View a markdown version of this page

Bangun basis pengetahuan dengan toko vektor - Amazon Bedrock

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Bangun basis pengetahuan dengan toko vektor

penting

Untuk akurasi pengambilan yang dioptimalkan dan pengalaman terkelola, kami merekomendasikan Amazon Bedrock Managed Knowledge Base.

Amazon Bedrock Knowledge Bases mendukung berbagai jenis file yang disimpan dalam sumber data. Untuk menafsirkan data dari sumber data, Amazon Bedrock Knowledge Bases memerlukan konversi data menjadi embeddings vektor, representasi numerik dari data. Penyematan ini dapat dibandingkan dengan representasi vektor kueri untuk menilai kesamaan dan menentukan sumber mana yang akan dikembalikan selama pengambilan data.

Menghubungkan basis pengetahuan Anda ke sumber data melibatkan langkah-langkah umum berikut:

  1. Hubungkan basis pengetahuan ke sumber data yang didukung.

  2. Jika sumber data Anda berisi data multimodal, termasuk file gambar, audio, dan video, Anda harus memilih pendekatan pemrosesan yang sesuai dan model penyematan yang mendukung konten multimodal.

    catatan

    Data multimodal hanya didukung dengan Amazon S3 dan sumber data khusus. Untuk panduan komprehensif tentang bekerja dengan konten multimodal, lihatMembangun basis pengetahuan untuk konten multimodal.

  3. Pilih model embeddings untuk mengubah data dalam sumber data menjadi embeddings vektor.

  4. Pilih penyimpanan vektor untuk menyimpan representasi vektor data Anda.

  5. Sinkronkan data Anda sehingga dikonversi ke embeddings vektor.

  6. Jika Anda memodifikasi data di sumber data, Anda harus menyinkronkan ulang perubahan.

Topik