View a markdown version of this page

Login/Logout laporan untuk agen di Connect Customer - Pelanggan Amazon Connect
Mengapa Login/Logout laporan Anda mungkin tampak salahBatas laporan: 10.000 barisIzin yang diperlukanBuat Login/Logout laporanMengedit Login/Logout Laporan TersimpanMengunduh Login/Logout laporan sebagai file CSVBagikan Login/Logout laporanJadwalkan Login/Logout laporanMenghapus Login/Logout laporan yang disimpanTag-based dan kontrol akses berbasis hierarki

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Login/Logout laporan untuk agen di Connect Customer

Login/Logout Laporan menampilkan informasi login dan logout untuk pengguna di pusat kontak Anda (misalnya, agen, manajer, dan administrator). Untuk setiap sesi pengguna, waktu login dan logout ditampilkan sebagai baris dalam laporan. Anda dapat menggunakan laporan untuk menentukan waktu pengguna masuk ke Connect Customer. Laporan ini juga menampilkan jumlah waktu untuk setiap sesi pengguna masuk ke Connect Customer.

Mengapa Login/Logout laporan Anda mungkin tampak salah

Anda mungkin mengamati bahwa data dalam Login/Logout laporan Anda tampak salah. Contoh:

  • Laporan tidak menampilkan data apa pun, atau data hilang, meskipun semua orang di tim Anda masuk.

  • Laporan menunjukkan pengguna masuk meskipun Anda tahu mereka Offline dan jendela CCP mereka ditutup.

Masalah-masalah ini biasanya karena pengguna tidak benar-benar keluar. Mereka tidak memilih tombol Logout. Misalnya, mereka mungkin mengubah status mereka menjadi Offline dan kemudian menutup jendela CCP mereka.

Untuk keluar, di CCP atau ruang kerja agen, mereka harus memilih Peng aturan, gulir ke bawah halaman, dan pilih Log out. Tombol-tombol ini ditunjukkan pada gambar berikut.

Panel Kontrol Kontak, ikon Pengaturan, opsi Logout.

Beberapa alasan lain laporan mungkin tampak salah:

  • Laporan ini mencakup peristiwa login dan logout yang terjadi dalam rentang waktu yang ditentukan. Jika pengguna masuk dan keluar di luar rentang waktu tersebut, peristiwa tersebut tidak akan ditangkap dalam laporan.

  • Dalam skenario SSO, jika agen secara otomatis keluar karena batas waktu sesi, atau jika mereka hanya menutup browser tanpa memilih tombol Logout, peristiwa logout tersebut tidak akan terdaftar dalam laporan. Laporan hanya menangkap tindakan logout eksplisit yang dilakukan oleh pengguna.

Login/Logout batas laporan: 10.000 baris

  • Jika Anda mencoba membuat Login/Logout laporan yang memiliki lebih dari 10.000 baris, itu tidak akan selesai.

  • Halaman Login/Logout laporan hanya menampilkan 10.000.

  • Jika Anda menjad Login/Logout walkan laporan yang berisi lebih dari 10.000 baris, laporan akan gagal. Selain itu, tidak ada output laporan yang akan disimpan ke bucket S3 Anda, dan Anda tidak dapat melihat laporan.

  • Jika Anda memiliki pusat kontak dengan banyak pengguna, dan laporan Anda gagal diselesaikan, Anda dapat menentukan rentang waktu yang lebih pendek untuk mengurangi ukuran laporan yang dihasilkan, atau menerapkan filter ke laporan, seperti profil routing dan hierarki agen. Anda kemudian dapat menggunakan filter lain untuk menangkap semua login/logout data untuk instance Anda.

Izin yang diperlukan untuk mengakses Login/Logout laporan

Sebelum Anda dapat membuat Login/Logout laporan, Anda memerlukan izin berikut yang ditetapkan ke profil keamanan Anda: Login/Logout laporan - Tampilan.

Bagian metrik dan kualitas dari halaman izin profil keamanan.

Secara default, profil keamanan Connect Customer Admin memiliki izin ini.

Untuk informasi tentang cara menambahkan lebih banyak izin ke profil keamanan yang ada, lihatMemperbarui profil keamanan di Connect Customer.

Buat Login/Logout laporan

Laporan Login/Logout hanya mencakup tindakan login atau logout oleh pengguna Anda yang terjadi selama rentang waktu yang ditentukan.

  • Jika pengguna masuk selama rentang waktu dan tidak keluar, laporan menunjukkan waktu login tetapi bukan waktu logout.

  • Jika pengguna masuk sebelum dimulainya rentang waktu, dan kemudian keluar selama rentang waktu, laporan menunjukkan waktu login dan logout meskipun login terjadi sebelum dimulainya rentang waktu. Ini agar Anda dapat melihat durasi sesi pengguna yang terkait dengan logout terbaru.

Untuk membuat Login/Logout laporan

  1. Masuk ke situs web Connect Customer admin di https://instance name.my.connect.aws/.

  2. Pilih Analytics dan pengoptimalan, Login/Logout laporkan.

  3. Pada halaman Login/Logout laporan, pilih Rentang waktu untuk catatan yang akan disertakan dalam laporan. Pilih Rentang waktu khusus untuk menentukan rentang hingga 7 hari. Konfigurasi ini ditunjukkan pada gambar berikut.

    Halaman Login/Logout laporan.

  4. Pilih Zona waktu yang akan digunakan untuk laporan Anda.

  5. Untuk memfilter data yang disertakan dalam laporan, untuk Filter berdasarkan, pilih nilai.

  6. Pilih Buat laporan, S impan.

  7. Berikan nama untuk laporan, dan pilih S impan.

Mengedit Login/Logout Laporan Tersimpan

Setelah menyimpan laporan, Anda dapat mengeditnya kapan saja. Saat Anda membuka laporan yang disimpan, kerangka waktu dan rentang tanggal yang ditampilkan menunjukkan tanggal dan waktu yang ditentukan saat Anda menyimpan laporan.

Cara mengedit Login/Logout laporan yang disimpan

  1. Masuk ke situs web Connect Customer admin di https://instance name.my.connect.aws/.

  2. Pilih Analisis dan pengoptimalan, Laporan tersimpan.

  3. Pilih Login/Logout laporan dan pilih laporan yang akan diedit.

  4. Perbarui Rentang waktu, Zona waktu, dan Filter berdasarkan pengaturan.

  5. Untuk mengganti laporan yang sudah ada, pilih S impan.

  6. Untuk menyimpan perubahan sebagai laporan baru, pilih S impan, S impan sebagai. Berikan nama untuk laporan dan pilih S impan sebagai.

Mengunduh Login/Logout laporan sebagai file CSV

Setelah membuat laporan, Anda dapat mengunduhnya sebagai file nilai yang dipisahkan koma (CSV) sehingga Anda dapat menggunakannya aplikasi lain untuk bekerja dengan data, seperti spreadsheet atau database.

penting

Hanya data yang ditampilkan pada halaman yang diunduh ke file CSV.

Misalnya, jika Anda menampilkan halaman dengan 25 baris dan ada 26 hasil, file CSV yang diunduh hanya akan menyertakan baris 1-25. Anda perlu meningkatkan Baris per halaman untuk memasukkan semua hasil.

Gunakan preferensi tabel untuk meningkatkan Baris per halaman.
Jumlah baris yang akan diunduh ke file CSV.
Untuk mengunduh laporan sebagai file CSV

  1. Buka laporan untuk mengunduh.

  2. Pada halaman Login/Logout laporan, di sudut kanan atas, pilih menu Bagikan laporan (panah) di sebelah S impan.

  3. Pilih Unduh CSV. File Login_Logout report.csv diunduh ke komputer Anda.

Bagikan Login/Logout laporan

Untuk membuat laporan tersedia bagi orang lain di organisasi Anda, Anda dapat membagikan laporan. Orang dapat mengakses laporan hanya jika mereka memiliki izin yang sesuai di Connect Customer.

Untuk membagikan Login/Logout laporan

  1. Pada halaman Login/Logout laporan, di sudut kanan atas, pilih menu Bagikan laporan (panah) di sebelah S impan.

  2. Pilih Bagikan laporan.

  3. Untuk menyalin URL ke laporan, pilih Sal in alamat tautan. Anda dapat mengirim URL ke orang lain di organisasi Anda dengan menempelkan tautan ke email atau dokumen lain.

  4. Untuk menerbitkan laporan ke organisasi Anda, untuk Publikasikan laporan ke organisasi, pindahkan sakelar ke Aktif.

  5. Pilih Simpan.

Jadwalkan Login/Logout laporan

Untuk membuat laporan dengan pengaturan yang sama secara teratur, Anda dapat menjadwalkan laporan untuk dijalankan setiap hari atau pada hari-hari tertentu dalam seminggu. Perhatikan bahwa Login/Logout laporan ter jadwal bekerja secara berbeda dari Login/Logout laporan yang Anda buat dari antarmuka pengguna untuk rentang waktu tertentu.

Hal-hal penting yang perlu diketahui

  • Saat Anda menjadwalkan laporan, laporan tersebut secara otomatis dipublikasikan ke organisasi Anda. Siapa pun yang memiliki izin yang sesuai dapat melihat laporan. Pengguna dengan semua izin untuk Login/Logout laporan juga dapat mengedit, menjadwalkan, atau menghapus laporan.

  • Untuk Login/Logout laporan terjadwal, nilai jendela trailing selalu 24 jam terakhir.

  • Laporan terjadwal selalu berjalan pada pukul 12 pagi pada hari yang Anda pilih, di zona waktu yang Anda pilih.

    Misalnya, jika Anda memilih Rabu, laporan berjalan pada tengah malam Rabu dan tidak menyertakan data apa pun untuk hari Rabu.

  • Laporan terjadwal disimpan sebagai file CSV di bucket Amazon S3 Anda. Zona waktu default adalah UTC. Agar laporan Anda dijalankan pada pukul 12 pagi di waktu setempat, pilih zona waktu Anda sebagai gantinya.

  • Untuk mengirim email laporan terjadwal ke daftar rekan kerja, Anda perlu membuat email secara manual menggunakan sistem perpesanan Anda. Hubungkan Pelanggan tidak menyediakan opsi untuk mengirim email laporan terjadwal secara otomatis.

Cara menjadwalkan Login/Logout laporan

  1. Jika Anda sudah memiliki laporan yang disimpan untuk dijadwalkan dibuka, lewati ke langkah 4. Jika tidak, di dasbor, pilih Analytics dan optimasi, Dasbor dan laporan.

  2. Pilih Login/Logout laporan.

  3. Jeda penunjuk mouse pada baris yang berisi nama laporan untuk dijadwalkan, dan pilih ikon Jadwal laporan.

  4. Pada halaman Laporan Jadwal, di bawah Peng ul angan, untuk Buat laporan ini, pilih apakah akan membuat laporan Har ian atau Ming guan.

  5. Jika Anda memilih Ming guan, pilih hari atau hari dalam seminggu untuk menjalankan laporan.

  6. Pilih zona waktu.

  7. Untuk menambahkan awalan ke jalur S3 ke laporan yang disimpan, pilih Opsi Pengiriman dan masukkan nilai di bidang A walan.

    Awalan ditambahkan ke jalur antara /Reports dan nama laporan. Misalnya:... /Laporan//nama-laporan-... my-prefix YYYY-MM-DD

  8. Pilih Buat.

Setelah menjadwalkan laporan, Anda dapat mengubah atau menghapus jadwal untuk laporan itu kapan saja.

Untuk mengedit atau menghapus jadwal laporan

  1. Ikuti langkah-langkah di bagian sebelumnya untuk membuka halaman Laporan Jadwal.

  2. Untuk mengedit jadwal, pilih Edit, perbarui Opsi Peng ul angan dan Pen giriman sesuai keinginan, lalu pilih S impan.

  3. Untuk menghapus jadwal laporan, pilih H apus, lalu pilih H apus lagi pada dialog konfirmasi.

Menghapus Login/Logout laporan yang disimpan

Terlalu banyak laporan di perpustakaan laporan Anda? Jika Anda tidak ingin lagi menggunakan laporan yang disimpan, Anda dapat menghapusnya. Saat menghapus laporan, Anda hanya menghapus pengaturan untuk laporan, bukan laporan apa pun yang telah dibuat menggunakan pengaturan tersebut. Tidak ada file CSV yang dibuat dari laporan terjadwal yang dihapus dari bucket S3 Anda.

Untuk menghapus Login/Logout laporan yang disimpan

  1. Buka dasbor Connect Customer Anda.

  2. Pilih Analisis dan pengoptimalan, Laporan tersimpan.

  3. Jeda pada baris untuk menghapus laporan, dan pilih ikon Hapus.

  4. Pilih Hapus lagi.

Tag-based dan kontrol akses berbasis hierarki untuk laporan Login/Logout

Untuk menggunakan tag untuk mengontrol akses ke pengguna pada Login/Logout laporan agen, Anda harus terlebih dahulu mengonfigurasi tag sumber daya profil pengguna dan routing, izin sumber daya, dan kontrol akses berbasis tag, lihatTerapkan kontrol akses berbasis tag ke dasbor dan laporan di Connect Customer. Untuk informasi selengkapnya tentang menandai sumber daya dan kontrol akses berbasis tag di Connect Customer, lihat Menambahkan tag ke sumber daya di Connect Customer dan. Terapkan kontrol akses berbasis tag di Connect Customer

Setelah Anda mengonfigurasi tag sumber daya, tag kontrol akses, dan izin, Connect Customer menerapkan kontrol akses berbasis tag kepada pengguna untuk Login/Logout laporan.

Untuk menggunakan kontrol akses berbasis hierarki agen untuk Login/Logout laporan, Anda harus menyelesaikan beberapa langkah konfigurasi terlebih dahulu. Konfigurasikan hierarki agen di Hubungkan Pelanggan, tetapkan pengguna ke hierarki, konfigurasikan izin sumber daya, dan atur kontrol akses berbasis hierarki. Untuk informasi selengkapnya, lihat Terapkan kontrol akses berbasis hierarki ke dasbor dan laporan di Connect Customer.

Setelah Anda mengonfigurasi hierarki agen, menetapkan pengguna ke hierarki, dan mengonfigurasi izin pengguna, Hubungkan Pelanggan menerapkan kontrol akses berbasis hierarki kepada pengguna untuk laporan. Login/Logout