Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Menghasilkan saran sebaris dengan Pengembang Amazon Q

Mode fokus
Menghasilkan saran sebaris dengan Pengembang Amazon Q - Amazon Q Developer

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Amazon Q dapat memberi Anda rekomendasi kode secara real time. Saat Anda menulis kode, Amazon Q secara otomatis menghasilkan saran berdasarkan kode dan komentar yang ada. Rekomendasi pribadi Anda dapat bervariasi dalam ukuran dan ruang lingkup, mulai dari komentar satu baris hingga fungsi yang sepenuhnya terbentuk.

Saat Anda mulai mengetik satu baris kode atau komentar, Amazon Q memberikan saran berdasarkan input Anda saat ini dan sebelumnya. Nama file juga dipertimbangkan.

Saran sebaris diaktifkan secara otomatis saat Anda mengunduh ekstensi Amazon Q. Untuk memulai, mulailah menulis kode, dan Amazon Q akan mulai menghasilkan saran kode.

Anda juga dapat menyesuaikan saran yang dihasilkan Amazon Q ke pustaka internal tim pengembangan perangkat lunak Anda, teknik algoritmik berpemilik, dan gaya kode perusahaan. Untuk informasi selengkapnya tentang menyesuaikan saran, lihatMenyesuaikan saran.

Menjeda saran dengan Amazon Q

Pilih langkah Anda IDE untuk melihat langkah-langkah untuk menjeda dan melanjutkan saran kode sebaris di Amazon Q.

Visual Studio Code
  1. Masuk VS Code, pilih Amazon Q dari baki komponen di bagian bawah IDE jendela.

    Bilah tugas Amazon Q terbuka di bagian atas IDE jendela.

  2. Pilih Jeda Saran Otomatis atau Lanjutkan Saran Otomatis.

Gambar berikut menunjukkan bilah tugas Amazon Q di VS Code.

Bilah tugas Amazon Q di VS Code.
JetBrains
  1. Dalam Anda JetBrains IDE, pilih Amazon Q dari bilah status di bagian bawah IDE jendela.

    Bilah tugas Amazon Q terbuka di atas bilah status.

  2. Pilih Jeda Saran Otomatis atau Lanjutkan Saran Otomatis.

Gambar berikut menunjukkan bilah tugas Amazon Q di JetBrains IDE.

Bilah tugas Amazon Q di JetBrains IDE.
Eclipse
  1. Dalam Anda Eclipse IDE, pilih ikon Amazon Q di sudut kanan atasIDE.

  2. Dengan tab obrolan Amazon Q terbuka, pilih ikon elipsis di sudut kanan atas tab. Bilah tugas Amazon Q terbuka.

    Gambar berikut menunjukkan task bar Amazon Q di Eclipse IDE.

    Bilah tugas Amazon Q di Eclipse IDE.
  3. Pilih Jeda Saran Otomatis atau Lanjutkan Saran Otomatis.

Visual Studio
  1. Dari tepi jendela, pilih ikon Amazon Q.

  2. Pilih Jeda Auto-Suggesions atau Lanjutkan Saran Otomatis

Gambar berikut menunjukkan task bar Amazon Q di Visual Studio.

Menu Alat Pengembang di Visual Studio.
AWS Cloud9

Amazon Q tidak mendukung pengaktifan dan menonaktifkan saran. AWS Cloud9

Untuk berhenti menerima saran Amazon Q AWS Cloud9, hapus IAM kebijakan yang memberikan akses Amazon Q AWS Cloud9 dari peran atau pengguna yang Anda gunakan untuk mengakses AWS Cloud9.

AWS Lambda

Untuk menonaktifkan atau mengaktifkan kembali saran kode Q Amazon di Lambda:

  1. Di konsol Lambda, buka layar untuk fungsi Lambda tertentu.

  2. Di bagian Sumber kode, dari bilah alat, pilih Alat.

  3. Dari menu tarik-turun, pilih Saran Kode Q Amazon.

Amazon SageMaker AI Studio
  1. Di konsol SageMaker AI Studio, pilih Amazon Q dari bagian bawah jendela.

    Panel Amazon Q akan terbuka.

  2. Pilih Jeda Saran Otomatis atau Lanjutkan Saran Otomatis.

JupyterLab
  1. Di JupyterLab konsol, pilih Amazon Q dari bagian bawah jendela.

    Panel Amazon Q akan terbuka.

  2. Pilih Jeda Saran Otomatis atau Lanjutkan Saran Otomatis.

AWS Glue Studio Notebook
  1. Di konsol AWS Glue Studio Notebook, pilih Amazon Q dari bagian bawah jendela.

    Panel Amazon Q akan terbuka.

  2. Pilih Jeda Saran Otomatis atau Lanjutkan Saran Otomatis.

  1. Masuk VS Code, pilih Amazon Q dari baki komponen di bagian bawah IDE jendela.

    Bilah tugas Amazon Q terbuka di bagian atas IDE jendela.

  2. Pilih Jeda Saran Otomatis atau Lanjutkan Saran Otomatis.

Gambar berikut menunjukkan bilah tugas Amazon Q di VS Code.

Bilah tugas Amazon Q di VS Code.

Penyelesaian kode Q Amazon sedang beraksi

Bagian ini menunjukkan bagaimana Amazon Q dapat membantu Anda menulis aplikasi lengkap. Aplikasi ini membuat bucket Amazon S3 dan tabel Amazon DynamoDB, ditambah pengujian unit yang memvalidasi kedua tugas.

Di sini, Amazon Q membantu pengembang memilih pustaka mana yang akan diimpor. Menggunakan tombol panah, pengembang beralih melalui beberapa saran.

Contoh fitur penyelesaian blok.

Di sini, pengembang memasukkan komentar, menjelaskan kode yang ingin mereka tulis di baris berikutnya.

Amazon Q dengan benar mengantisipasi metode yang akan dipanggil. Pengembang dapat menerima saran dengan tombol tab.

alt_text

Di sini, pengembang bersiap untuk mendefinisikan konstanta.

Amazon Q dengan benar mengantisipasi bahwa konstanta pertama akan REGION dan nilainya akan menjadius-east-1, yang merupakan default.

alt_text

Di sini, pengembang bersiap untuk menulis kode yang akan membuka sesi antara pengguna dan Amazon S3 dan DynamoDB.

Amazon Q, akrab dengan AWS APIs danSDKs, menyarankan format yang benar.

alt_text

Pengembang hanya menulis nama fungsi yang akan membuat bucket. Tetapi berdasarkan itu (dan konteksnya), Amazon Q menawarkan fungsi penuh, lengkap dengan klausa coba/kecuali.

Perhatikan penggunaan TEST_BUCKET_NAME, which is a constant declared earlier in the same file.

alt_text

Pengembang baru saja mulai mengetik nama fungsi yang akan membuat tabel DynamoDB. Tetapi Amazon Q dapat mengetahui kemana arahnya.

Perhatikan bahwa akun saran untuk sesi DynamoDB yang dibuat sebelumnya, dan bahkan menyebutkannya dalam komentar.

alt_text

Pengembang telah melakukan sedikit lebih dari sekadar menulis nama kelas pengujian unit, ketika Amazon Q menawarkan untuk menyelesaikannya.

Perhatikan referensi bawaan untuk dua fungsi yang dibuat sebelumnya dalam file yang sama.

Pengembang baru saja mulai mengetik nama fungsi yang akan membuat tabel DynamoDB. Tetapi Amazon Q dapat mengetahui kemana arahnya.

Perhatikan bahwa akun saran untuk sesi DynamoDB yang dibuat sebelumnya, dan bahkan menyebutkannya dalam komentar.

alt_text

Hanya berdasarkan komentar dan konteksnya, Amazon Q memasok seluruh fungsi utama.

alt_text

Yang tersisa hanyalah penjaga utama, dan Amazon Q tahu itu.

Hanya berdasarkan komentar dan konteksnya, Amazon Q memasok seluruh fungsi utama.

alt_text

Akhirnya, pengembang menjalankan pengujian unit dari terminal yang sama di IDE mana pengkodean berlangsung.

alt_text
PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.