Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Keterampilan yang Dipelajari
Apa Keterampilan yang Dipelajari?
Keterampilan yang dipelajari adalah file pengetahuan terstruktur yang dihasilkan DevOps Agen dari data Ruang Agen Anda. Setiap keterampilan yang dipelajari mengkodekan jenis pengetahuan tertentu yang digunakan AWS DevOps Agen saat melakukan tugas. Saat peluncuran, dua keterampilan yang dipelajari tersedia: Pemahaman Ruang Agen dan Praktik Terbaik Penggunaan Alat.
Pemahaman Ruang Agen
Keterampilan Agent Space Understanding (understanding-agent-space) menganalisis akun cloud Anda yang terhubung, repositori kode, dan integrasi telemetri untuk membangun peta sumber daya dan hubungan di Ruang Agen.
Keterampilan menghasilkan SKILL.md file utama dan satu set file referensi. File utama berisi ikhtisar sistem bahasa sederhana dengan konsep domain utama, lingkungan penerapan (pasangan AWS akun dan wilayah, langganan dan wilayah Azure, dan sebagainya), diagram arsitektur tingkat kontainer yang menunjukkan bagaimana layanan logis terhubung, jalur permintaan yang merupakan pusat aplikasi Anda dengan komponen yang mereka lintasi, dan pemetaan repositori kode ke wadah.
Setiap wadah logis menerima file referensi khusus yang menjelaskan komponen internalnya (komputasi, data, pesan, jaringan, dan lainnya) dengan jenis sumber daya dan pengidentifikasi fisik seperti ARNs, nama tabel, dan antrian. URLs File referensi juga menangkap cakupan observabilitas, termasuk alarm, dasbor, dan monitor yang ditautkan ke setiap komponen. Ini juga memetakan setiap komponen ke repositori kode, paket, dan infrastructure-as-code definisi terkait, menyediakan rantai ketertelusuran lengkap dari kode sumber ke sumber daya yang digunakan.
Setiap jalur permintaan kritis menerima file referensi khusus yang menjelaskan aliran end-to-end permintaan lengkap pada perincian komponen, dari titik masuk melalui setiap layanan perantara, penyimpanan data, dan ketergantungan eksternal. File tersebut mencakup diagram alir berurutan yang menunjukkan urutan operasi dan mekanisme interaksi antar komponen, bersama dengan tanggung jawab masing-masing peserta. Ini juga mengkatalogkan sinyal pengamatan yang relevan dengan jalur: pola grup log untuk setiap lompatan, metrik kunci (latensi, tingkat kesalahan, pelambatan, kuota token) dengan nama dan dimensi alarm mereka, dan rentang jejak terdistribusi yang dapat dikorelasikan di seluruh layanan dan akun.
Alat Gunakan Praktik Terbaik
Keterampilan Tool Use Best Practices menganalisis penggunaan alat investigasi sebelumnya untuk mengekstrak pola penggunaan yang efektif, mode kegagalan umum, dan panduan parameter. Ini membantu DevOps Agen menghindari jebakan yang diketahui dan menjalankan investigasi dengan lebih sedikit langkah yang terbuang sia-sia. Keterampilan menghasilkan file utama dan satu set file referensi per alat. File utama berfungsi sebagai indeks perutean yang mencantumkan setiap alat dengan skenario investigasi yang didukungnya dan menautkan ke file referensi yang sesuai.
Setiap file referensi per-alat dapat mencakup hingga tiga bagian:
Praktik Terbaik — Teknik berbasis investigasi yang diekstrak dari penggunaan alat yang berhasil, seperti templat kueri CloudWatch Log Insights, ruang nama dan dimensi metrik khusus lingkungan, dan filter sumber peristiwa. CloudTrail Setiap entri diatur di sekitar skenario investigasi dan mencakup nilai parameter konkret dan contoh yang diamati dalam penyelidikan sebelumnya.
Kesalahan Umum — Mode kegagalan berulang dan perbaikannya. Setiap entri menjelaskan kondisi kesalahan tertentu, seperti menanyakan akun yang tidak dapat diakses atau membuat kueri agregasi yang salah bentuk, dan memberikan tindakan korektif sehingga agen dapat menghindari atau memulihkan dari kesalahan tanpa membuang langkah investigasi.
Manajemen Output — Panduan untuk panggilan alat yang cenderung mengembalikan respons besar. Setiap entri menjelaskan perubahan parameter atau strategi pemrosesan yang mengurangi ukuran output sambil mempertahankan nilai diagnostik.
Ketika akses infrastruktur langsung tersedia, keterampilan memvalidasi pola terhadap lingkungan Anda sebelum memasukkannya. Pola yang dikonfirmasi dinyatakan dengan percaya diri, pola yang belum dikonfirmasi menggunakan bahasa yang hati-hati, dan pola yang tidak terbukti dikecualikan. Ini membuat keterampilan tetap selaras dengan keadaan infrastruktur Anda saat ini.
Mengelola Keterampilan yang Dipelajari
Pembaruan — DevOps Agen secara otomatis menghasilkan dan memperbarui keterampilan yang dipelajari berdasarkan aktivitas di Ruang Agen Anda. Berikut ini menjelaskan kapan setiap keterampilan diperbarui.
DevOps Agen menghasilkan keterampilan Praktik Terbaik Penggunaan Alat yang diperbarui setiap 30 investigasi.
Keterampilan Pemahaman Ruang Agen dihasilkan oleh agen pembelajaran, yang berjalan setiap kali Anda menambahkan, memperbarui, atau menghapus kemampuan atau integrasi Ruang Agen.
Untuk meregenerasi keterampilan yang dipelajari secara manual, pilih tombol Regenerasi pada halaman Topologi di aplikasi operator, atau mengobrol dengan agen dan minta untuk memperbarui keterampilan yang dipelajari.
Penonaktifan - Keterampilan yang dipelajari aktif secara default. Saat aktif, DevOps Agen memuatnya di awal setiap tugas DevOps Agen. Untuk menghentikan keterampilan yang dipelajari agar tidak diterapkan, nonaktifkan keterampilan dari penampil keterampilan di aplikasi operator. Menonaktifkan keterampilan tidak menghapusnya. Keterampilan dipertahankan dan dapat diaktifkan kembali kapan saja. Ketika keterampilan dinonaktifkan, DevOps Agen beroperasi tanpa sepengetahuan keterampilan itu.
Tampilan topologi — Halaman Topologi di aplikasi web Agent Space Anda menggunakan Keterampilan Memahami Ruang Agen untuk menampilkan lingkungan Ruang Agen Anda secara visual sebagai wadah dan komponen logis. Klik wadah apa pun untuk melihat komponennya, pengidentifikasi sumber daya, dan telemetri.
