Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Apa itu AWS Deep Learning AMIs?

Mode fokus
Apa itu AWS Deep Learning AMIs? - AWS Deep Learning AMIs

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

AWS Deep Learning AMIs (DLAMI) menyediakan gambar mesin khusus yang dapat Anda gunakan untuk pembelajaran mendalam di cloud. Sebagian besar DLAMIs tersedia Wilayah AWS untuk berbagai jenis instans Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), dari instans kecil khusus CPU hingga instans multi-GPU berdaya tinggi terbaru. DLAMIs Datang dikonfigurasikan sebelumnya dengan NVIDIA CUDA dan NVIDIA cuDNN dan rilis terbaru dari kerangka pembelajaran mendalam yang paling populer.

Tentang panduan ini

Konten di dapat membantu Anda meluncurkan dan menggunakan DLAMIs. Panduan ini mencakup beberapa kasus penggunaan pembelajaran mendalam yang umum, baik untuk pelatihan maupun inferensi. Ini juga mencakup cara memilih AMI yang tepat untuk tujuan Anda dan jenis contoh yang mungkin Anda sukai.

Selain itu, DLAMIs termasuk beberapa tutorial yang disediakan oleh kerangka kerja yang didukung mereka. Panduan ini dapat menunjukkan cara mengaktifkan setiap kerangka kerja dan menemukan tutorial yang sesuai untuk memulai. Ini juga memiliki tutorial tentang pelatihan terdistribusi, debugging, menggunakan AWS Inferentia dan AWS Trainium, dan konsep kunci lainnya. Untuk petunjuk tentang cara mengatur server notebook Jupyter untuk menjalankan tutorial di browser Anda, lihat. Menyiapkan server Jupyter Notebook pada instance DLAMI

Prasyarat

Agar berhasil menjalankan DLAMIs, kami sarankan Anda terbiasa dengan alat baris perintah dan Python dasar.

Di halaman ini

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.