Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Amazon Bedrock Knowledge Bases mendukung berbagai jenis file yang disimpan dalam sumber data. Untuk menafsirkan data dari sumber data, Amazon Bedrock Knowledge Bases memerlukan konversi data menjadi embeddings vektor, representasi numerik dari data. Penyematan ini dapat dibandingkan dengan representasi vektor kueri untuk menilai kesamaan dan menentukan sumber mana yang akan dikembalikan selama pengambilan data.
Menghubungkan basis pengetahuan Anda ke sumber data melibatkan langkah-langkah umum berikut:
-
Hubungkan basis pengetahuan ke sumber data yang didukung.
-
Jika sumber data Anda berisi data multimodal, termasuk tabel, bagan, diagram, atau gambar lainnya, Anda harus memilih parser yang mendukung penguraian data multimodal.
catatan
Data multimodal hanya didukung dengan Amazon S3 dan sumber data khusus.
-
Pilih model embeddings untuk mengubah data dalam sumber data menjadi embeddings vektor.
-
Pilih penyimpanan vektor untuk menyimpan representasi vektor data Anda.
-
Sinkronkan data Anda sehingga dikonversi ke embeddings vektor.
-
Jika Anda memodifikasi data di sumber data, Anda harus menyinkronkan ulang perubahan.
Topik
Prasyarat untuk membuat basis pengetahuan Amazon Bedrock dengan sumber data tidak terstruktur
Buat basis pengetahuan dengan menghubungkan ke sumber data di Amazon Bedrock Knowledge Bases
Sinkronkan data Anda dengan basis pengetahuan Amazon Bedrock
Lihat informasi sumber data untuk basis pengetahuan Amazon Bedrock Anda
Ubah sumber data untuk basis pengetahuan Amazon Bedrock Anda
