Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Forecast berdasarkan driver permintaan
Untuk meningkatkan akurasi perkiraan saat mengonfigurasi perkiraan Anda, Anda dapat menggunakan driver permintaan. Driver permintaan adalah input deret waktu terkait yang menangkap tren dan musim produk. Alih-alih bergantung pada permintaan historis, Anda dapat menggunakan driver permintaan untuk memengaruhi rantai pasokan berdasarkan berbagai faktor. Misalnya, promosi, perubahan harga, dan kampanye pemasaran. Perencanaan Permintaan mendukung pendorong permintaan historis dan masa depan.
Persyaratan untuk menggunakan driver permintaan
Sebelum menelan data untuk driver permintaan, pastikan bahwa data memenuhi ketentuan berikut:
-
Pastikan untuk menyerap data driver permintaan di entitas data supplementary_time_series. Anda dapat memberikan informasi driver permintaan historis dan masa depan. Untuk informasi tentang entitas data yang dibutuhkan Perencanaan Permintaan, lihatPerencanaan Permintaan.
Jika Anda tidak dapat menemukan entitas data supplementary_time_series, instance Anda mungkin menggunakan versi model data sebelumnya. Anda dapat menghubungi AWS Support untuk meningkatkan versi model data Anda atau membuat koneksi data baru.
-
Pastikan bahwa kolom berikut diisi dalam entitas data supplementary_time_series.
-
id - Kolom ini adalah pengenal catatan unik dan diperlukan untuk penyerapan data yang berhasil.
-
order_date - Kolom ini menunjukkan stempel waktu driver permintaan. Ini bisa menjadi tanggal masa lalu dan masa depan.
-
time_series_name - Kolom ini adalah pengenal untuk setiap driver permintaan. Nilai kolom ini harus dimulai dengan huruf, harus panjang 2-56 karakter, dan mungkin berisi huruf, angka, dan garis bawah. Karakter khusus lainnya tidak valid.
-
time_series_value - Kolom ini menyediakan pengukuran titik data dari driver permintaan tertentu pada titik waktu tertentu. Hanya nilai numerik yang didukung.
-
-
Pilih minimal 1 dan maksimal 13 driver permintaan. Pastikan metode agregasi dan pengisian dikonfigurasi. Untuk informasi lebih lanjut tentang metode pengisian, lihatMetode pengisian data driver permintaan. Anda dapat mengubah pengaturan kapan saja. Perencanaan Permintaan akan menerapkan perubahan dalam siklus perkiraan berikutnya.
Contoh berikut menggambarkan bagaimana Rencana Permintaan dihasilkan ketika kolom driver permintaan yang diperlukan dicerna dalam entitas data supplementary_time_series. Perencanaan Permintaan merekomendasikan untuk menyediakan data driver permintaan historis dan masa depan (jika tersedia). Data ini membantu model pembelajaran untuk mempelajari dan menerapkan pola pada perkiraan.
Contoh berikut menggambarkan bagaimana Anda dapat mengatur beberapa driver permintaan umum dalam kumpulan data Anda.
Ketika Anda memberikan indikator utama, Perencanaan Permintaan sangat menyarankan agar Anda menyesuaikan tanggal deret waktu. Misalnya, katakanlah bahwa metrik tertentu berfungsi sebagai indikator utama 20 hari dengan tingkat konversi 70%. Dalam hal ini, pertimbangkan untuk menggeser tanggal dalam deret waktu sebanyak 20 hari dan kemudian menerapkan faktor konversi yang sesuai. Sementara model pembelajaran dapat mempelajari pola tanpa penyesuaian seperti itu, menyelaraskan data indikator utama dengan hasil yang sesuai lebih efektif dalam pengenalan pola. Besarnya nilai memainkan peran penting dalam proses ini, meningkatkan kemampuan model untuk belajar dan menafsirkan pola secara akurat.
