Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Tutorial: Menganalisis wawasan dari ulasan pelanggan dengan Amazon Comprehend

Mode fokus
Tutorial: Menganalisis wawasan dari ulasan pelanggan dengan Amazon Comprehend - Amazon Comprehend

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan Amazon Comprehend dengan Amazon Simple AWS GlueStorage Service Amazon Athena,, QuickSight dan Amazon untuk mendapatkan wawasan berharga tentang dokumen Anda. Amazon Comprehend dapat mengekstrak sentimen (suasana dokumen) dan entitas (nama orang, organisasi, acara, tanggal, produk, tempat, jumlah, dan judul) dari teks yang tidak terstruktur.

Misalnya, Anda bisa mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari ulasan pelanggan. Dalam tutorial ini, Anda menganalisis kumpulan data sampel ulasan pelanggan tentang sebuah novel. Anda menggunakan analisis sentimen Amazon Comprehend untuk menentukan apakah pelanggan merasa positif atau negatif tentang novel tersebut. Anda juga menggunakan analisis entitas Amazon Comprehend untuk menemukan penyebutan entitas penting, seperti novel atau penulis terkait. Setelah mengikuti tutorial ini, Anda mungkin menemukan bahwa lebih dari 50% ulasan positif. Anda mungkin juga menemukan bahwa pelanggan membandingkan penulis dan mengekspresikan minat pada novel klasik lainnya.

Dalam tutorial ini, Anda mencapai hal berikut:

  • Simpan contoh kumpulan data ulasan di Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Amazon Simple Storage Service adalah layanan penyimpanan objek.

  • Gunakan Amazon Comprehend untuk menganalisis sentimen dan entitas dalam dokumen ulasan.

  • Gunakan AWS Gluecrawler untuk menyimpan hasil analisis dalam database. AWS Glue adalah layanan ekstrak, transformasi, dan muat (ETL) yang memungkinkan Anda membuat katalog dan membersihkan data Anda untuk analitik.

  • Jalankan Amazon Athenakueri untuk membersihkan data Anda. Amazon Athena adalah layanan kueri interaktif tanpa server.

  • Buat visualisasi dengan data Anda di Amazon. QuickSight Amazon QuickSight adalah alat intelijen bisnis tanpa server untuk mengekstraksi wawasan dari data Anda.

Diagram berikut menunjukkan alur kerja.

Diagram alur kerja dari prosedur dalam tutorial.

Perkiraan waktu untuk menyelesaikan tutorial ini: 1 jam

Perkiraan biaya: Beberapa tindakan dalam tutorial ini dikenakan biaya pada Anda Akun AWS. Untuk informasi tentang biaya untuk masing-masing layanan ini, lihat halaman harga berikut.

Prasyarat

Untuk menyelesaikan tutorial ini, Anda memerlukan hal berikut:

  • Sebuah Akun AWS. Untuk informasi tentang pengaturan Akun AWS, lihatMenyiapkan.

  • Entitas IAM (pengguna, grup atau peran). Untuk mempelajari cara mengatur pengguna dan grup untuk akun Anda, lihat tutorial Memulai di Panduan Pengguna IAM.

  • Kebijakan izin berikut dilampirkan pada pengguna, grup, atau peran Anda. Kebijakan ini memberikan beberapa izin yang diperlukan untuk menyelesaikan tutorial ini. Prasyarat berikutnya menjelaskan izin tambahan yang Anda butuhkan.

    { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "VisualEditor0", "Effect": "Allow", "Action": [ "comprehend:*", "ds:AuthorizeApplication", "ds:CheckAlias", "ds:CreateAlias", "ds:CreateIdentityPoolDirectory", "ds:DeleteDirectory", "ds:DescribeDirectories", "ds:DescribeTrusts", "ds:UnauthorizeApplication", "iam:AttachRolePolicy", "iam:CreatePolicy", "iam:CreatePolicyVersion", "iam:CreateRole", "iam:DeletePolicyVersion", "iam:DeleteRole", "iam:DetachRolePolicy", "iam:GetPolicy", "iam:GetPolicyVersion", "iam:GetRole", "iam:ListAccountAliases", "iam:ListAttachedRolePolicies", "iam:ListEntitiesForPolicy", "iam:ListPolicies", "iam:ListPolicyVersions", "iam:ListRoles", "quicksight:*", "s3:*", "tag:GetResources" ], "Resource": "*" }, { "Action": [ "iam:PassRole" ], "Effect": "Allow", "Resource": [ "arn:aws:iam::*:role/*Comprehend*" ] } ] }

    Gunakan kebijakan sebelumnya untuk membuat kebijakan IAM dan melampirkannya ke grup atau pengguna Anda. Untuk informasi tentang membuat kebijakan IAM, lihat Membuat kebijakan IAM di Panduan Pengguna IAM. Untuk informasi tentang melampirkan kebijakan IAM, lihat Menambahkan dan menghapus izin identitas IAM di Panduan Pengguna IAM.

  • Kebijakan terkelola yang dilampirkan ke grup atau pengguna IAM Anda. Selain kebijakan sebelumnya, Anda juga harus melampirkan kebijakan AWS terkelola berikut ke grup atau pengguna Anda:

    • AWSGlueConsoleFullAccess

    • AWSQuicksightAthenaAccess

    Kebijakan terkelola ini memberi Anda izin untuk menggunakan AWS Glue Amazon Athena, dan Amazon QuickSight. Untuk informasi tentang melampirkan kebijakan IAM, lihat Menambahkan dan menghapus izin identitas IAM di Panduan Pengguna IAM.

Di halaman ini

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.