Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Tentang AWS DevOps Agen
AWS DevOps Agen adalah agen yang AI-powered selalu tersedia yang mencakup manajemen rilis dan operasi produksi, mulai dari meninjau kesiapan rilis dan pengujian rilis hingga menyelidiki dan mencegah masalah operasional di lingkungan multicloud AWS, dan lokal.
AWS DevOps Agen membantu meninjau perubahan perangkat lunak untuk risiko produksi sambil menyelidiki insiden dan mengidentifikasi peningkatan operasional sebagai DevOps insinyur berpengalaman.
Agen bekerja dengan:
Mempelajari sumber daya Anda dan hubungan mereka.
Bekerja dengan alat pengamatan, keterampilan, repositori kode, dan CI/CD saluran pipa Anda.
Menghubungkan data telemetri, kode, dan penerapan untuk memahami hubungan antara sumber daya aplikasi Anda.
Mendukung aplikasi di lingkungan multicloud dan hybrid.
Fitur utama
AWS DevOps Agen menyediakan kemampuan di dua area inti: operasi produksi dan manajemen rilis.
Operasi produksi
AWS DevOps Agen secara mandiri menyelidiki masalah saat terjadi:
Investigasi insiden otomatis — Mulai menyelidiki segera ketika pemberitahuan atau tiket dukungan masuk, menghubungkan telemetri, kode, dan data penerapan untuk mengidentifikasi akar penyebab.
Rencana mitigasi yang dapat ditindaklanjuti — Menyediakan tindakan spesifik untuk menyelesaikan insiden, memvalidasi keberhasilan, dan mengembalikan perubahan jika diperlukan. Juga menyediakan instruksi siap agen yang dapat diimplementasikan oleh agen perbatasan lain, seperti perbaikan kode yang dapat diimplementasikan oleh Kiro.
Pencegahan insiden proaktif — Menganalisis pola di seluruh insiden historis untuk memberikan peningkatan yang ditargetkan di seluruh pengamatan, optimalisasi infrastruktur, pipeline penerapan, dan ketahanan aplikasi, sehingga masalah yang sama tidak terulang kembali.
Koordinasi insiden otomatis — Merutekan pengamatan, temuan, dan langkah-langkah mitigasi melalui saluran komunikasi pilihan Anda seperti Slack, ServiceNow, dan PagerDuty.
On-demand Penanganan tugas SRE - Menangani tugas SRE melalui bahasa alami, menggunakan pengetahuan mendalam tentang topologi aplikasi dan dependensi layanan Anda. Kueri kesehatan sumber daya, selidiki pola insiden, lacak penerapan, dan jelajahi rekomendasi tanpa menavigasi antar konsol.
AWS Integrasi dukungan — Buat kasus AWS Dukungan langsung dari investigasi dengan konteks penuh untuk mempercepat penyelesaian.
Manajemen rilis (pratinjau)
AWS DevOps Agen menyertakan serangkaian kemampuan pratinjau untuk membantu memverifikasi bahwa perubahan kode siap untuk produksi sebelum sampai di sana:
Tinjauan kesiapan rilis — Meninjau perubahan kode selama pembuatan kode, memeriksa kepatuhan kebijakan, dampak ketergantungan, dan kontrol akses. Memetakan dependensi lintas repositori untuk mengubah perubahan permukaan sebelum penggabungan dan menggunakan bukti deterministik untuk menilai bahwa perubahan infrastruktur tidak memperluas izin di luar apa yang dibutuhkan aplikasi. Dengan memahami topologi layanan penuh Anda, ini memberi alasan tentang radius ledakan dan meninjau perubahan dalam konteks sistem yang lebih luas.
Pengujian rilis otonom — Menghasilkan dan menjalankan rencana pengujian khusus perubahan untuk web dan API-based aplikasi di lingkungan yang disediakan pelanggan, menangkap regresi, masalah UX, dan kegagalan integrasi sebelum mencapai produksi. Area risiko target pengujian muncul selama tinjauan kesiapan rilis daripada rangkaian regresi statis.
Dibangun ke dalam alur kerja pengembang — Memberikan hasil melalui permintaan tarik, IDE agen pengkodean, dan CI/CD pipeline sehingga pengembang tetap mengikuti arus dari pembuatan kode hingga penerapan.
Kecerdasan lingkungan
AWS DevOps Agen terus mempelajari lingkungan Anda, membangun pemahaman mendalam tentang layanan, dependensi, dan pola operasional Anda:
Pemetaan sumber daya aplikasi — Secara otomatis menemukan aplikasi, layanan komponennya, dan sumber daya yang menyusunnya. Memetakan hubungan ini menjadi topologi yang dinamis dan terus diperbarui.
Pembelajaran berkelanjutan — Ulasan rilis menjadi lebih relevan, investigasi menjadi lebih cepat, dan rekomendasi lebih tepat saat agen mempelajari lingkungan Anda dari waktu ke waktu.
Perluas kemampuan dengan keterampilan agen — Tambahkan keterampilan modular yang dapat digunakan kembali yang mengkodekan runbook, standar arsitektur, dan praktik operasional Anda sehingga agen menjalankan tugas secara konsisten dan andal.
Built-in dan integrasi kustom - Bekerja dengan Amazon CloudWatch, Datadog, Dynatrace, New Relic, Splunk, Grafana,,, Azure,,, dan Slack GitHub. GitLab DevOps ServiceNow PagerDuty Hubungkan ke server MCP pribadi atau jarak jauh untuk memperluas lebih jauh ke sistem berpemilik.
Akses dari mana saja — Beroperasi sebagai server jarak jauh sehingga aplikasi atau agen lain dapat memanggil pemeriksaan kesiapan rilis, memicu investigasi, atau menanyakan kesehatan operasional. Mendukung protokol MCP, ACP, dan A2A.
Bagaimana AWS DevOps Agen bekerja
AWS DevOps Agen beroperasi melalui arsitektur konsol ganda. Administrator menggunakan AWS Management Console untuk membuat dan mengelola Ruang Agen, mengonfigurasi integrasi, dan mengatur kontrol akses. Tim operasi menggunakan aplikasi web AWS DevOps Agen untuk respon insiden sehari-hari dan aktivitas investigasi. Aplikasi web adalah tempat operator dapat berinteraksi dengan investigasi agen, menelusuri topologi aplikasi lintas akun, dan mempelajari tentang peningkatan pencegahan untuk observabilitas, kode, pipeline, dan arsitektur infrastruktur. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Pencegahan insiden proaktif.
Layanan ini diatur di sekitar Ruang Agen, yang merupakan wadah logis yang menentukan apa yang dapat diakses dan diselidiki oleh AWS DevOps Agen. Setiap Ruang Agen berisi konfigurasi AWS akun Anda, integrasi alat pihak ketiga, dan izin akses. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Apa itu Ruang DevOps Agen?.
AWS DevOps Agen secara otomatis membangun topologi aplikasi yang memetakan sumber daya Anda dan hubungannya. Topologi ini membantu layanan memahami arsitektur aplikasi Anda selama penyelidikan. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Apa itu Topologi DevOps Agen?.
Manfaat
Kirim lebih cepat dengan percaya diri — Tinjauan kesiapan rilis dan pengujian otonom memvalidasi perubahan sebelum mencapai produksi, sehingga pengembang tidak menunggu tim lain untuk pemeriksaan kebijakan, validasi ketergantungan, dan hasil pengujian.
Kurangi waktu rata-rata hingga resolusi (MTTR) — Investigasi otonom dimulai segera, mempercepat resolusi insiden dari jam ke menit.
Mencegah insiden berulang — Rekomendasi yang ditargetkan mengatasi akar penyebab dan memperkuat ketahanan sistem di seluruh pengamatan, infrastruktur, penerapan, dan kode aplikasi.
Tingkatkan efisiensi operasional — Bebaskan tim Anda dari investigasi berulang dan tugas peninjauan untuk fokus pada pekerjaan bernilai lebih tinggi.
Bekerja dalam alur kerja yang ada — Terintegrasi dengan alat dan proses yang ada tanpa gangguan, memberikan hasil di mana tim Anda sudah bekerja.
