View a markdown version of this page

Contoh alur kerja analisis nada suara untuk Amazon Chime SDK - Amazon Chime SDK

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Contoh alur kerja analisis nada suara untuk Amazon Chime SDK

penting

Analisis nada suara melibatkan membuat prediksi pada sentimen pembicara berdasarkan informasi linguistik dan nada. Anda tidak boleh menggunakan analisis sentimen dengan cara apa pun yang dilarang oleh hukum, termasuk dalam kaitannya dengan pengambilan keputusan tentang individu yang akan menghasilkan dampak hukum atau dampak signifikan serupa pada individu tersebut (misalnya, terkait dengan pekerjaan, perumahan, kelayakan kredit, atau penawaran keuangan, dll.).

Analisis nada suara menganalisis suara orang-orang pada panggilan dan memprediksi sentimen mereka, baikpositive,negative, atauneutral.

Diagram berikut menunjukkan contoh alur kerja untuk analisis nada suara. Item bernomor di bawah gambar menggambarkan setiap langkah proses.

catatan

Diagram mengasumsikan Anda telah mengonfigurasi Konektor Suara Amazon Chime SDK dengan konfigurasi analisis panggilan yang memilikiVoiceAnalyticsProcessor. Untuk informasi selengkapnya, lihat Merekam panggilan Konektor Suara.

Diagram yang menunjukkan aliran data melalui analisis nada suara.

Dalam diagram:

  1. Penelepon memanggil menggunakan nomor telepon yang ditetapkan ke Konektor Suara Amazon Chime SDK. Atau, agen menggunakan nomor Konektor Suara untuk melakukan panggilan keluar.

  2. Layanan Voice Connector membuat ID transaksi dan menghubungkannya dengan panggilan.

  3. Aplikasi Anda—seperti sistem Respons Suara Interaktif—atau agen memberikan pemberitahuan kepada penelepon mengenai perekaman panggilan dan penggunaan penyematan suara untuk analisis suara dan meminta persetujuan mereka untuk berpartisipasi.

  4. Dengan asumsi aplikasi Anda berlangganan EventBridge acara, aplikasi Anda memanggil CreateMediaInsightsPipeline API dengan konfigurasi pipeline wawasan media dan ARN Stream Video Kinesis untuk panggilan Konektor Suara.

    Untuk informasi lebih lanjut tentang penggunaan EventBridge, lihatMemahami alur kerja untuk analitik berbasis pembelajaran mesin untuk Amazon Chime SDK.

  5. Setelah penelepon memberikan persetujuan, aplikasi atau agen Anda dapat memanggil StartSpeakerSearchTask API melalui Voice SDK jika Anda memiliki Konektor Suara dan ID transaksi. Atau, jika Anda memiliki ID pipeline wawasan media alih-alih ID transaksi, Anda memang StartSpeakerSearchTask gil API di Media pipeline SDK.

    Setelah penelepon memberikan persetujuan, aplikasi atau agen Anda memanggil StartSpeakerSearchTask API. Anda harus meneruskan ID Konektor Suara, ID transaksi, dan ID domain profil suara ke API. ID tugas pencarian pembicara dikembalikan untuk mengidentifikasi tugas asinkron.

  6. Pengguna berbicara selama panggilan.

  7. Agen berbicara selama panggilan.

  8. Setiap 5 detik, pipeline wawasan media menggunakan model pembelajaran mesin untuk menganalisis 30 detik terakhir pidato dan memprediksi nada pemanggil untuk interval tersebut, dan untuk seluruh panggilan sejak saat pertama kali StartVoiceToneAnalysisTask dipanggil.

  9. Pipeline wawasan media mengirimkan pemberitahuan dengan informasi tersebut ke target notifikasi yang dikonfigurasi. Anda dapat mengidentifikasi notifikasi berdasarkan ARN streaming dan ID saluran. Untuk informasi lebih lanjut, lihatMemahami notifikasi untuk Amazon Chime SDK, nanti di bagian ini.

  10. Ulangi langkah 9 dan 10 sampai panggilan berakhir.

  11. Di akhir panggilan, saluran wawasan media mengirimkan satu notifikasi akhir dengan prediksi nada rata-rata saat ini selama 30 detik terakhir, ditambah nada rata-rata dari seluruh panggilan.

  12. Aplikasi Anda memanggil GetVoiceToneAnalysisTask API sesuai kebutuhan untuk mendapatkan status terbaru dari tugas analisis nada suara.

    catatan

    GetVoiceToneAnalysisTaskAPI tidak melakukan streaming data nada.

catatan

GetVoiceToneAnalysisTaskAPI tidak mengembalikan data nada suara.