View a markdown version of this page

Bermigrasi dari Deadline 10 ke AWS Awan Batas Waktu - Awan Batas Waktu

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Bermigrasi dari Deadline 10 ke AWS Awan Batas Waktu

Farm Deadline 10 terdiri dari berbagi file repositori, MongoDB database, dan host pekerja yang memilih pekerjaan mereka sendiri. Kumpulan dan grup mengatur peternakan, membatasi kontrol sumber daya bersama, dan plugin acara serta skrip pekerjaan memperluasnya. AWS Deadline Cloud (Deadline Cloud) memiliki padanan untuk sebagian besar konsep ini, tetapi beberapa di antaranya dipindahkan, mengubah nama, atau dibagi menjadi fitur yang lebih terfokus.

Gunakan tabel di halaman ini untuk menemukan padanan Deadline Cloud dari setiap konsep Deadline 10, lalu ikuti tautan untuk detailnya.

Beberapa ekuivalen tergantung pada jenis armada. Dengan armada yang dikelola layanan (SMF), Deadline Cloud menyediakan, menskalakan, dan mengoperasikan pekerja. Dengan armada yang dikelola pelanggan (CMF), Anda mengoperasikan host pekerja — di cloud atau di lokasi — dan jadwal layanan sesuai dengan mereka. Untuk informasi selengkapnya, lihat armada Deadline Cloud di Panduan Pengguna Deadline Cloud.

Komponen pertanian yang tidak lagi Anda operasikan

Deadline Cloud menggantikan komponen server dari farm Deadline 10 dengan layanan terkelola. Tidak ada berbagi file repositori untuk dipasang, tidak ada database untuk dicadangkan, dan tidak ada server pemeliharaan untuk dijalankan. Status peternakan Anda berada di layanan, dan setiap aplikasi berkomunikasi dengannya melalui titik akhir AWS API yang diautentikasi melalui TLS. Jika pipeline Anda dibangun di sekitar sistem file bersama, Anda dapat terus menggunakannya untuk penginstalan aplikasi dan data produksi—layanan tidak memerlukannya.

Batas waktu 10 komponen Dalam Deadline Cloud

Repositori (sistem file bersama)

Tidak ada yang bisa dioperasikan. File pekerjaan bergerak melalui lampiran pekerjaan di Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Bundel pekerjaan dan lingkungan antrian menggantikan plugin, skrip, dan pengaturan yang disimpan di repositori.

Basis data (MongoDB)

Tidak ada yang bisa dioperasikan. Layanan menyimpan status pertanian, yang Anda kueri melalui Deadline Cloud API.

Server Koneksi Jarak Jauh (RCS)

Tidak ada yang bisa dioperasikan. Semua klien terhubung ke titik akhir API layanan menggunakan kredentif AWS Identity and Access Management (IAM) melalui TLS.

Pulsa (pembersihan rumah, pemindaian pekerjaan yang tertunda)

Layanan melakukan penjadwalan dan pemeliharaan. Pada CMF, Anda bertanggung jawab atas kesehatan tuan rumah pekerja. Sam https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/cloudformation/farm_templates/cmf_templates pel templat pertanian CMF mencakup templat pemeriksaan kesehatan.

Aplikasi pekerja dan Peluncur

Agen pekerja Deadline Cloud. SMF menjalankannya untuk Anda; pada CMF Anda menginstalnya di host Anda sendiri.

Monitor (aplikasi desktop)

Monitor AWS Deadline Cloud, tersedia sebagai aplikasi desktop dan di browser.

deadlinecommanddan REST API

Batas waktu CLI, De adline Cloud API, dan AWS SDK.

Petakan Deadline 10 konsep ke Deadline Cloud

Tabel berikut memetakan konsep Deadline 10 yang Anda gunakan untuk mengatur dan mengotomatiskan farm ke padanan Deadline Cloud mereka.

Batas waktu 10 Awan Batas Waktu Untuk informasi selengkapnya

Kolam renang dan kelompok

Asosiasi antrian—armada memilih armada mana yang melayani antrian. Persyaratan tuan rumah dan kemampuan armada memilih pekerja dalam armada tersebut.

Rute pekerjaan ke pekerja tertentu (kumpulan dan grup)

Urutan penjadwalan pekerjaan (kumpulan, prioritas, tertimbang, seimbang)

Konfigurasi penjadwalan antrian: prioritas pertama masuk-pertama-keluar, prioritas seimbang, dan seimbang tertimbang.

Konfigurasi penjadwalan

Batas (batas lisensi, batas sumber daya, batas mesin)

Batas sumber daya, diperoleh per tugas dan terkait dengan antrian.

Buat batas sumber daya untuk pekerjaan

Ketergantungan pekerjaan dan pekerjaan yang tertunda

Langkah dependensi dalam pekerjaan. Tidak ada ketergantungan job-to-job bawaan. Untuk membuat rantai pekerjaan terpisah, Anda membuat otomatisasi Anda sendiri dari acara Amazon EventBridge (EventBridge).

Ketergantungan langkah, Kait, acara, dan titik integrasi untuk pekerjaan

Daftar bingkai dan ChunkSize

Rentang parameter tugas dan pemotongan tugas di template pekerjaan.

Pemotongan tugas untuk templat pekerjaan

File tambahan

Lampiran pekerjaan, disimpan dalam bucket Amazon S3 di akun Anda.

Gunakan lampiran pekerjaan untuk berbagi file

Aturan pemetaan jalur

Profil penyimpanan menggambarkan lokasi sistem file masing-masing mesin, dan layanan memperoleh aturan pemetaan jalur dari mereka.

Profil penyimpanan dan pemetaan jalur

Instalasi aplikasi (pada setiap host atau pada penyimpanan file bersama)

Pada SMF, banyak aplikasi tersedia sebagai paket conda, dan Anda dapat mengemasnya sendiri. Pada CMF, Anda biasanya menginstal aplikasi di setiap host atau pada penyimpanan file bersama, seperti dalam Deadline 10.

Menyebarkan dan mengkonfigurasi perangkat lunak khusus pada pekerja

Plugin aplikasi dan file pekerjaan

Buka templat pekerjaan Deskripsi Pekerjaan (OpenJD), dikemas sebagai bundel pekerjaan. Adaptor aplikasi membungkus aplikasi interaktif seperti Maya dan Nuke.

Buka templat Deskripsi Pekerjaan (OpenJD) untuk Deadline Cloud, runtime adaptor aktif GitHub

Pengirim terintegrasi

Pengirim Deadline Cloud untuk aplikasi pembuatan konten digital (DCC) yang didukung.

Perangkat lunak yang didukung

Plugin acara, dan skrip pekerjaan dan tugas pra dan pasca

Poin integrasi: kait pengirim, lingkungan antrian, lingkungan pekerjaan dan langkah, langkah dependen, dan EventBridge peristiwa.

Kait, acara, dan titik integrasi untuk pekerjaan

Portal AWS

SMF, yang mencakup penskalaan otomatis, lisensi berbasis penggunaan, dan lampiran pekerjaan untuk transfer aset.

Mengkonfigurasi dan menggunakan armada yang dikelola layanan Deadline Cloud

Plugin Acara Spot

Timbangan SMF secara otomatis. Jika Anda memerlukan CMF, gunakan Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Auto Scaling yang didorong oleh acara rekomendasi ukuran armada.

Mengkonfigurasi dan menggunakan armada yang dikelola layanan Deadline Cloud, Buat infrastruktur armada dengan grup Amazon EC2 Auto Scaling

Usage-based lisensi (UBL) dan Lisensi Forwarder

Usage-based lisensi, dibangun ke dalam SMF dan tersedia untuk CMF melalui titik akhir lisensi.

Menggunakan lisensi perangkat lunak dengan Deadline Cloud

Manajemen pengguna, mode Power User, dan Manajemen Rahasia

Kebijakan IAM, AWS IAM Identity Center pengguna dan grup, dan tingkat akses per sumber daya.

Keamanan di Deadline Cloud

Statistik dan laporan pertanian

Metrik dan log Amazon CloudWatch (CloudWatch), dan agregasi data sesi untuk kueri penggunaan.

Memantau AWS Awan Batas Waktu, Kueri statistik sesi data agregat menggunakan AWS CLI

Pemberitahuan (email, SQS)

Tidak ada pemberitahuan pengguna bawaan. Deadline Cloud mengirimkan EventBridge acara ke bus acara akun Anda, dan Anda membuat pengiriman Anda sendiri, seperti email melalui Amazon SNS.

Mengelola acara Deadline Cloud menggunakan Amazon EventBridge

Rendering workstation yang tidak aktif

Pekerja CMF berjalan di workstation di samping pertanian Anda yang ada.

Memperluas tambak render lokal Anda ke cloud

Rute pekerjaan ke pekerja tertentu (kumpulan dan grup)

Di Batas Waktu 10, Anda menetapkan pekerja ke kumpulan dan grup, dan setiap pekerjaan menargetkan kumpulan dan grup. Deadline Cloud membagi tanggung jawab tersebut antara dua sumber daya:

  • Antrian mengatur pekerjaan dan mengontrol akses. Antrian menyimpan pekerjaan, menetapkan urutan penjadwalan mereka, dan menentukan siapa yang dapat mengirimkan dan melihatnya. Gunakan antrian seperti Anda menggunakan kumpulan: untuk memisahkan acara, departemen, atau klien.

  • Armada dan persyaratan tuan rumah memilih pekerja. Armada menyatakan kemampuan yang dijamin pekerjanya: minimum perangkat keras dan atribut khusus seperti perangkat lunak yang diinstal atau label situs. Setiap langkah dalam pekerjaan menyatakan persyaratan tuan rumahnya. Layanan mengarahkan langkah ke armada yang kompatibel yang terkait dengan antrian. Gunakan armada dan persyaratan tuan rumah seperti Anda menggunakan grup: untuk memastikan pekerjaan hanya berjalan pada mesin yang dilengkapi dengan tepat.

Untuk mendedikasikan pekerja pada pekerjaan sensitif, seperti konten di bawah batasan keamanan atau privasi, buat armada terpisah untuk pekerja tersebut. Kaitkan armada itu hanya dengan antrian yang diizinkan untuk menggunakannya. Asosiasi adalah titik penegakan: AWS IAM Identity Center keanggotaan grup mengontrol siapa yang dapat melihat dan mengelola sumber daya, dan persyaratan tuan rumah merutekan pekerjaan atas permintaan pengirim, tetapi keduanya tidak mencegah pekerjaan dari armada.

Untuk informasi lebih lanjut tentang mekanisme penjadwalan dan perbedaan kontrol akses, lihatTentukan kompatibilitas armada. Untuk pengaturan armada terbatas ujung ke ujung, lihat Meng atur peternakan, antrian, dan armada Anda di Panduan Pengguna De adline Cloud.

Fitur tanpa padanan langsung

Beberapa fitur Deadline 10 tidak memiliki nama yang setara di Deadline Cloud. Dalam kebanyakan kasus, Anda dapat mengekspresikan hasil yang sama dengan bundel pekerjaan:

  • Draf dan Quick Draft — Untuk menyandikan frame yang dirender ke dalam film, tambahkan langkah dependen yang menjalankan alat pengkodean. Untuk contoh yang berhasil, lihatEncode film dari output pekerjaan Deadline Cloud lainnya dengan FFmpeg.

  • Rendering gergaji ukir dan ubin — Pisahkan bingkai menjadi ubin dengan langkah parameter dan kumpulkan hasilnya dalam langkah dependen. Untuk contoh yang berhasil, lihatRendering ubin di Deadline Cloud.

  • Manajemen daya - SMF memulai dan menghentikan pekerja secara otomatis. Pada CMF, Anda bertanggung jawab untuk memulai dan menghentikan host pekerjaan—dengan menskalakan armada Amazon EC2 Anda di cloud, atau dengan perkakas Anda sendiri di tempat.

Pilih titik awal

Gunakan panduan berikut untuk memilih tempat memulai migrasi Anda: