Pantau pekerjaan kustomisasi model Anda - Amazon Bedrock

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Pantau pekerjaan kustomisasi model Anda

Setelah Anda memulai pekerjaan penyesuaian model, Anda dapat melacak kemajuannya atau menghentikannya. Jika Anda melakukannya melaluiAPI, Anda akan membutuhkanjobArn. Anda dapat menemukannya dengan salah satu cara berikut:

  1. Di konsol Amazon Bedrock

    1. Pilih Model kustom di bawah Model Foundation dari panel navigasi kiri.

    2. Pilih pekerjaan dari tabel pekerjaan Pelatihan untuk melihat detail, termasuk pekerjaan. ARN

  2. Lihat di jobArn bidang dalam respons yang dikembalikan dari CreateModelCustomizationJobpanggilan yang membuat pekerjaan atau dari ListModelCustomizationJobpanggilan.

Setelah Anda memulai pekerjaan, Anda dapat memantau kemajuannya di konsol atauAPI. Pilih tab yang sesuai dengan metode pilihan Anda dan ikuti langkah-langkahnya:

Console
Untuk memantau status pekerjaan fine-tuning Anda

  1. Masuk ke AWS Management Console menggunakan IAMperan dengan izin Amazon Bedrock, dan buka konsol Amazon Bedrock di. https://console.aws.amazon.com/bedrock/

  2. Dari panel navigasi kiri, pilih Model kustom di bawah model Foundation.

  3. Pilih tab Pekerjaan pelatihan untuk menampilkan pekerjaan fine-tuning yang telah Anda mulai. Lihat kolom Status untuk memantau kemajuan pekerjaan.

  4. Pilih pekerjaan untuk melihat detail yang Anda masukkan untuk pelatihan.

API

Untuk mencantumkan informasi tentang semua pekerjaan penyesuaian model Anda, kirim ListModelCustomizationJobpermintaan dengan titik akhir bidang kontrol Amazon Bedrock. Lihat ListModelCustomizationJobuntuk filter yang dapat Anda gunakan.

Untuk memantau status pekerjaan kustomisasi model, kirim GetModelCustomizationJobpermintaan dengan titik akhir bidang kontrol Amazon Bedrock dengan pekerjaan tersebutjobArn.

Untuk mencantumkan semua tag untuk pekerjaan penyesuaian model, kirim ListTagsForResourcepermintaan (lihat tautan untuk format permintaan dan respons serta detail bidang) dengan titik akhir bidang kontrol Amazon Bedrock dan sertakan Nama Sumber Daya Amazon (ARN) dari pekerjaan tersebut.

Lihat contoh kode

Anda juga dapat memantau pekerjaan penyesuaian model dengan Amazon EventBridge. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pantau perubahan status pekerjaan Amazon Bedrock menggunakan Amazon EventBridge.