Memulai Cepat

Untuk menjalankan permintaan inferensi pertama Anda

1. Mendaftar untuk AWS akun.

   Jika Anda sudah memilikinya Akun AWS, lewati langkah ini.

2. Buat kunci API jangka pendek untuk mengotentikasi permintaan Anda ke Amazon Bedrock dengan membuka layanan Amazon Bedrock di Kon AWS sol Manajemen.

   Untuk prosedur lengkapnya, lihat Kunci API bagian.

   Untuk aplikasi produksi, gunakan peran IAM atau kredenSIAL sementara.

3. Instal SDK yang relevan untuk API yang akan Anda gunakan. Python harus sudah diinstal.

   Messages API

   pip install boto3 anthropic

   Responses/Chat Completions API

   pip install boto3 openai

   Invoke/Converse API

   pip install boto3

4. Tetapkan variabel lingkungan berikut untuk menggunakan kunci API untuk otentikasi.

   Messages API

   AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

   Responses/Chat Completions API

   OPENAI_API_KEY="<provide your Bedrock API key>"
   OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-runtime.<your-region>.amazonaws.com/openai/v1"

   Invoke/Converse API

   AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

5. Pilih model dan jalankan permintaan inferensi pertama Anda.

   1. Pilih model. Amazon Bedrock mendukung 100+ model pondasi.

   2. Gunakan kode Python berikut untuk menjalankan permintaan inferensi pertama Anda.

      Messages API

      from anthropic import AnthropicBedrock
      
      client = AnthropicBedrock(aws_region="us-east-1")
      
      response = client.messages.create(
          model="global.anthropic.claude-opus-5",
          max_tokens=1024,
          messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
      )
      print(response)

      Responses API

      from openai import OpenAI
      
      client = OpenAI()
      
      response = client.responses.create(
          model="openai.gpt-5.6-sol",
          input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
          )
      print(response)

      Chat Completions API

      from openai import OpenAI
      
      client = OpenAI()
      
      response = client.chat.completions.create(
          model="openai.gpt-5.6-sol",
          messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
          )
      print(response)

      Converse API

      import boto3
      
      client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
      response = client.converse(
          modelId='global.anthropic.claude-opus-5',
          messages=[
              {
                  'role': 'user',
                  'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
              }
          ]
      )
      print(response)

      Invoke API

      import json
      import boto3
      
      client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
      response = client.invoke_model(
          modelId='global.anthropic.claude-opus-5',
          body=json.dumps({
                  'anthropic_version': 'bedrock-2023-05-31',
                  'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
                  'max_tokens': 1024
          })
       )
       print(json.loads(response['body'].read()))

   3. Simpan file sebagai bedrock-first-request.py.

   4. Jalankan kode dengan perintah berikut:

      python3 bedrock-first-request.py

      Anda harus melihat output dari permintaan inferensi Anda.