatis, AWS SCT berikan panduan tentang cara membuat skema yang setara dalam basis data Amazon RDS target Anda.
Untuk informasi tentang cara menginstal AWS SCT, lihatInstalasi dan Konfigurasi AWS Schema Conversion Tool.
Untuk pengenalan antarmuka AWS SCT pengguna, lihatMenavigasi antarmuka pengguna AWS SCT.
Untuk informasi tentang proses konversi, lihatMengonversi skema database di AWS Schema Conversion Tool.
Selain mengonversi skema database yang ada dari satu mesin database ke mesin database lainnya, AWS SCT memiliki beberapa fitur tambahan yang membantu Anda memindahkan data dan aplikasi ke Cloud: AWS
-
Anda dapat menggunakan agen ekstraksi data untuk mengekstrak data dari gudang data Anda guna mempersiapkan migrasi ke Amazon Redshift. Untuk mengelola agen ekstraksi data, Anda dapat menggunakan AWS SCT. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memigrasi data dari gudang data lokal ke Amazon Redshift dengan AWS Schema Conversion Tool.
-
Anda dapat menggunakan AWS SCT untuk membuat AWS DMS titik akhir dan tugas. Anda dapat menjalankan dan memantau tugas-tugas ini dari AWS SCT. Untuk informasi selengkapnya, lihat Integrasi dengan AWS Database Migration ServiceAWS Schema Conversion Tool.
-
Dalam beberapa kasus, fitur database tidak dapat dikonversi ke fitur Amazon RDS atau Amazon Redshift yang setara. Wizard paket AWS SCT ekstensi dapat membantu Anda menginstal AWS Lambda fungsi dan pustaka Python untuk meniru fitur yang tidak dapat dikonversi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan paket ekstensi dengan AWS Schema Conversion Tool.
-
Anda dapat menggunakan AWS SCT untuk mengoptimalkan database Amazon Redshift yang ada. AWS SCT merekomendasikan kunci sortir dan kunci distribusi untuk mengoptimalkan database Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengonversi data dari Amazon Redshift menggunakan AWS Schema Conversion Tool.
-
Anda dapat menggunakan AWS SCT untuk menyalin skema database lokal yang ada ke instans Amazon RDS DB yang menjalankan mesin yang sama. Anda dapat menggunakan fitur ini untuk menganalisis potensi penghematan biaya pindah ke cloud dan mengubah jenis lisensi Anda.
-
Anda dapat menggunakan AWS SCT untuk mengkonversi SQL dalam C ++, C #, Java, atau kode aplikasi lainnya. Anda dapat melihat, menganalisis, mengedit, dan menyimpan SQL kode yang dikonversi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengonversi aplikasi menggunakan SQL AWS SCT.
-
Anda dapat menggunakan AWS SCT untuk memigrasikan proses ekstraksi, transformasi, dan load (ETL). Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengonversi Data Menggunakan ETL Proses di AWS Schema Conversion Tool.
Memberikan umpan balik
Anda dapat memberikan umpan balik tentang AWS SCT. Anda dapat mengajukan laporan bug, mengirimkan permintaan fitur, atau memberikan informasi umum.
Untuk memberikan umpan balik tentang AWS SCT
-
Mulai AWS Schema Conversion Tool.
-
Buka menu Bantuan dan kemudian pilih Tinggalkan Umpan Balik. Kotak dialog Tinggalkan Umpan Balik muncul.
-
Untuk Area, pilih Informasi, Laporan bug, atau Permintaan fitur.
-
Untuk database Sumber, pilih database sumber Anda. Pilih Any jika umpan balik Anda tidak spesifik untuk database tertentu.
-
Untuk database Target, pilih database target Anda. Pilih Any jika umpan balik Anda tidak spesifik untuk database tertentu.
-
Untuk Judul, ketikkan judul untuk umpan balik Anda.
-
Untuk Pesan, ketik umpan balik Anda.
-
Pilih Kirim untuk mengirimkan umpan balik Anda.
