Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Melihat layanan Amazon ECS pada rekomendasi Fargate
AWS Compute Optimizer menghasilkan rekomendasi untuk layanan Amazon ECS di Fargate. Rekomendasi ini ditampilkan pada halaman berikut dari konsol Compute Optimizer.
Halaman Rekomendasi untuk layanan Amazon ECS di Fargate mencantumkan informasi berikut untuk setiap layanan ECS Anda:
-
Klasifikasi temuan
-
Alasan temuan
-
Perkiraan penghematan bulanan
-
Peluang penghematan
-
Risiko performa saat ini
Rekomendasi dari Compute Optimizer tercantum di sebelah setiap layanan Amazon ECS Anda. Informasi yang diberikan mencakup CPU yang disarankan dan ukuran memori dalam layanan Amazon ECS, harga per jam untuk opsi pembelian yang dipilih, dan perbedaan harga antara layanan Amazon ECS Anda saat ini dan layanan dengan konfigurasi yang direkomendasikan Compute Optimizer. Informasi ini dapat membantu Anda memutuskan apakah Anda menambah atau mengurangi ukuran layanan Amazon ECS Anda di Fargate. Untuk informasi selengkapnya tentang cara melihat rekomendasi Anda untuk layanan Amazon ECS di Fargate, lihat. Mengakses rekomendasi dan detail layanan ECS
catatan
Rekomendasi disegarkan setiap hari dan dapat memakan waktu hingga 24 jam untuk menghasilkan. Perlu diingat bahwa Compute Optimizer memerlukan metrik 24 jam dalam 14 hari terakhir untuk menghasilkan rekomendasi untuk layanan Amazon ECS di Fargate. Untuk informasi selengkapnya, lihat Persyaratan untuk layanan Amazon ECS di Fargate.
Halaman detail layanan Amazon ECS menyediakan informasi berikut untuk layanan Amazon ECS Anda:
-
Pengaturan ukuran tugas layanan Amazon ECS Anda saat ini dan pengaturan ukuran tugas yang disarankan Compute Optimizer. Gunakan tabel untuk membandingkan pengaturan tugas Anda saat ini, seperti ukuran CPU, ukuran memori, dan detail harga, dengan rekomendasi Compute Optimizer.
-
Pengaturan ukuran wadah Anda saat ini dan pengaturan ukuran wadah yang disarankan Compute Optimizer. Gunakan tabel untuk membandingkan pengaturan wadah Anda saat ini, seperti ukuran CPU, ukuran memori, dan memori yang dicadangkan, dengan rekomendasi Compute Optimizer.
-
Gunakan grafik pemanfaatan untuk membandingkan CPU layanan Amazon ECS Anda saat ini dan metrik pemanfaatan memori dengan rekomendasi Compute Optimizer. Grafik menunjukkan secara visual dampak dari rekomendasi ini.
Untuk informasi selengkapnya tentang cara melihat detail untuk layanan Amazon ECS Anda di Fargate, lihat. Mengakses halaman detail layanan ECS
Daftar Isi
Klasifikasi temuan
Kolom Temuan pada halaman Rekomendasi untuk layanan Amazon ECS di Fargate memberikan ringkasan tentang kinerja masing-masing layanan Anda selama periode analisis.
Klasifikasi temuan berikut berlaku untuk layanan Amazon ECS di Fargate.
| Klasifikasi | Deskripsi |
|---|---|
|
Under-provisioned |
Ketika Compute Optimizer mendeteksi bahwa tidak ada cukup memori atau CPU, layanan Amazon ECS dianggap kurang disediakan. Compute Optimizer menampilkan alasan penemuan CPU kurang disediakan atau Memori kurang disediakan. Layanan Amazon ECS yang kurang disediakan dapat mengakibatkan kinerja aplikasi yang buruk. |
|
Over-provisioned |
Ketika Compute Optimizer mendeteksi bahwa ada memori atau CPU yang berlebihan, layanan Amazon ECS dianggap terlalu disediakan. Compute Optimizer menampilkan alasan penemuan CPU kelebihan penyediaan atau Memori yang terlalu banyak disediakan. Layanan Amazon ECS yang disediakan secara berlebihan dapat mengakibatkan biaya infrastruktur tambahan. |
|
Dioptimalkan |
Ketika CPU dan memori layanan Amazon ECS Anda memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda, layanan dianggap dioptimalkan. |
Untuk informasi selengkapnya tentang layanan Amazon ECS yang kurang disediakan dan kelebihan pasokan di Fargate, lihat di topik. Alasan temuan Melihat layanan Amazon ECS pada rekomendasi Fargate
Alasan temuan
Kolom Mencari alasan pada halaman Rekomendasi untuk layanan Amazon ECS di Fargate menunjukkan spesifikasi layanan Amazon ECS mana di Fargate yang kurang disediakan atau terlalu disediakan.
Alasan temuan berikut berlaku untuk layanan Amazon ECS di Fargate.
| Alasan temuan | Deskripsi |
|---|---|
|
CPU yang disediakan secara berlebihan |
Konfigurasi CPU layanan ECS dapat dikurangi dengan tetap memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda. Ini diidentifikasi dengan menganalisis |
|
CPU kurang disediakan |
Konfigurasi CPU layanan ECS dapat diukur untuk meningkatkan kinerja beban kerja Anda. Ini diidentifikasi dengan menganalisis |
|
Memori kelebihan penyediaan |
Konfigurasi memori layanan ECS dapat dikurangi dengan tetap memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda. Ini diidentifikasi dengan menganalisis |
|
Memori kekurangan penyediaan |
Konfigurasi memori layanan ECS dapat berukuran besar untuk meningkatkan kinerja beban kerja Anda. Ini diidentifikasi dengan menganalisis |
Untuk informasi selengkapnya tentang metrik ini, lihat CloudWatch metrik Amazon ECS di Panduan Pengguna Amazon ECS untuk. AWS Fargate
Perkiraan tabungan bulanan dan peluang tabungan
Perkiraan penghematan bulanan (setelah diskon)
Kolom ini mencantumkan perkiraan penghematan biaya bulanan yang Anda alami setelah menyesuaikan konfigurasi layanan Amazon ECS Anda di Fargate ke konfigurasi yang disarankan di bawah model harga Paket Tabungan. Untuk menerima rekomendasi dengan diskon Paket Tabungan, preferensi mode estimasi tabungan perlu diaktifkan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mode estimasi penghematan.
catatan
Jika Anda tidak mengaktifkan preferensi mode estimasi penghematan, kolom ini menampilkan informasi diskon On-Demand harga default.
Perkiraan tabungan bulanan (On-Demand)
Kolom ini mencantumkan perkiraan penghematan biaya bulanan yang Anda alami setelah menyesuaikan konfigurasi layanan Amazon ECS Anda di Fargate ke konfigurasi yang disarankan di bawah model penetapan On-Demand harga.
Peluang tabungan (%)
Kolom ini mencantumkan perbedaan persentase antara harga layanan ECS saat ini di Fargate dan harga layanan dengan konfigurasi yang disarankan. Jika mode estimasi tabungan diaktifkan, Compute Optimizer menganalisis diskon harga Paket Tabungan untuk menghasilkan persentase peluang tabungan. Jika mode estimasi penghematan tidak diaktifkan, Compute Optimizer hanya menggunakan informasi On-Demand harga. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mode estimasi penghematan.
penting
Jika Anda mengaktifkan Hub Pengoptimalan Biaya di AWS Cost Explorer, Compute Optimizer menggunakan data Hub Pengoptimalan Biaya, yang mencakup diskon harga spesifik Anda, untuk menghasilkan rekomendasi Anda. Jika Hub Pengoptimalan Biaya tidak diaktifkan, Compute Optimizer menggunakan data Cost Explorer dan informasi On-Demand harga untuk menghasilkan rekomendasi Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengaktifkan Penjelaj ah Biaya dan Hub Pengoptimalan Biaya di dalam Panduan AWS Cost Management Pengguna.
Perkiraan perhitungan tabungan bulanan
Untuk setiap rekomendasi, Compute Optimizer menghitung biaya untuk mengoperasikan layanan Amazon ECS baru di Fargate dengan menggunakan spesifikasi layanan yang direkomendasikan. Perkiraan penghematan bulanan dihitung berdasarkan perkiraan waktu berjalan bulanan layanan Amazon ECS saat ini. Penghematan juga didasarkan pada perbedaan tarif antara layanan Amazon ECS saat ini dan layanan dengan konfigurasi yang disarankan.
catatan
Untuk menghitung perkiraan waktu berjalan bulanan layanan Amazon ECS Anda di Fargate, Compute Optimizer menganalisis data pemanfaatan Anda selama 14 hari terakhir. Kemudian, Compute Optimizer menggunakan hasil analisis untuk memperkirakan penggunaan bulanan Anda.
Perkiraan penghematan bulanan untuk layanan Amazon ECS yang ditampilkan di dasbor Compute Optimizer adalah jumlah dari perkiraan penghematan bulanan untuk semua layanan yang disediakan secara berlebihan di akun.
Risiko performa saat ini
Kolom Risiko kinerja saat ini pada halaman Rekomendasi untuk layanan Amazon ECS di Fargate mendefinisikan seberapa besar kemungkinan setiap layanan Amazon ECS saat ini tidak memenuhi kebutuhan sumber daya beban kerja. Nilai untuk risiko kinerja saat ini adalah Sangat rendah, Rendah, Sedang, dan Tinggi.
Risiko kinerja yang sangat rendah berarti bahwa layanan Amazon ECS saat ini diprediksi secara konsisten memberikan kemampuan yang cukup. Risiko kinerja tinggi kemungkinan disebabkan oleh penggunaan CPU atau memori yang tinggi. Jika layanan Amazon ECS Anda selalu berjalan pada kapasitas, ini meningkatkan kemungkinan layanan Anda menderita latensi yang lebih tinggi atau kinerja yang lebih rendah. Rekomendasi Compute Optimizer memberi Anda kapasitas yang cukup untuk menjalankan beban kerja Anda secara efisien.
Bandingkan pengaturan saat ini dengan ukuran tugas yang direkomendasikan
Pada halaman detail layanan Amazon ECS, bandingkan ukuran tugas layanan Amazon ECS saat ini dengan ukuran tugas yang disarankan Compute Optimizer untuk sumber daya Anda. Informasi risiko penghematan dan kinerja untuk layanan Amazon ECS Anda juga disediakan dalam tabel. Tabel berikut memberikan deskripsi untuk setiap bagian kolom di konsol.
| Kolom | Deskripsi |
|---|---|
|
Ukuran CPU |
Ukuran CPU tugas layanan Amazon ECS saat ini dan konfigurasi ukuran CPU yang direkomendasikan Compute Optimizer. |
|
Ukuran memori |
Ukuran memori tugas layanan Amazon ECS saat ini dan konfigurasi ukuran memori Compute Optimizer yang direkomendasikan. |
|
Detail harga |
On-Demand Harga layanan Amazon ECS saat ini pada konfigurasi yang direkomendasikan Fargate dan Compute Optimizer. Untuk informasi selengkapnya, lihat Harga AWS Fargate. |
|
Perkiraan penghematan bulanan |
Perkiraan penghematan biaya bulanan setelah Anda menyesuaikan konfigurasi layanan Amazon ECS Anda dengan konfigurasi yang direkomendasikan Compute Optimizer. Untuk informasi selengkapnya, lihat Perkiraan tabungan bulanan dan peluang tabungan. |
|
Peluang penghematan (%) |
Perbedaan persentase antara harga layanan Amazon ECS Anda saat ini dan harga layanan dengan konfigurasi yang direkomendasikan Compute Optimizer. Untuk informasi selengkapnya, lihat Perkiraan tabungan bulanan dan peluang tabungan. |
|
Perbedaan harga |
Perbedaan antara harga publik dari layanan Amazon ECS saat ini di Fargate dan layanan dengan konfigurasi yang direkomendasikan Compute Optimizer. Untuk informasi selengkapnya, lihat Harga AWS Fargate. |
|
Risiko performa |
Ini menentukan seberapa besar kemungkinan layanan Amazon ECS Anda saat ini dan rekomendasi Compute Optimizer tidak memenuhi kebutuhan sumber daya beban kerja. Nilai untuk risiko kinerja adalah Sangat rendah, Rendah, Sedang, dan Tinggi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Risiko performa saat ini. |
|
Konfigurasi Penskalaan Otomatis |
Konfigurasi Auto Scaling dari layanan Amazon ECS Anda saat ini dan ukuran tugas yang disarankan Compute Optimizer. Jika layanan Anda memiliki kebijakan penskalaan langkah atau kebijakan pelacakan target pada CPU dan memori, Compute Optimizer tidak dapat menghasilkan rekomendasi Penskalaan Otomatis. Jika kebijakan pelacakan target hanya pada CPU layanan, Compute Optimizer hanya menghasilkan rekomendasi ukuran memori. Atau, jika kebijakan pelacakan target hanya ada di memori layanan, Compute Optimizer hanya menghasilkan rekomendasi ukuran CPU. Untuk informasi selengkapnya tentang penskalaan langkah dan kebijakan penskalaan target, lihat Kebijakan penskalaan langkah untuk Penskalaan Otomatis Aplikasi dan Kebijakan penskalaan pelacakan Target untuk Penskalaan Otomatis Aplikasi di Panduan Pengguna Penskalaan Otomatis Aplikasi. |
Bandingkan pengaturan saat ini dengan ukuran kontainer yang direkomendasikan
Pada halaman detail layanan Amazon ECS, bandingkan ukuran wadah layanan Amazon ECS saat ini dengan opsi ukuran wadah yang disarankan. Tabel ini memberikan ukuran CPU, ukuran memori, dan konfigurasi cadangan memori yang disarankan saat ini dan Compute Optimizer. Compute Optimizer menghasilkan rekomendasi tingkat wadah yang kompatibel dengan ukuran tugas yang disarankan.
catatan
Compute Optimizer hanya memberikan rekomendasi pengaturan ukuran wadah ketika pengaturan ukuran wadah perlu disesuaikan agar sesuai dengan tugas layanan Amazon ECS. Misalnya, Compute Optimizer merekomendasikan perampingan ukuran tugas. Kemudian, Compute Optimizer memberikan rekomendasi pengaturan tingkat wadah untuk memastikan bahwa ukuran tugas dan pengaturan ukuran wadah kompatibel satu sama lain.
Grafik pemanfaatan
Halaman detail layanan Amazon ECS menampilkan grafik metrik pemanfaatan untuk layanan Amazon ECS Anda pada rekomendasi Fargate dan Compute Optimizer. Grafik menampilkan data CPU dan memori saat ini dan yang direkomendasikan untuk periode analisis. Compute Optimizer menggunakan titik pemanfaatan maksimum dalam setiap interval waktu satu menit untuk menghasilkan rekomendasi layanan ECS di Fargate.
Garis biru solid adalah pemanfaatan layanan Anda saat ini. Jika Anda menggunakan rekomendasi selama periode analisis, garis hijau adalah nilai batas atas yang diproyeksikan dan garis abu-abu adalah nilai batas bawah yang diproyeksikan.
catatan
Nilai pemanfaatan layanan Amazon ECS dapat bervariasi berdasarkan infrastruktur yang digunakan Fargate. Compute Optimizer menyediakan rentang pemanfaatan untuk membantu Anda mempertimbangkan semua kondisi operasi yang mungkin.
Anda dapat mengubah grafik untuk menampilkan data selama 24 jam terakhir, 3 hari, 1 minggu, atau 2 minggu. Anda juga dapat mengubah statistik grafik antara rata-rata dan maksimum.
Grafik pemanfaatan berikut ditampilkan pada halaman detail.
| Nama grafik | Deskripsi |
|---|---|
|
Pemanfaatan CPU (persen) |
Persentase kapasitas CPU yang digunakan dalam layanan. Grafik membandingkan data pemanfaatan CPU layanan Amazon ECS Anda saat ini dengan layanan saat konfigurasi yang disarankan diterapkan. Perbandingan menunjukkan kepada Anda apa pemanfaatan CPU jika Anda mengonfigurasi CPU Anda ke pengaturan yang disarankan selama periode analisis. Perbandingan ini menunjukkan apakah pengaturan layanan Amazon ECS yang direkomendasikan berada dalam ambang kinerja beban kerja Anda. |
|
Pemanfaatan memori (persen) |
Persentase memori yang digunakan dalam layanan. Grafik membandingkan data pemanfaatan memori layanan Amazon ECS Anda saat ini dengan layanan saat konfigurasi yang disarankan diterapkan. Perbandingan menunjukkan kepada Anda apa pemanfaatan memori jika Anda mengonfigurasi memori Anda ke pengaturan yang disarankan selama periode analisis. Perbandingan ini menunjukkan apakah pengaturan layanan Amazon ECS yang direkomendasikan berada dalam ambang kinerja beban kerja Anda. |
