Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Kelola Amazon Bedrock Studio
Amazon Bedrock Studio, berganti nama menjadi Amazon Bedrock IDE, sekarang tersedia di Amazon SageMaker Unified Studio. Amazon Bedrock Studio akan tersedia hingga 28 Februari 2025. Anda dapat mengakses ruang kerja yang ada di versi sebelumnya hingga 28 Februari 2025, tetapi Anda tidak dapat membuat ruang kerja baru. Untuk mengakses Amazon Bedrock Studio versi GA yang disempurnakan dengan fitur dan kemampuan tambahan, Anda dapat membuat domain Amazon SageMaker Unified Studio baru. Untuk mempelajari Amazon Bedrock Studio IDE, lihat dokumentasinya. |
Amazon Bedrock Studio adalah aplikasi web yang memungkinkan pengguna di organisasi Anda dengan mudah bereksperimen dengan model Amazon Bedrock dan membangun aplikasi, tanpa harus menggunakan akun AWS . Ini juga menghindari kompleksitas pengguna Anda harus mengatur dan menggunakan lingkungan pengembang. Untuk informasi selengkapnya, lihat panduan pengguna Amazon Bedrock Studio.
Untuk mengaktifkan Bedrock Studio bagi pengguna, Anda menggunakan konsol Amazon Bedrock untuk membuat ruang kerja Bedrock Studio dan mengundang pengguna sebagai anggota ke ruang kerja tersebut. Dalam ruang kerja, pengguna membuat proyek di mana mereka dapat bereksperimen dengan model dan fitur Amazon Bedrock, seperti Pangkalan Pengetahuan dan pagar pembatas.
Sebagai bagian dari pemberian akses pengguna ke Amazon Bedrock Studio, Anda perlu menyiapkan integrasi Single Sign On (SSO) dengan IAM Identity Center dan Identity Provider (IDP) perusahaan Anda. Anggota ruang kerja dapat berupa pengguna atau grup pengguna di organisasi Anda.
Pengguna Anda masuk ke Amazon Bedrock Studio dengan menggunakan tautan yang Anda kirim kepada mereka.
Anda memerlukan izin untuk mengelola ruang kerja Bedrock Studio. Untuk informasi selengkapnya, lihat Contoh kebijakan berbasis identitas untuk Amazon Bedrock Studio.
Amazon Bedrock IDE didukung di Wilayah berikut (untuk informasi selengkapnya tentang Wilayah yang didukung di Amazon Bedrock, lihat titik akhir dan kuota Amazon Bedrock):
-
AS Timur (Virginia Utara)
-
AS Barat (Oregon)
-
Asia Pasifik (Tokyo)
-
Asia Pasifik (Singapura)
-
Asia Pasifik (Sydney)
-
Europe (Frankfurt)
-
Eropa (Irlandia)
Amazon Bedrock IDE didukung untuk model dasar berikut (untuk melihat Wilayah mana yang mendukung setiap model, lihatModel pondasi yang didukung di Amazon Bedrock):
-
AI21 Labs Jamba 1.5 Large
-
AI21 Labs Jamba 1.5 Mini
-
AI21 Labs Jamba-Instruct
-
AI21 Labs Jurassic-2 Mid
-
AI21 Labs Jurassic-2 Ultra
-
Amazon Titan Embeddings G1 - Text
-
Amazon Titan Image Generator G1 v2
-
Amazon Titan Image Generator G1
-
Amazon Titan Text Embeddings V2
-
Amazon Titan Text G1 - Express
-
Amazon Titan Text G1 - Lite
-
Amazon Titan Text G1 - Premier
-
Anthropic Anthropic Claude 2.1
-
Anthropic Anthropic Claude 2
-
Anthropic Claude 3 Haiku
-
Anthropic Claude 3 Opus
-
Anthropic Claude 3 Sonnet
-
Anthropic Claude 3.5 Haiku
-
Anthropic Claude 3.5 Sonnet v2
-
Anthropic Claude 3.5 Sonnet
-
Cohere Command Light
-
Cohere Command R+
-
Cohere Command R
-
Cohere Command
-
Cohere Embed English
-
Cohere Embed Multilingual
-
Meta Llama 3 70B Instruct
-
Meta Llama 3 8B Instruct
-
Meta Llama 3.1 405B Instruct
-
Meta Llama 3.1 70B Instruct
-
Meta Llama 3.1 8B Instruct
-
Meta Llama 3.2 11B Instruct
-
Meta Llama 3.2 1B Instruct
-
Meta Llama 3.2 3B Instruct
-
Meta Llama 3.2 90B Instruct
-
Mistral AI Mistral 7B Instruct
-
Mistral AI Mistral Large (24.02)
-
Mistral AI Mistral Large (24.07)
-
Mistral AI Mistral Small (24.02)
-
Mistral AI Mixtral 8x7B Instruct
-
Stability AI SD3 Large 1.0
-
Stability AI SDXL 1.0
-
Stability AI Stable Image Core 1.0
-
Stability AI Stable Image Ultra 1.0
Topik
- Amazon Bedrock Studio dan Amazon DataZone
- Buat ruang kerja Amazon Bedrock Studio
- Menambah atau menghapus anggota ruang kerja Amazon Bedrock Studio
- Memperbarui ruang kerja untuk manajemen Prompt dan Amazon Bedrock Flows
- Memperbarui ruang kerja untuk ekspor aplikasi
- Menghapus proyek dari ruang kerja Amazon Bedrock Studio
- Menghapus ruang kerja Amazon Bedrock Studio
Amazon Bedrock Studio dan Amazon DataZone
Amazon Bedrock menggunakan sumber daya yang dibuat di Amazon DataZone untuk diintegrasikan AWS IAM Identity Center, dan untuk menyediakan lingkungan yang aman bagi pembangun untuk masuk dan mengembangkan aplikasi mereka. Saat administrator akun membuat ruang kerja Amazon Bedrock Studio, DataZone domain Amazon akan dibuat di akun Anda AWS . Kami menyarankan Anda mengelola ruang kerja yang Anda buat melalui konsol Amazon Bedrock dan bukan dengan memodifikasi domain Amazon secara langsung. DataZone
Saat pembangun menggunakan Amazon Bedrock Studio, proyek, aplikasi, dan komponen yang mereka buat dibuat menggunakan sumber daya yang dibuat di AWS akun Anda. Nama dan deskripsi proyek, aplikasi, atau komponen dapat dilihat oleh semua anggota ruang kerja Amazon Bedrock Studio. Kami menyarankan agar Anda tidak menyimpan data sensitif di dua bidang ini. Kontrol akses berbasis proyek memastikan hanya anggota resmi proyek yang dapat mengedit nama, deskripsi, dan bidang lain dalam proyek.
Berikut ini adalah daftar layanan tempat Amazon Bedrock Studio membuat sumber daya di akun Anda:
AWS CloudFormation— Amazon Bedrock Studio menggunakan CloudFormation tumpukan untuk membuat sumber daya dengan aman di akun Anda. CloudFormation Tumpukan untuk sumber daya (proyek, aplikasi, atau komponen) dibuat saat sumber daya dibuat di ruang kerja Amazon Bedrock Studio Anda, dan dihapus saat sumber daya dihapus. Semua CloudFormation tumpukan disebarkan di akun Anda menggunakan peran penyediaan yang Anda tentukan saat membuat ruang kerja. Tumpukan Cloudformation digunakan untuk membuat dan menghapus semua sumber daya lain yang dibuat oleh Amazon Bedrock Studio di akun Anda.
-
AWS Identity and Access Management— secara dinamis menciptakan peran IAM saat sumber daya Amazon Bedrock Studio dibuat. Beberapa peran yang dibuat digunakan secara internal oleh komponen, sementara beberapa peran digunakan untuk memungkinkan pembangun Amazon Bedrock Studio melakukan tindakan tertentu. Peran yang digunakan oleh pembangun tercakup ke sumber daya minimum yang diperlukan secara default, dan dibuat menggunakan batas
AmazonDataZoneBedrockPermissionsBoundary
izin di akun Anda. AWS
-
Amazon S3 — Amazon Bedrock Studio membuat bucket Amazon S3 di akun Anda untuk setiap proyek. Bucket menyimpan definisi aplikasi dan komponen, serta file data yang Anda unggah file Pangkalan Pengetahuan atau skema api untuk fungsi.
Amazon Bedrock Studio — Aplikasi dan komponen di Amazon Bedrock Studio dapat membuat agen Amazon Bedrock, Pangkalan Pengetahuan, dan pagar pembatas.
-
AWS Lambda— Fungsi Lambda digunakan sebagai bagian dari fungsi Amazon Bedrock Studio dan komponen basis pengetahuan.
-
AWS Secrets Manager— Amazon Bedrock Studio menggunakan rahasia Secrets Manager untuk menyimpan kredensil API untuk komponen fungsi.
-
Amazon CloudWatch — Amazon Bedrock Studio membuat grup log di akun Anda untuk menyimpan informasi tentang fungsi Lambda yang dibuat komponen. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pantau Amazon Bedrock Studio menggunakan CloudWatch Log.