View a markdown version of this page

Contoh simulasi - Pelanggan Amazon Connect

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Contoh simulasi

Contoh aliran kontak

Dalam contoh ini, alur kontak menangani maksud pemesanan penerbangan menggunakan bot Amazon Lex yang dikonfigurasi untuk mendeteksi dua maksud: memesan penerbangan dan eskalasi agen. Ketika bot Lex berhasil menangani maksud penerbangan buku, aliran kontak dihentikan. Jika bot Lex mendeteksi maksud eskalasi agen atau gagal menangkap maksud apa pun, kontak ditransfer ke antrian untuk dihubungkan ke agen.

Alur kontak yang menunjukkan bot Lex menangani pemesanan penerbangan dengan jalur untuk keberhasilan, kesalahan, dan eskalasi agen.

Membangun kasus uji untuk aliran kontak

Dalam kasus uji ini, kami memvalidasi dua skenario:

  1. Maksud penerbangan buku untuk mengonfirmasi bahwa bot Lex mengumpulkan slot yang benar.

  2. Tujuan eskalasi agen untuk memverifikasi bahwa kontak ditransfer ke antrian setelah eskalasi.

Dalam perancang kasus uji, buat lima grup interaksi. Hubungkan empat yang pertama secara berurutan untuk memvalidasi aliran percakapan dengan bot Lex. Tambahkan grup interaksi terbuka kelima untuk memvalidasi tindakan transfer-to-queue.

Grup interaksi terbuka berjalan secara independen dari yang lain, memastikan bahwa transfer antrian divalidasi bahkan jika maksud tidak cocok atau bot Lex mengalami kesalahan. Ini karena cabang default bot Lex dan kesalahan dalam aliran kontak keduanya terhubung ke blok transfer antrian.

Diagram alur kerja yang menunjukkan lima blok validasi dengan langkah-langkah Amati dan Tindakan terhubung secara berurutan.

Konfigurasikan pengaturan pengujian

Di bawah Saluran, pilih O brolan, lalu pilih alur kontak yang ingin Anda simulasikan. Kasus uji ini mendukung saluran Pang gilan Suara dan Obrolan. Tergantung pada pilihan Anda, simulasi akan memulai panggilan atau sesi obrolan. Langkah-langkah berikut menggunakan simulasi Chat untuk tujuan demonstrasi.

Hasil simulasi bot Lex mungkin tidak cocok dengan panggilan suara nyata

Resolusi maksud bot Lex V2 mungkin berbeda antara simulasi dan panggilan suara nyata. Jika Anda mengamati FallbackIntent hasil yang tidak terduga, gunakan penggantian M ock Response pada bot Lex untuk hasil deterministik. Untuk informasi selengkapnya tentang mengonfigurasi penggantian ini, lihat penggantian bot Lex.

Tab Pengaturan menunjukkan Saluran disetel ke Obrolan, Titik awal ke Aliran.

Konfigurasikan grup interaksi

Grup interaksi 1: Validasi pesan awal bot

Grup ini memvalidasi pesan selamat datang awal dan mensimulasikan niat pelanggan untuk memesan penerbangan.

Amati konfigurasi blok:

  • Jenis acara — Pesan diterima

  • Aktor — Sistem

  • Permintaan yang diharapkan - “halo selamat datang di anytravel, Anda dapat mengatakan pesan penerbangan”

  • Kriteria pencocokan - Mirip

Perancang alur kerja menunjukkan langkah-langkah validasi dengan node pengamatan dan tindakan yang terhubung oleh jalur keberhasilan.

Konfigurasi blok tindakan:

  • Tind akan - Kirim instruksi

  • Aktor — Pelanggan

  • Jenis masukan — Text/Utterance

  • Parameter Input — “Saya ingin memesan penerbangan”

Connect Customer perancang aliran menunjukkan beberapa blok validasi dengan komponen pengamatan dan tindakan.

Grup interaksi 2: Validasi kota asal pengumpulan bot

Grup ini memvalidasi bahwa bot mengumpulkan slot yang benar untuk kota keberangkatan dan mensimulasikan respons pelanggan.

Gunakan konfigurasi yang sama dengan grup interaksi 1 dengan prompt mengamati disetel ke “Dari mana Anda terbang?” dan prompt simulasi diatur ke “Seattle.”

Grup interaksi 3: Validasi kota tujuan pengumpulan bot

Grup ini memvalidasi bahwa bot mengumpulkan slot yang benar untuk kota tujuan dan mensimulasikan respons pelanggan.

Gunakan konfigurasi yang sama dengan grup interaksi 1 dengan prompt mengamati disetel ke “Di mana tujuan Anda?” dan prompt simulasi diatur ke “New York.”

Grup interaksi 4: Validasi tanggal pengumpulan bot dan simulasikan eskalasi agen

Grup ini memvalidasi bahwa bot mengumpulkan slot yang benar untuk tanggal keberangkatan dan mensimulasikan respons pelanggan yang memicu eskalasi agen.

Gunakan konfigurasi yang sama dengan grup interaksi 1 dengan prompt observasi disetel ke “Berapa tanggal keberangkatan Anda?” dan prompt simulasi diatur ke “Saya perlu terhubung ke agen.”

Grup interaksi 5: Validasi transfer ke antrian

Grup ini memvalidasi bahwa kontak ditransfer ke antrian dan mengirimkan perintah pengujian untuk mengakhiri pengujian.

Amati konfigurasi blok:

  • Jenis acara — Tindakan dipicu

  • Aktor — Sistem

  • Jenis sumber daya — Antrian

  • Sumber daya target — BasicQueue (pilih sumber daya antrian yang ingin Anda amati)

  • Operasi - Transfer ke Antrian

Perancang alur kerja menunjukkan beberapa blok validasi dengan komponen Observe dan Action terhubung secara berurutan.

Konfigurasi blok tindakan:

  • Tind akan - Perintah uji

  • Jenis kontrol uji - Uji akhir

Panel konfigurasi blok tindakan menunjukkan jenis tindakan perintah Uji dan tipe kontrol akhir uji.

Jalankan tes dan analisis hasil

Setelah mengonfigurasi semua grup interaksi dan blok, publikasikan kasus uji dan pilih Jalan kan tes untuk membuka halaman hasil pengujian dan memantau hasil secara real time.

Setelah pengujian selesai, hasil untuk setiap grup interaksi ditampilkan dalam urutan eksekusi. Perhatikan bahwa entri Peng aturan A wal, Mulai, dan Selesai ditambahkan ke pelacakan eksekusi untuk memberikan visibilitas ke dalam langkah-langkah sistem untuk memulai dan menyelesaikan pengujian.

Hasil tes menunjukkan 5 interaksi yang lulus dengan waktu penyelesaian 18 detik dan langkah-langkah yang dapat diperluas.

Pilih setiap pelacakan grup interaksi untuk melihat hasil terperinci untuk setiap blok pengamatan dan tindakan.

Hasil uji aliran bot pemesanan penerbangan yang menunjukkan langkah-langkah validasi yang lulus untuk penanganan pesan dan pengumpulan data.

Pilih tautan ID Kontak untuk menavigasi ke halaman detail Kontak. Jika alur kontak mengaktifkan interaksi agen otomatis dan ringkasan interaksi otomatis, obrolan simulasi atau panggilan suara akan dianalisis sesuai dengan itu.

Halaman detail kontak yang menampilkan ikhtisar interaksi obrolan, AI-generated wawasan, dan garis waktu transkrip.