Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Membuat saran sebaris dengan Pengembang Amazon Q

Amazon Q dapat memberi Anda rekomendasi kode secara real time. Saat Anda menulis kode, Amazon Q secara otomatis menghasilkan saran berdasarkan kode dan komentar yang ada. Rekomendasi pribadi Anda dapat bervariasi dalam ukuran dan ruang lingkup, mulai dari komentar satu baris hingga fungsi yang sepenuhnya terbentuk.

Saat Anda mulai mengetik satu baris kode atau komentar, Amazon Q memberikan saran berdasarkan input Anda saat ini dan sebelumnya.

Saran sebaris diaktifkan secara otomatis saat Anda mengunduh ekstensi Amazon Q. Untuk memulai, mulailah menulis kode, dan Amazon Q akan mulai menghasilkan saran kode.

Anda juga dapat menyesuaikan saran yang dihasilkan Amazon Q ke pustaka internal tim pengembangan perangkat lunak Anda, teknik algoritmik berpemilik, dan gaya kode perusahaan. Untuk informasi selengkapnya tentang menyesuaikan saran, lihatMenyesuaikan saran.

Menjeda saran dengan Amazon Q

Pilih IDE Anda untuk melihat langkah-langkah untuk menjeda dan melanjutkan saran kode sebaris di Amazon Q.

Kode Studio Visual

1. DiVS Code, pilih Amazon Q dari baki komponen di bagian bawah jendela IDE.

   Bilah tugas Amazon Q terbuka di bagian atas jendela IDE.

2. Pilih Jeda Saran Otomatis atau Lanjutkan Saran Otomatis.

Gambar berikut menunjukkan bilah tugas Amazon Q diVS Code.

JetBrains

1. DiJetBrains, pilih Amazon Q dari bilah status di bagian bawah jendela IDE.

   Bilah tugas Amazon Q terbuka di atas bilah status.

2. Pilih Jeda Saran Otomatis atau Lanjutkan Saran Otomatis.

Gambar berikut menunjukkan bilah tugas Amazon Q diJetBrains.

Visual Studio

1. Dari tepi jendela, pilih ikon Amazon Q.

2. Pilih Jeda Auto-Suggesions atau Lanjutkan Saran Otomatis

AWS Cloud9

Amazon Q tidak mendukung mengaktifkan dan menonaktifkan saran. AWS Cloud9

Untuk berhenti menerima saran Amazon Q AWS Cloud9, hapus kebijakan IAM yang memberi Amazon Q akses AWS Cloud9 dari peran atau pengguna yang Anda gunakan untuk mengakses AWS Cloud9.

Lambda

Untuk menonaktifkan atau mengaktifkan kembali saran kode Q Amazon di Lambda:

1. Di konsol Lambda, buka layar untuk fungsi Lambda tertentu.

2. Di bagian Sumber kode, dari bilah alat, pilih Alat.

3. Dari menu tarik-turun, pilih Saran Kode Q Amazon.

Amazon SageMaker Studio

1. Di konsol SageMaker Studio, pilih Amazon Q dari bagian bawah jendela.

   Panel Amazon Q akan terbuka.

2. Pilih Jeda Saran Otomatis atau Lanjutkan Saran Otomatis.

JupyterLab

1. Di JupyterLab konsol, pilih Amazon Q dari bagian bawah jendela.

   Panel Amazon Q akan terbuka.

2. Pilih Jeda Saran Otomatis atau Lanjutkan Saran Otomatis.

AWS Glue Studio Notebook

1. Di konsol AWS Glue Studio Notebook, pilih Amazon Q dari bagian bawah jendela.

   Panel Amazon Q akan terbuka.

2. Pilih Jeda Saran Otomatis atau Lanjutkan Saran Otomatis.

Penyelesaian kode Q Amazon sedang beraksi

Bagian ini menunjukkan bagaimana Amazon Q dapat membantu Anda menulis aplikasi lengkap. Aplikasi ini membuat bucket Amazon S3 dan tabel Amazon DynamoDB, ditambah pengujian unit yang memvalidasi kedua tugas.

Di sini, Amazon Q membantu pengembang memilih pustaka mana yang akan diimpor. Menggunakan tombol panah, pengembang beralih melalui beberapa saran.

Di sini, pengembang memasukkan komentar, menjelaskan kode yang ingin mereka tulis di baris berikutnya.

Amazon Q dengan benar mengantisipasi metode yang akan dipanggil. Pengembang dapat menerima saran dengan tombol tab.

Di sini, pengembang bersiap untuk mendefinisikan konstanta.

Amazon Q dengan benar mengantisipasi bahwa konstanta pertama akan REGION dan nilainya akan menjadius-east-1, yang merupakan default.

Di sini, pengembang bersiap untuk menulis kode yang akan membuka sesi antara pengguna dan Amazon S3 dan DynamoDB.

Amazon Q, yang akrab dengan AWS API dan SDK, menyarankan format yang benar.

Pengembang hanya menulis nama fungsi yang akan membuat bucket. Tetapi berdasarkan itu (dan konteksnya), Amazon Q menawarkan fungsi penuh, lengkap dengan klausa coba/kecuali.

Perhatikan penggunaan TEST_BUCKET_NAME, which is a constant declared earlier in the same file.

Pengembang baru saja mulai mengetik nama fungsi yang akan membuat tabel DynamoDB. Tetapi Amazon Q dapat mengetahui kemana arahnya.

Perhatikan bahwa akun saran untuk sesi DynamoDB yang dibuat sebelumnya, dan bahkan menyebutkannya dalam komentar.

Pengembang telah melakukan sedikit lebih dari sekadar menulis nama kelas pengujian unit, ketika Amazon Q menawarkan untuk menyelesaikannya.

Perhatikan referensi bawaan untuk dua fungsi yang dibuat sebelumnya dalam file yang sama.

Pengembang baru saja mulai mengetik nama fungsi yang akan membuat tabel DynamoDB. Tetapi Amazon Q dapat mengetahui kemana arahnya.

Perhatikan bahwa akun saran untuk sesi DynamoDB yang dibuat sebelumnya, dan bahkan menyebutkannya dalam komentar.

Hanya berdasarkan komentar dan konteksnya, Amazon Q memasok seluruh fungsi utama.

Yang tersisa hanyalah penjaga utama, dan Amazon Q tahu itu.

Hanya berdasarkan komentar dan konteksnya, Amazon Q memasok seluruh fungsi utama.

Akhirnya, pengembang menjalankan pengujian unit dari terminal IDE yang sama tempat pengkodean berlangsung.