Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Mesin Epic Unreal

Unreal Engine adalah alat pembuatan 3D real-time untuk visual photoreal dan pengalaman imersif. Unreal Engine didukung oleh Deadline Cloud dengan pengirim, paket conda, dan adaptor untuk meningkatkan kinerja rendering. Panduan ini memberikan petunjuk langkah demi langkah untuk menggunakan Deadline Cloud dengan Unreal Engine untuk membuat proyek Movie Render Queue Anda lebih cepat dengan mendistribusikan tugas rendering di beberapa mesin.

Ikhtisar dukungan

Unreal Engine didukung oleh komponen-komponen berikut:

Kompatibilitas versi Unreal Engine

Tabel berikut menunjukkan level dukungan saat ini untuk versi Unreal Engine:

Batas Waktu Saluran Cloud Conda

Tabel berikut mencantumkan semua paket conda yang berlaku untuk Unreal Engine yang tersedia untuk armada Service-managed di saluran conda: deadline-cloud

Memulai

Prasyarat

Sebelum menginstal submitter Unreal Engine, pastikan Anda memiliki yang berikut:

Memasang pengirim

Pengirim Unreal Engine menambahkan fungsionalitas Deadline Cloud sebagai plugin ke Unreal Engine, memungkinkan Anda mengirimkan pekerjaan Movie Render Queue Anda langsung ke Deadline Cloud untuk rendering.

Memilih cabang Anda

Pilih cabang yang sesuai untuk penerapan Anda:

Membuat instance Windows Amazon EC2 baru untuk menginstal Unreal (opsional)

Jika Anda menyiapkan instans Amazon Elastic Compute Cloud (WindowsAmazon EC2) baru sebagai pengirim, instans g5.2xlarge dengan penyimpanan 200 GB adalah minimum yang wajar:

Jalur panjang Windows

Banyak langkah di bawah ini dapat membuat file yang melebihi panjang jalur maksimum Windows default. Sebelum Anda membangun dan menginstal Deadline Cloud for Unreal Engine submitter atau adaptor pada mesin Windows, kami sarankan Anda mengaktifkan dukungan jalur panjang Windows. Untuk melakukan ini, ikuti instruksi pada halaman pembatasan jalur file maksimum, misalnya dengan menjalankan PowerShell perintah.

Ada juga masalah terbuka pada agen pekerja yang disebabkan oleh ketergantungan yang tidak dikirimkan dikonfigurasi untuk mendukung jalur panjang Windows. Saat Anda mengatur pekerja Anda, ikuti langkah-langkah solusi dalam masalah tertaut untuk sepenuhnya mendukung jalur panjang Windows hingga masalah teratasi.

Memasang alat build

Plugin Unreal submitter saat ini harus dikompilasi secara lokal.

Memasang Deadline Cloud monitor

Monitor Deadline Cloud digunakan untuk mengelola kredenSIAL Anda untuk mengirimkan pekerjaan ke Deadline Cloud dan memantau status pekerjaan Anda.

Pengaturan lingkungan

Instalasi perangkat lunak Deadline Cloud

Kloning atau unduh deadline-cloud-for-unreal-engine dari cabang rilis atau jalur utama, tergantung pada apakah Anda menginginkan rilis terbaru yang diuji atau semua commit terbaru.

git clone https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-for-unreal-engine.git
cd deadline-cloud-for-unreal-engine
git switch release

Opsional - Membangun dan menginstal plugin dengan skrip

Sebuah skrip pembantu secara scripts/build_plugin.py opsional mengotomatiskan dua langkah berikutnya. Ini mencoba untuk menemukan versi terbaru dari Unreal, membangun plugin dan dependensi Python Anda, dan menginstalnya di lokasi yang benar. Anda dapat mengganti pengaturan seperti versi Unreal. Untuk melihat daftar bantuan lengkap, jalankan:

python scripts/build_plugin.py -h

Untuk membangun dan menginstal salinan Anda saat ini deadline-cloud-for-unreal-engine sebagai pengirim dengan instalasi Unreal Engine terbaru, jalankan:

python scripts/build_plugin.py --install

Jika Anda berhasil menginstal skrip ini, Anda dapat melompat keMembuat armada.

Membangun plugin

Sesuaikan dua jalur pertama di bawah ini berdasarkan di mana instalasi Unreal Anda tinggal, dan di mana Anda menginstaldeadline-cloud-for-unreal-engine.

Dari folder Unreal Install Batchfiles (packageparameternya bisa berupa direktori baru, namun Anda ingin dipanggil nanti): UnrealDeadlineCloudService

cd C:\Program Files\Epic Games\UE_5.5\Engine\Build\BatchFiles
runuat.bat BuildPlugin -plugin="C:\deadline\deadline-cloud-for-unreal-engine\src\unreal_plugin\UnrealDeadlineCloudService.uplugin" -package="C:\UnrealDeadlineCloudService"

Salin folder “paket” di atas ke folder Plugins instalasi Unreal Anda (misalnya,C:\Program Files\Epic Games\UE_5.5\Engine\Plugins\UnrealDeadlineCloudService).

Ketergantungan Python

Ada 4 cara untuk menginstal dependensi Python yang diperlukan.

1. Jika Anda telah membangun dan menginstal plugin dari cabang rilis di atas, Anda dapat menginstal dari pip. Gunakan perintah instal berikut, sesuaikan jalur ke instalasi Unreal Anda:

"C:\Program Files\Epic Games\UE_5.5\Engine\Binaries\ThirdParty\Python3\Win64\python" -m pip install deadline-cloud-for-unreal-engine --target "C:\Program Files\Epic Games\UE_5.5\Engine\Plugins\UnrealDeadlineCloudService\Content\Python\libraries"

2. Atau di .uplugin file Anda (dalam langkah-langkah di atas ini akan ada diC:\Program Files\Epic Games\UE_5.5\Engine\Plugins\UnrealDeadlineCloudService\UnrealDeadlineCloudService.uplugin) Anda dapat menambahkan PythonRequirements bagian yang cocok dengan rilis terbaru deadline-cloud-for-unreal-engine di GitHub/PyPI, misalnya:

"PythonRequirements":
[
    {
        "Platform": "All",
        "Requirements":
        [
            "deadline-cloud-for-unreal-engine>=0.5.0"
        ]
    }
]

Anda mungkin ingin menonaktifkan fitur “hash ketat” di pengaturan Python Unreal, atau menambahkan pengaturan hash untuk pustaka tertentu dan versi dependensi yang ingin Anda konsumsi.

3. Jika Anda menarik dari jalur utama, Anda mungkin memiliki dependensi Python yang belum dirilis ke PyPI - Anda harus membangun dan menginstal salinan lokal Anda yang dapat dilakukan dengan Hatch. .whlFile perlu diubah untuk mencerminkan versi yang dikeluarkan oleh Hatch build:

pip install hatch
hatch build
"C:\Program Files\Epic Games\UE_5.5\Engine\Binaries\ThirdParty\Python3\Win64\python" -m pip install dist\deadline_cloud_for_unreal_engine-0.2.2.post21-py3-none-any.whl --target "C:\Program Files\Epic Games\UE_5.5\Engine\Plugins\UnrealDeadlineCloudService\Content\Python\libraries"

4. Terakhir, dependensi Python dapat diinstal oleh penginstal pengirim. Ini mungkin kedaluwarsa dengan kode Anda di atas dari cabang rilis atau jalur utama, dan metode ini saat ini tidak boleh disukai.

Pemberitahuan pembaruan

Plugin pengirim secara otomatis memeriksa rilis yang lebih baru GitHub saat Unreal Editor dimulai. Jika pembaruan tersedia, dialog akan meminta Anda untuk mengunjungi halaman rilis.

Untuk menonaktifkan pemberitahuan pembaruan, hapus centang Tampilkan pemberitahuan pembaruan pengirim di bawah Pengaturan Umum di panel pengaturan Deadline Cloud (Edit > Pengaturan Proyek > Plugins > Dead line Cloud).

Atau, Anda dapat menggunakan CLI:

deadline config set settings.submitter_update_notification false

Untuk mengaktifkan kembali:

deadline config set settings.submitter_update_notification true

Membuat armada

Jika Anda sudah memiliki armada Windows dan tidak perlu menyiapkan armada baru, Anda dapat melompat keMengirimkan render uji.

Membuat armada yang dikelola layanan (SMF)

Ikuti panduan pengguna armada yang dikelola layanan untuk membuat SMF jika Anda belum memilikinya. Pada armada yang dikelola layanan (SMF), Unreal Engine dan adaptor secara otomatis tersedia menggunakan saluran deadline-cloud conda dengan lingkungan antrian default. https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/create-queue-environment.html#conda-queue-environment Anda siap untuk memulai rendering. Lanjutkan dengan Mengirimkan render uji di bawah ini untuk mengirimkan pekerjaan render uji.

Membuat armada yang dikelola pelanggan (CMF)

Mengirimkan render uji

Contoh ini menggunakan Demo Meerkat dari Unreal Marketplace:

Menyiapkan pekerja armada yang dikelola pelanggan (CMF)

Bagian ini memandu Anda menyiapkan instans Amazon EC2 sebagai pekerja CMF untuk Deadline Cloud dengan Unreal Engine.

Gambaran umum

Berikut ini adalah perbedaan utama antara CMF dan SMF:

Memilih cabang Anda

Pilih cabang yang sesuai untuk penerapan Anda:

Pengaturan instans Amazon EC2

Berikut ini adalah konfigurasi instance yang disarankan:

Instalasi perangkat lunak

1. Instal Unreal Engine:

2. Instal driver NVIDIA GRID:

Memasang alat build

Plugin Unreal saat ini harus dikompilasi secara lokal.

Instalasi perangkat lunak Deadline Cloud

Kloning atau unduh deadline-cloud-for-unreal-engine dari cabang rilis atau jalur utama. Pastikan pustaka versi pekerja Anda kompatibel dengan versi yang digunakan dari pengirim Anda.

git clone https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-for-unreal-engine.git
cd deadline-cloud-for-unreal-engine
git switch release

Opsional - Membangun dan menginstal plugin dan dependensi dengan skrip:

Skrip pembantu ada scripts/build_plugin.py yang dapat mengotomatiskan langkah-langkah instalasi yang tersisa. Ini mencoba untuk menemukan versi terbaru dari Unreal, membangun plugin dan dependensi python Anda, dan menginstalnya di lokasi yang benar. Pengaturan seperti versi Unreal yang akan digunakan dapat diganti. Untuk melihat daftar bantuan lengkap, jalankan:

python scripts/build_plugin.py -h

Untuk membangun dan menginstal salinan Anda saat ini deadline-cloud-for-unreal-engine sebagai pekerja dengan instalasi Unreal Engine terbaru, jalankan:

python scripts/build_plugin.py --install --worker

Konfigurasikan agen pekerja Deadline Cloud dengan menjalankan:

install-deadline-worker ^
  --farm-id FARM_ID ^
  --fleet-id FLEET_ID ^
  --region REGION ^
  --allow-shutdown

Jika Anda telah menginstal dengan skrip ini dan berhasil mengonfigurasi agen pekerja, Anda dapat melompat keMemulai layanan agen pekerja Deadline Cloud.

python -m pip install deadline-cloud-worker-agent

Versi adaptor yang benar harus dipasang tergantung pada versi pengirim yang digunakan. Jika Anda menggunakan versi pengirim dari cabang rilis di GitHub, Anda cukup menginstal dengan pip:

python -m pip install deadline-cloud-for-unreal-engine

Jika Anda menggunakan saluran utama atau versi kustom dalam pengembangan dari pengirim, untuk menghindari masalah kompatibilitas, kami sarankan Anda membuat dan menginstal dari versi kode yang sama atau mentransfer .whl file dari build pengirim Anda:

pip install hatch
hatch build
python -m pip install dist\my-built-wheel.whl

Membangun plugin

Sesuaikan dua jalur pertama di bawah ini berdasarkan di mana instalasi Unreal Anda tinggal, dan di mana Anda menginstaldeadline-cloud-for-unreal-engine.

Dari folder Unreal Install Batchfiles (packageparameternya bisa berupa direktori baru, namun Anda ingin dipanggil nanti): UnrealDeadlineCloudService

cd C:\Program Files\Epic Games\UE_5.5\Engine\Build\BatchFiles
runuat.bat BuildPlugin -plugin="C:\deadline\deadline-cloud-for-unreal-engine\src\unreal_plugin\UnrealDeadlineCloudService.uplugin" -package="C:\UnrealDeadlineCloudService"

Salin folder “paket” di atas ke folder Plugins instalasi Unreal Anda (misalnya,C:\Program Files\Epic Games\UE_5.5\Engine\Plugins\UnrealDeadlineCloudService).

pywin32

Versi Python Unreal akan membutuhkan pywin32. Instal pip menggunakan salinan instalasi Python pihak ketiga Unreal:

"C:\Program Files\Epic Games\UE_5.5\Engine\Binaries\ThirdParty\Python3\Win64\python" -m pip install pywin32

Memulai layanan agen pekerja Deadline Cloud

Pada instance pekerja CMF Anda:

Manajemen kredenensial Perforce

Bagian ini mencakup manajemen kredensia aman untuk mengintegrasikan Perforce dengan pekerja Deadline Cloud.

Gambaran umum

Ada beberapa pendekatan untuk mengonfigurasi kredenSIAL Perforce untuk pekerja Deadline Cloud. Setiap metode memiliki implikasi keamanan dan kasus penggunaan yang berbeda:

Dasar-dasar kredenSIAL P4

Untuk mengambil pengaturan koneksi, termasuk URL server Perforce dan port, nama pengguna, dan kata sandi, Perforce mengikuti prioritas berikut:

Dengan prioritas ini, jika Anda memiliki pengaturan berikut:

Koneksi Perforce yang dihasilkan adalah:

Port = ssl:perforce.from.env:1666
User = user.from.registry
Password = password.from.connection

Manajer Rahasia (disarankan)

Secrets Manager menyediakan solusi paling aman dan terukur untuk penerapan CMF dan SMF.

Pendekatan ini memberikan manfaat sebagai berikut:

Langkah 1: Buat rahasia di Manajer Rahasia

Buat rahasia yang berisi parameter koneksi Perforce Anda.

Pasangan kunci-nilai yang diperlukan:

Contoh rahasia:

{
   "P4PORT": "ssl:your-perforce-server.com:1666",
   "P4USER": "your-perforce-username",
   "P4PASSWD": "your-perforce-password"
}

Untuk membuat rahasia:

Langkah 2: Berikan akses pekerja ke rahasia

Pekerja membutuhkan secretsmanager:GetSecretValue izin untuk mengakses rahasia. Ini mengikuti pola yang sama seperti mengelola rahasia pengguna pekerjaan Windows.

Untuk memberikan akses:

Variabel lingkungan kerja

Anda dapat meneruskan kredentif koneksi dalam lingkungan pekerjaan tempat pembuatan ruang kerja terjadi, misalnya di p4_sync_smf_environment, ugs_sync_smf_environment, atau lingkungan serupa untuk CMF. Atau, buat templat lingkungan baru dan siapkan untuk pekerjaan Anda.

name: P4Credentials
variables:
  P4PORT: ssl:my-perforce.com:1666
  P4USER: j.doe
  P4PASSWD: MyVeRyS3cretP4ssW0rd

Pendekatan ini memiliki risiko keamanan berikut:

Variabel lingkungan antrian

Sesuai panduan pengguna Dead line Cloud, Anda dapat menggunakan lingkungan antrian untuk menyediakan aplikasi perangkat lunak, variabel lingkungan, dan sumber daya lainnya untuk pekerjaan dalam antrian. Sampel lingkungan antrian dapat ditemukan di folder queue_environment di deadline-cloud-sample.

Tambahkan lingkungan antrian menggunakan monitor atau konsol Deadline Cloud

Tambahkan lingkungan antrian menggunakan CLI

Registri Windows (hanya CMF)

Registri Windows menyediakan penyimpanan kredensia lokal pada mesin pekerja. Metode ini menggunakan sistem prioritas Perforce standar di mana kredenSIAL disimpan di:

Pendekatan ini hanya cocok untuk penerapan CMF di mana Anda memiliki akses langsung untuk mengkonfigurasi mesin pekerja.

Pre-configured pengguna admin (hanya CMF)

Buat pengguna P4 khusus untuk node render dengan koneksi yang tidak kedaluwarsa untuk menghilangkan kebutuhan untuk meneruskan data rahasia seperti nama pengguna dan kata sandi. Dalam hal ini, satu pengguna P4 khusus dapat digunakan untuk terhubung ke semua server P4, termasuk server Commit (Master) dan Edge tempat depot proyek dapat diakses.

Oleh karena itu, Anda hanya perlu melewati port untuk terhubung, jika default tidak dikonfigurasi pada pekerja. Anda dapat melewati port dengan menambahkan yang berikut ini di lingkungan pekerjaan atau lingkungan antrian yang mirip dengan langkah-langkah yang didokumentasikan di atas:

name: P4Sync
variables:
  P4PORT: ssl:my-perforce.com:1666

Membuat pekerjaan render Perforce

Bagian ini memandu Anda melalui konfigurasi aset data pekerjaan Perforce-integrated render sehingga Anda dapat mengirimkan pekerjaan Perforce-integrated render ke Deadline Cloud dari Unreal Engine.

Prasyarat

Sebelum mengirimkan pekerjaan Movie Render Queue (MRQ) dari Unreal Engine di repositori Perforce:

Pengaturan proyek yang tidak nyata:

Penyiapan Batas Waktu Cloud:

Persyaratan performa:

Perforce render pekerjaan arsitektur

Pekerjaan render P4 memperluas pekerjaan render standar dengan kemampuan sinkronisasi Perforce:

Deadline Cloud Perforce render job
├── Environments
│   ├── Apply Perforce Credentials from Secrets Manager
│   ├── Sync Perforce Environment (CMF/SMF)
│   │   └── Initializes Perforce workspace and syncs repository on workers
│   └── Launch UE Environment
│       └── Starts Unreal Engine with Perforce workspace paths
└── Steps
    └── Render Step
        └── Executes Movie Render Queue process

Perbedaan utama dari pekerjaan standar:

Bagaimana Perforce menyinkronkan skala untuk proyek produksi

Produksi proyek Unreal Engine dapat mencapai ratusan gigabyte di puluhan ribu file. PerforceIntegrasi menjaga waktu sinkronisasi sebanding dengan apa yang berubah daripada dengan ukuran proyek:

Untuk mendapatkan manfaat dari penggunaan kembali ruang kerja klien pada armada yang dikelola layanan, aktifkan penyimpanan persisten sehingga volume yang menampung ruang kerja yang disinkronkan dipasang kembali ke pekerja masa depan.

Jika jalur jaringan antara Wilayah armada Anda dan Perforce server Anda memiliki throughput rendah atau latensi tinggi, server Perforce tepi di Wilayah armada dapat bertindak sebagai cache regional untuk data depot. Untuk informasi selengkapnya, lihat kontrol sumber Perforce di Panduan Pengembang Deadline Cloud.

Menyiapkan komponen pekerjaan render Perforce

Ikuti langkah-langkah ini untuk membuat aset data yang diperlukan untuk pekerjaan Perforce-integrated render.

1. Buat aset data Apply Perforce Credentials

Siapkan lingkungan OpenJD untuk mengambil kredenSIAL Perforce dari Secrets Manager dan menerapkannya ke koneksi Perforce.

Langkah-langkah konfigurasi:

2. Buat aset data lingkungan sinkronisasi Perforce

Siapkan lingkungan OpenJD untuk membuat ruang kerja Perforce, menyinkronkan file dari server Perforce, dan membersihkan ruang kerja setelah rendering.

Langkah-langkah konfigurasi:

3. Buat aset data lingkungan Perforce Launch UE

Siapkan lingkungan OpenJD untuk meluncurkan Unreal Engine dengan integrasi Perforce. Ini secara otomatis mereferensikan ruang kerja Perforce yang dibuat oleh lingkungan sinkronisasi.

Langkah-langkah konfigurasi:

4. Buat aset data langkah render Perforce

Siapkan langkah render OpenJD untuk menjalankan proses rendering.

Langkah-langkah konfigurasi:

5. Buat aset data pekerjaan render Perforce

Siapkan pekerjaan render OpenJD yang mengatur seluruh alur kerja rendering.

Langkah-langkah konfigurasi:

Mengirimkan output render kembali ke Perforce

Secara default, pekerjaan Perforce render hanya mengunggah output melalui lampiran pekerjaan. Parameter SubmitMode pekerjaan memilih untuk mendorong output yang dirender ke dalamnya, Perforce sehingga frame yang sudah selesai mendarat di depot Anda di samping proyek.

Hanya file yang berubah sejak sinkronisasi terakhir yang berakhir di daftar perubahan. Setiap tugas merekonsiliasi file yang tepat yang dihasilkannya, dan integrasi mengembalikan file yang kontennya identik dengan revisi depot, jadi merender ulang bingkai yang tidak berubah tidak menghasilkan entri daftar perubahan.

Konfigurasikan pekerja Anda untuk diautentikasi Perforce sebagai Perforce pengguna yang sama untuk semua tugas dalam pekerjaan, karena langkah agregasi menemukan rak tugas berdasarkan pemilik. Pengaturan kredensi yang direkomendasikan diManajemen kredenensial Perforce, satu rahasia bersama di Secrets Manager, sudah memenuhi persyaratan itu.

Praktik terbaik

Pre-submission daftar periksa

Optimalisasi kinerja

Tabel berikut menunjukkan bagaimana ShotsPerTask pengaturan mempengaruhi kinerja:

Pertimbangkan pengoptimalan tambahan berikut:

Pemantauan dan debugging

Pemecahan masalah

Masalah dan solusi umum

Langkah-langkah debug

Persyaratan host khusus

Bagian ini menjelaskan cara membuat dan menggunakan persyaratan host khusus untuk rendering Deadline Cloud di Unreal Engine.

Gambaran umum

Persyaratan host menentukan armada mana yang memenuhi syarat untuk menjalankan langkah render tertentu. Mereka disimpan di dalam UDeadlineCloudHostRequirements aset, yang kemudian direferensikan oleh DeadlineCloudRenderStep aset.

Langkah 1: Buat aset persyaratan host

Langkah 2: Muat template YAML default

Ini memuat persyaratan dasar seperti CPU, Memori, GPU, OS, dan arsitektur.

Langkah 3: Konfigurasikan persyaratan dasar (sistem)

Jika Max = 0, maka tidak ada batas atas untuk persyaratan itu.

Langkah 4: Tambahkan persyaratan jumlah kustom

Digunakan ketika persyaratannya numerik (misalnya, jumlah lisensi, batas konkurensi).

Langkah 5: Tambahkan persyaratan atribut khusus

Digunakan untuk menyaring pekerja berdasarkan tag dan label.

Langkah 6: Visibilitas di MRQ (opsional)

Setiap entri persyaratan memiliki ikon mata.

Pengaturan ini berguna untuk menyederhanakan UI bagi seniman sambil mempertahankan kendala teknis.

Langkah 7: Lampirkan persyaratan ke langkah render

Semua kiriman MRQ menggunakan langkah ini sekarang menerapkan logika pemilihan host Anda.

Ringkasan

Menggunakan aset persyaratan host, Anda dapat:

Pengaturan ini meningkatkan konsistensi routing pekerjaan dan memastikan rendering terjadi pada perangkat keras yang benar.

Konfigurasi lanjutan

Service-managed armada vs armada yang dikelola pelanggan

Service-managed armada (SMF)

Pada armada yang dikelola layanan, Unreal Engine dan adaptor tersedia secara otomatis menggunakan saluran deadline-cloud conda dengan lingkungan antrian default. Pengaturan ini memberikan pengalaman termudah.

Customer-managed armada (CMF)

Untuk armada yang dikelola pelanggan, Unreal Engine dan adaptor harus dipasang secara manual pada host pekerja. Pengaturan ini memberikan lebih banyak kontrol dan mendukung fitur tambahan seperti integrasi Perforce. Untuk petunjuk mendetail, lihat Menyiapkan pekerja armada yang dikelola pelanggan (CMF).

Fitur rendering Unreal Engine

Sistem rendering Unreal Engine memberikan dukungan komprehensif untuk:

Semua fitur rendering secara otomatis terdeteksi dan dikonfigurasi oleh pengirim terintegrasi Unreal Engine. Adaptor mempertahankan penanganan ketergantungan yang tepat dan mendukung rendering multi-shot yang efisien tanpa me-restart Unreal Engine.

Sumber daya open source

Pengirim dan adaptor adalah open source dan tersedia di: GitHub