Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Multi-Session Rekomendasi
Saat mengoperasikan lingkungan multi-sesi, pertimbangkan dua area utama berikut untuk memastikan kinerja dan pengalaman streaming yang optimal:
-
Menentukan jumlah maksimum sesi pengguna per instance
-
Mengelola gambar multi-sesi Anda secara efektif
Kepadatan Sesi
Saat menentukan jumlah maksimum sesi pengguna pada sebuah instans, pertimbangkan faktor-faktor berikut untuk menentukan jumlah sesi optimal:
-
Mengevaluasi persyaratan sumber daya: Memahami persyaratan sumber daya dari aplikasi yang digunakan dalam sesi. Pertimbangkan faktor-faktor seperti CPU, memori, disk I/O, dan bandwidth jaringan. Evaluasi ini akan membantu menentukan jumlah sumber daya yang biasanya dibutuhkan setiap sesi pengguna.
-
Pertimbangkan spesifikasi instans: Pertimbangkan spesifikasi instans, termasuk jumlah CPU, memori yang tersedia, dan spesifikasi GPU. Instans dengan spesifikasi lebih tinggi dapat menangani lebih banyak sesi pengguna. Untuk informasi selengkapnya tentang berbagai jenis instans yang didukung oleh WorkSpaces Aplikasi dan harga, lihat Harga WorkSpaces aplikasi
. -
Pengujian kinerja: Melakukan pengujian kinerja pada aplikasi dan beban kerja yang diharapkan berjalan dalam sesi pengguna. Ukur pemanfaatan sumber daya, waktu respons, dan kinerja sistem secara keseluruhan. Gunakan data ini untuk menilai dampak sesi pengguna bersamaan terhadap kinerja, dan tentukan rasio sesi-ke-instans yang optimal. Anda dapat menjalankan penilaian ini di berbagai jenis instans yang ditawarkan oleh WorkSpaces Aplikasi untuk menemukan jenis atau ukuran instans yang optimal untuk pengguna akhir Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang berbagai jenis instans yang ditawarkan oleh WorkSpaces Aplikasi, lihatWorkSpaces Keluarga Instance Aplikasi.
-
Memantau pemanfaatan sumber daya: Terus memantau pemanfaatan sumber daya instance selama penggunaan normal. Amati CPU, memori, dan pemanfaatan disk. Pastikan bahwa pemanfaatan sumber daya tetap dalam batas yang dapat diterima untuk menghindari penurunan kinerja. Untuk lingkungan multi-sesi, Anda dapat melihat metrik ini di WorkSpaces Aplikasi dan konsol. CloudWatch Untuk informasi selengkapnya, lihat Memantau Sumber Daya WorkSpaces Aplikasi Amazon.
-
Pertimbangkan pola perilaku pengguna: Analisis pola perilaku pengguna untuk memahami periode penggunaan puncak dan potensi penggunaan bersamaan. Beberapa pengguna mungkin memiliki pola penggunaan intermiten atau sporadis, sementara yang lain mungkin memiliki penggunaan yang konsisten sepanjang hari. Perhitungkan pola-pola ini saat menentukan jumlah maksimum sesi pengguna untuk menghindari perselisihan sumber daya selama periode puncak.
Dengan WorkSpaces Aplikasi, Anda dapat mengonfigurasi maksimal 50 sesi pengguna per instans, terlepas dari jenis atau ukuran instans yang Anda pilih. Namun, ini hanya batas atas, dan bukan batas yang disarankan.
Berikut ini adalah contoh tabel untuk membantu Anda menentukan jumlah maksimum sesi pengguna pada instance dalam armada multi-sesi. Jumlah maksimum pengguna yang disarankan yang tercantum dalam tabel didasarkan pada pedoman dan asumsi umum. Pengujian dengan beban kerja kehidupan nyata sangat penting, karena kinerja aktual dapat bervariasi, tergantung pada karakteristik individu beban kerja, persyaratan sumber daya aplikasi, dan perilaku pengguna.
| Kategori Pengguna Akhir | Jenis Beban Kerja | Contoh Pengguna | Kasus penggunaan | Konfigurasi yang Direkomendasikan |
|---|---|---|---|---|
| Pengguna akhir yang melakukan satu tugas dan menggunakan aplikasi minimal | Cahaya | Pekerja tugas, pengguna meja depan | Aplikasi entri data, Pengeditan teks, host Bastion | 4 pengguna per vCPU pada Stream.standard.xlarge/2xlarge atau Stream.compute.xlarge + atau + Stream.memory.xlarge |
| Pengguna akhir yang melakukan satu tugas dan menggunakan aplikasi minimal | Ringan hingga Sedang | Pekerja tugas, Pengguna meja depan, Karyawan pusat kontak | Aplikasi entri data, Pengeditan teks, Host Bastion, Obrolan, Email, Aplikasi perpesanan | 2 pengguna per vCPU pada Stream.standard.xlarge/2xlarge atau Stream.compute.xlarge + atau + Stream.memory.xlarge |
| Pengguna akhir yang membuat spreadsheet, presentasi, dan dokumen besar yang kompleks | Sedang | Pekerja tugas, Karyawan pusat kontak, Analis bisnis | Aplikasi entri data, Obrolan, Email, Aplikasi perpesanan, Aplikasi produktivitas | 2 pengguna per vCPU pada Stream.memory.xlarge + atau + Stream.compute.xlarge |
| Pengguna akhir dengan beban kerja kinerja tinggi | Sedang hingga Berat | Pekerja pengetahuan, Pengembang perangkat lunak, Analis intelijen bisnis | Skrip Perangkat Lunak | 1 pengguna per vCPU pada Stream.memory.xlarge + atau + Stream.compute.xlarge |
| Pengguna akhir dengan beban kerja kinerja tinggi | Berat | Pekerja pengetahuan, Pengembang perangkat lunak, Ilmuwan data | Berbagi layar, Analisis data, Konferensi audio | 1 pengguna per 2 vCPU Stream.memory.xlarge di + atau + Stream.compute.xlarge |
| Pengguna akhir dengan beban kerja yang membutuhkan grafis dan sumber daya berat compute/memory | Berat untuk Dipercepat | Graphics/Architecture desainer, CAD/CAM pengguna | Konferensi audio, Graphics-intensive aplikasi, seperti workstation grafis jarak jauh | 1 pengguna per 2 vCPU Graphics.g4dn. * |
| Pengguna akhir dengan beban kerja yang membutuhkan grafis dan sumber daya berat compute/memory | Terakselerasi | Editor video, Gamer dan pengembang game, Penambang data, insinyur data GIS, ilmuwan AI | Konferensi audio, Transcoding video dan rendering 3D, Photo-realistic desain, workstation grafis, pelatihan model ML, inferensi ML | 1 pengguna per 2 vCPU Graphics.G5. * |
Manajemen Gambar
-
Pertimbangan gambar: Host Sesi Desktop Jarak Jauh dan Lisensi Desktop Jarak Jauh tidak boleh diinstal pada gambar armada multi-sesi. WorkSpaces Aplikasi mengonfigurasi komponen tersebut secara otomatis selama penyediaan instance.
-
Pembaruan gambar: Jika Anda memperbarui gambar armada multi-sesi melalui Image Builder atau Pembaruan Gambar Terkelola, ujilah pada armada pra-produksi sebelum memperbarui armada produksi atau berbagi gambar dengan akun AWS lainnya.
