Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Kami merekomendasikan instance GPU untuk sebagian besar tujuan pembelajaran mendalam. Melatih model baru lebih cepat pada instance GPU daripada instance CPU. Anda dapat menskalakan secara sub-linier ketika Anda memiliki instans multi-GPU atau jika Anda menggunakan pelatihan terdistribusi di banyak instance dengan. GPUs
Jenis contoh berikut mendukung DLAMI. Untuk informasi tentang opsi tipe instans GPU dan kegunaannya, lihat dan pilih Accelerated Computing.
catatan
Ukuran model Anda harus menjadi faktor dalam memilih instance. Jika model Anda melebihi RAM instans yang tersedia, pilih jenis instans yang berbeda dengan memori yang cukup untuk aplikasi Anda.
-
Instans Amazon EC2 P5e
memiliki hingga 8 NVIDIA Tesla H200. GPUs -
Instans Amazon EC2 P5
memiliki hingga 8 NVIDIA Tesla H100. GPUs -
Instans Amazon EC2 P4
memiliki hingga 8 NVIDIA Tesla A100. GPUs Instans Amazon EC2 P3
memiliki hingga 8 NVIDIA Tesla V100. GPUs -
Instans Amazon EC2 G3
memiliki hingga 4 NVIDIA Tesla M60. GPUs -
Instans Amazon EC2 G4
memiliki hingga 4 NVIDIA T4. GPUs -
Instans Amazon EC2 G5
memiliki hingga 8 NVIDIA A10G. GPUs -
Instans Amazon EC2 G6
memiliki hingga 8 NVIDIA L4. GPUs -
Instans Amazon EC2 G6e
memiliki hingga 8 NVIDIA L40S Tensor Core. GPUs -
Instans Amazon EC2 G5G
memiliki prosesor Graviton2 berbasis ARM64 AWS .
Instans DLAMI menyediakan perkakas untuk memantau dan mengoptimalkan proses GPU Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang memantau proses GPU Anda, lihatPemantauan dan Optimasi GPU.
Untuk tutorial khusus tentang bekerja dengan instans G5G, lihat. ARM64 DLAMI
Selanjutnya
Instans CPU yang Direkomendasikan
