Buat basis pengetahuan Amazon Bedrock

Untuk membuat basis pengetahuan

1. Masuk ke AWS Management Console menggunakan IAMperan dengan izin Amazon Bedrock, dan buka konsol Amazon Bedrock di. https://console.aws.amazon.com/bedrock/

2. Dari panel navigasi kiri, pilih Basis pengetahuan.

3. Di bagian Basis pengetahuan, pilih Buat basis pengetahuan.

4. Pada halaman Berikan detail basis pengetahuan, siapkan konfigurasi berikut:

   1. (Opsional) Di bagian Detail basis pengetahuan, ubah nama default dan berikan deskripsi untuk basis pengetahuan Anda.

   2. Di bagian IAMizin, pilih peran AWS Identity and Access Management (IAM) yang memberikan izin Amazon Bedrock untuk mengakses layanan lain AWS . Anda dapat membiarkan Amazon Bedrock membuat peran layanan atau memilih peran khusus yang telah Anda buat.

   3. (Opsional) Tambahkan tag ke basis pengetahuan Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menandai sumber daya Amazon Bedrock.

   4. Pilih Selanjutnya.

5. Pada halaman Pilih sumber data, pilih sumber data yang akan digunakan untuk basis pengetahuan:

   1. Ikuti langkah-langkah konfigurasi koneksi untuk sumber data yang Anda pilih. Lihat Sumber data yang didukung untuk memilih sumber data Anda dan ikuti langkah-langkah konfigurasi koneksi konsol.

   2. (Opsional) Untuk mengkonfigurasi pengaturan lanjutan berikut sebagai bagian dari konfigurasi sumber data, perluas Pengaturan lanjutan - bagian opsional.

      Untuk KMS key pengaturan, Anda dapat memilih salah satu kunci kustom atau menggunakan kunci enkripsi data default yang disediakan.

      Saat mengonversi data Anda menjadi embeddings, Amazon Bedrock mengenkripsi data sementara Anda dengan kunci yang memiliki dan mengelola, secara default. AWS Anda dapat menggunakan KMS kunci Anda sendiri. Untuk informasi selengkapnya, lihat Enkripsi penyimpanan data sementara selama konsumsi data.

      Untuk setelan kebijakan penghapusan data, Anda dapat memilih:

      • Hapus: Menghapus semua data dari sumber data Anda yang diubah menjadi embeddings vektor setelah penghapusan basis pengetahuan atau sumber daya sumber data. Perhatikan bahwa penyimpanan vektor itu sendiri tidak dihapus, hanya data. Bendera ini diabaikan jika AWS akun dihapus.

      • Mempertahankan: Menyimpan semua data dari sumber data Anda yang diubah menjadi embeddings vektor setelah penghapusan basis pengetahuan atau sumber daya sumber data. Perhatikan bahwa penyimpanan vektor itu sendiri tidak dihapus jika Anda menghapus basis pengetahuan atau sumber daya sumber data.

   3. Untuk mengonfigurasi pengaturan chunking dan parsing konten berikut sebagai bagian dari konfigurasi sumber data, buka bagian Chunking dan parsing konten.

      Pilih salah satu opsi chunking berikut:

      • Potongan ukuran tetap: Konten dibagi menjadi potongan-potongan teks dengan perkiraan ukuran token yang Anda tetapkan. Anda dapat mengatur jumlah maksimum token yang tidak boleh melebihi potongan dan persentase tumpang tindih antara potongan berturut-turut.

      • Potongan default: Konten dibagi menjadi potongan-potongan teks hingga 300 token. Jika satu dokumen atau konten berisi kurang dari 300 token, dokumen tersebut tidak dibagi lebih lanjut.

      • Chunking hierarkis: Konten diatur ke dalam struktur bersarang dari potongan orangtua-anak. Anda menetapkan ukuran token potongan induk maksimum dan ukuran token potongan anak maksimum. Anda juga menetapkan jumlah absolut token tumpang tindih antara potongan induk berturut-turut dan potongan anak berturut-turut.

      • Potongan semantik: Konten yang disusun ke dalam potongan teks atau kelompok kalimat yang serupa secara semantik. Anda mengatur jumlah maksimum kalimat di sekitar target/kalimat saat ini untuk dikelompokkan bersama (ukuran buffer). Anda juga mengatur ambang persentil breakpoint untuk membagi teks menjadi potongan-potongan yang bermakna. Chunking semantik menggunakan model pondasi. Lihat Amazon Bedrock harga untuk informasi tentang biaya model pondasi.

      • No chunking: Setiap dokumen diperlakukan sebagai potongan teks tunggal. Anda mungkin ingin pra-proses dokumen Anda dengan membaginya menjadi file terpisah.

      catatan

      Anda tidak dapat mengubah strategi chunking setelah Anda membuat sumber data.

      Anda dapat memilih untuk menggunakan Amazon Bedrock model dasar untuk mengurai dokumen untuk mengurai lebih dari teks standar. Anda dapat mengurai data tabular dalam dokumen dengan strukturnya utuh, misalnya. Lihat Amazon Bedrock harga untuk informasi tentang biaya model pondasi.

      Anda dapat memilih untuk menggunakan AWS Lambda fungsi untuk menyesuaikan strategi chunking Anda dan bagaimana atribut/bidang metadata dokumen Anda diperlakukan dan dicerna. Berikan lokasi Amazon S3 bucket untuk input dan output fungsi Lambda.

   4. Pilih Selanjutnya.

6. Pada halaman Select embeddings model dan configure vector store, pilih model embeddings yang didukung untuk mengonversi data Anda menjadi embeddings vektor untuk basis pengetahuan.

7. Di bagian Vector store, pilih salah satu opsi berikut untuk menyimpan embeddings vektor untuk basis pengetahuan Anda:

   • Buat toko vektor baru dengan cepat — Amazon Bedrock membuat koleksi pencarian vektor Amazon OpenSearch Tanpa Server untuk Anda. Dengan opsi ini, koleksi pencarian vektor publik dan indeks vektor disiapkan untuk Anda dengan bidang yang diperlukan dan konfigurasi yang diperlukan. Setelah koleksi dibuat, Anda dapat mengelolanya di konsol Amazon OpenSearch Tanpa Server atau melalui. AWS API Untuk informasi selengkapnya, lihat Bekerja dengan koleksi pencarian vektor di Panduan Pengembang OpenSearch Layanan Amazon. Jika Anda memilih opsi ini, Anda dapat mengaktifkan pengaturan berikut secara opsional:

     1. Untuk mengaktifkan replika aktif yang berlebihan, sehingga ketersediaan penyimpanan vektor Anda tidak terganggu jika terjadi kegagalan infrastruktur, pilih Aktifkan redundansi (replika aktif).

        catatan

        Kami menyarankan Anda membiarkan opsi ini dinonaktifkan saat Anda menguji basis pengetahuan Anda. Saat Anda siap untuk menerapkan ke produksi, kami sarankan Anda mengaktifkan replika aktif yang berlebihan. Untuk informasi tentang harga, lihat Harga untuk Tanpa OpenSearch Server

     2. Untuk mengenkripsi penyimpanan vektor otomatis dengan kunci yang dikelola pelanggan, pilih Tambahkan kunci yang dikelola pelanggan KMS untuk vektor Amazon OpenSearch Tanpa Server — opsional dan pilih kuncinya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Enkripsi informasi diteruskan ke OpenSearch Layanan Amazon.

   • Pilih toko vektor yang telah Anda buat — Pilih layanan untuk penyimpanan vektor yang telah Anda buat. Isi kolom untuk memungkinkan Amazon Bedrock memetakan informasi dari basis pengetahuan ke penyimpanan vektor Anda, sehingga dapat menyimpan, memperbarui, dan mengelola penyematan vektor. Untuk informasi selengkapnya tentang bidang, lihat Menyiapkan penyimpanan vektor yang didukung Anda sendiri.

     catatan

     Jika Anda menggunakan database di Amazon OpenSearch Tanpa Server, Amazon Aurora, atau MongoDB Atlas, Anda harus mengonfigurasi bidang di bawah Pemetaan bidang sebelumnya. Jika Anda menggunakan database di Pinecone atau Redis Enterprise Cloud, Anda dapat memberikan nama untuk bidang ini di sini dan Amazon Bedrock akan membuatnya secara dinamis di toko vektor untuk Anda.

8. Pilih Selanjutnya.

9. Pada halaman Tinjau dan buat, periksa konfigurasi dan detail basis pengetahuan Anda. Pilih Edit di bagian mana pun yang perlu Anda ubah. Ketika Anda puas, pilih Buat basis pengetahuan.

10. Waktu yang dibutuhkan untuk membuat basis pengetahuan tergantung pada konfigurasi spesifik Anda. Ketika pembuatan basis pengetahuan telah selesai, status basis pengetahuan berubah menjadi keadaan siap atau tersedia.

1. Buka konsol OpenSearch Layanan Amazon di https://console.aws.amazon.com/aos/.

2. Dari panel navigasi kiri, pilih Koleksi. Kemudian pilih koleksi Anda.

3. Di bagian Jaringan, pilih Kebijakan Terkait.

4. Pilih Edit.

5. Untuk memilih metode definisi kebijakan, lakukan salah satu hal berikut:

   • Biarkan Pilih metode definisi kebijakan sebagai Editor visual dan konfigurasikan pengaturan berikut di bagian Aturan 1:

     1. (Opsional) Di bidang Nama aturan, masukkan nama untuk aturan akses jaringan.

     2. Di bawah Akses koleksi dari, pilih Pribadi (disarankan).

     3. Pilih AWS layanan akses pribadi. Di kotak teks, masukkanbedrock.amazonaws.com.

     4. Batalkan pilihan Aktifkan akses ke OpenSearch Dasbor.

   • Pilih JSONdan tempel kebijakan berikut di JSONeditor.

     [
         {                                        
             "AllowFromPublic": false,
             "Description":"${network access policy description}",
             "Rules":[
                 {
                     "ResourceType": "collection",
                     "Resource":[
                         "collection/${collection-id}"
                     ]
                 },
             ],
             "SourceServices":[
                 "bedrock.amazonaws.com"
             ]
         }
     ]

6. Pilih Perbarui.

1. Kirim GetSecurityPolicypermintaan dengan titik akhir OpenSearch Tanpa Server. Tentukan name kebijakan dan tentukan type sebagainetwork. Catat policyVersion dalam respons.

2. Kirim UpdateSecurityPolicypermintaan dengan titik akhir OpenSearch Tanpa Server. Minimal, tentukan bidang-bidang berikut:

   Bidang	Deskripsi
   nama	Nama kebijakan
   policyVersion	Yang policyVersion dikembalikan kepada Anda dari GetSecurityPolicy tanggapan.
   jenis	Jenis kebijakan keamanan. Tentukan network.
   kebijakan	Kebijakan untuk digunakan. Tentukan JSON objek berikut

   [
       {                                        
           "AllowFromPublic": false,
           "Description":"${network access policy description}",
           "Rules":[
               {
                   "ResourceType": "collection",
                   "Resource":[
                       "collection/${collection-id}"
                   ]
               },
           ],
           "SourceServices":[
               "bedrock.amazonaws.com"
           ]
       }
   ]