Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Membangun GraphQL dengan APIs RDS introspeksi

AWS AppSync utilitas introspeksi dapat menemukan model dari tabel database dan mengusulkan tipe GraphQL. APIWisaya Buat AWS AppSync konsol dapat langsung menghasilkan API dari database Aurora My SQL atau SQL Postgre. Secara otomatis membuat jenis dan JavaScript resolver untuk membaca dan menulis data.

AWS AppSync menyediakan integrasi langsung dengan database Amazon Aurora melalui Data Amazon. RDS API Alih-alih memerlukan koneksi database persisten, Amazon RDS Data API menawarkan HTTP titik akhir aman yang AWS AppSync terhubung ke untuk menjalankan SQL pernyataan. Anda dapat menggunakan ini untuk membuat database relasional API untuk SQL beban kerja My SQL dan Postgre Anda di Aurora.

APIMembangun database relasional Anda dengan AWS AppSync memiliki beberapa keuntungan:

AWS AppSync membuat membangun APIs dari database relasional yang ada menjadi mudah. Utilitas introspeksi dapat menemukan model dari tabel database dan mengusulkan tipe GraphQL. APIWisaya Buat AWS AppSync konsol dapat langsung menghasilkan API dari database Aurora My SQL atau SQL Postgre. Secara otomatis membuat jenis dan JavaScript resolver untuk membaca dan menulis data.

AWS AppSync menyediakan JavaScript utilitas terintegrasi untuk menyederhanakan SQL pernyataan penulisan dalam resolver. Anda dapat menggunakan AWS AppSync templat sql tag untuk pernyataan statis dengan nilai dinamis, atau utilitas rds modul untuk membangun pernyataan secara terprogram. Lihat referensi fungsi resolver untuk sumber RDS data dan modul bawaan untuk informasi selengkapnya.

Menggunakan fitur introspeksi (konsol)

Untuk tutorial terperinci dan panduan memulai, lihat Tutorial: Aurora Postgre SQL Tanpa Server dengan Data. API

AWS AppSync Konsol memungkinkan Anda membuat AWS AppSync API GraphQL dari database Aurora yang ada yang dikonfigurasi dengan API Data hanya dalam beberapa menit. Ini dengan cepat menghasilkan skema operasional berdasarkan konfigurasi database Anda. Anda dapat menggunakan API apa adanya atau membangunnya untuk menambahkan fitur.

Menggunakan fitur introspeksi () API

Anda dapat menggunakan StartDataSourceIntrospection introspeksi API untuk menemukan model dalam database Anda secara terprogram. Untuk detail lebih lanjut tentang perintah, lihat menggunakan StartDataSourceIntrospectionAPI.

Untuk menggunakanStartDataSourceIntrospection, berikan klaster Aurora Anda Amazon Resource Name (ARN), nama database, dan AWS Secrets Manager rahasia. ARN Perintah memulai proses introspeksi. Anda dapat mengambil hasilnya dengan GetDataSourceIntrospection perintah. Anda dapat menentukan apakah perintah harus mengembalikan string Storage Definition Language (SDL) untuk model yang ditemukan. Ini berguna untuk menghasilkan definisi SDL skema langsung dari model yang ditemukan.

Misalnya, jika Anda memiliki pernyataan Data definition language (DDL) berikut untuk Todos tabel sederhana:

create table if not exists public.todos  
(  
id serial constraint todos_pk primary key,  
description text,  
due timestamp,  
"createdAt" timestamp default now()  
);

Anda memulai introspeksi dengan yang berikut ini.

aws appsync start-data-source-introspection \ 
  --rds-data-api-config resourceArn=<cluster-arn>,secretArn=<secret-arn>,databaseName=database

Selanjutnya, gunakan GetDataSourceIntrospection perintah untuk mengambil hasilnya.

aws appsync get-data-source-introspection \
  --introspection-id a1234567-8910-abcd-efgh-identifier \
  --include-models-sdl

Ini mengembalikan hasil sebagai berikut.

{
    "introspectionId": "a1234567-8910-abcd-efgh-identifier",
    "introspectionStatus": "SUCCESS",
    "introspectionStatusDetail": null,
    "introspectionResult": {
        "models": [
            {
                "name": "todos",
                "fields": [
                    {
                        "name": "description",
                        "type": {
                            "kind": "Scalar",
                            "name": "String",
                            "type": null,
                            "values": null
                        },
                        "length": 0
                    },
                    {
                        "name": "due",
                        "type": {
                            "kind": "Scalar",
                            "name": "AWSDateTime",
                            "type": null,
                            "values": null
                        },
                        "length": 0
                    },
                    {
                        "name": "id",
                        "type": {
                            "kind": "NonNull",
                            "name": null,
                            "type": {
                                "kind": "Scalar",
                                "name": "Int",
                                "type": null,
                                "values": null
                            },
                            "values": null
                        },
                        "length": 0
                    },
                    {
                        "name": "createdAt",
                        "type": {
                            "kind": "Scalar",
                            "name": "AWSDateTime",
                            "type": null,
                            "values": null
                        },
                        "length": 0
                    }
                ],
                "primaryKey": {
                    "name": "PRIMARY_KEY",
                    "fields": [
                        "id"
                    ]
                },
                "indexes": [],
                "sdl": "type todos\n{\ndescription: String\n\ndue: AWSDateTime\n\nid: Int!\n\ncreatedAt: AW
SDateTime\n}\n"
            }
        ],
        "nextToken": null
    }
}