Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
EMRStudio Amazon
Amazon EMR Studio adalah lingkungan pengembangan terintegrasi berbasis web (IDE) untuk notebook Jupyter yang dikelola sepenuhnya yang berjalan di cluster Amazon. EMR Anda dapat menyiapkan EMR Studio untuk tim Anda untuk mengembangkan, memvisualisasikan, dan men-debug aplikasi yang ditulis dalam R, Python, Scala, dan. PySpark EMRStudio terintegrasi dengan AWS Identity and Access Management (IAM) dan Pusat IAM Identitas sehingga pengguna dapat masuk menggunakan kredensyal perusahaan mereka.
Anda dapat membuat EMR Studio tanpa biaya. Biaya yang berlaku untuk penyimpanan Amazon S3 dan untuk EMR klaster Amazon berlaku saat Anda menggunakan Studio. EMR Untuk detail dan sorotan produk, lihat halaman layanan untuk Amazon EMR Studio
Fitur utama EMR Studio
Amazon EMR Studio menyediakan fitur-fitur berikut:
-
Otentikasi pengguna dengan AWS Identity and Access Management (IAM), atau dengan AWS IAM Identity Center dengan atau tanpa propagasi identitas tepercaya dan penyedia identitas perusahaan Anda.
-
Akses dan luncurkan EMR klaster Amazon sesuai permintaan untuk menjalankan pekerjaan Jupyter Notebook.
-
Connect ke Amazon EMR di EKS cluster untuk mengirimkan pekerjaan saat pekerjaan berjalan.
-
Jelajahi dan simpan contoh notebook. Untuk informasi selengkapnya tentang contoh buku catatan, lihat GitHub repositori contoh Notebook EMR Studio
. -
Analisis data menggunakan Python,, Spark Scala PySpark, Spark R, atau Spark, dan instal kernel dan SQL pustaka khusus.
-
Berkolaborasi secara real time dengan pengguna lain di Workspace yang sama. Untuk informasi selengkapnya, lihat Konfigurasikan kolaborasi Workspace di Studio EMR.
-
Gunakan EMR Studio SQL Explorer untuk menelusuri katalog data, menjalankan SQL kueri, dan mengunduh hasil sebelum bekerja dengan data di buku catatan.
-
Jalankan notebook berparameter sebagai bagian dari alur kerja terjadwal dengan alat orkestrasi seperti Apache Airflow atau Amazon Managed Workflows for Apache Airflow. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengatur pekerjaan analitik di EMR Notebook yang digunakan di MWAA
AWS Blog Data Besar. -
Tautkan repositori kode seperti GitHub dan. BitBucket
-
Lacak dan debug pekerjaan menggunakan Spark History Server, Tez UI, atau YARN server timeline.
EMRStudio HIPAA memenuhi syarat dan disertifikasi di bawah HITRUST CSF dan SOC 2. Untuk informasi lebih lanjut tentang HIPAA kepatuhan untuk AWS layanan, lihathttps://aws.amazon.com/compliance/hipaa-compliance/
EMRStudio juga FedRamp patuh. Untuk informasi selengkapnya tentang program kepatuhan yang EMR sesuai dengan Amazon, lihat Validasi kepatuhan untuk Amazon. EMR Untuk informasi lebih lanjut tentang program kepatuhan tambahan untuk AWS layanan, lihat AWS Layanan dalam Lingkup oleh Program Kepatuhan
Riwayat fitur Amazon EMR Studio
Tabel ini mencantumkan pembaruan pada kemampuan penskalaan EMR terkelola Amazon.
| Tanggal rilis | Kemampuan |
|---|---|
| Januari 5, 2024 |
Ditambahkan dukungan untuk EMR Studio di AWS GovCloud (AS-Timur) dan AWS GovCloud (AS-Barat). |
| November 26, 2023 |
Menambahkan dukungan untuk propagasi identitas tepercaya untuk EMR Studio dengan otentikasi Pusat IAM Identitas. |
| Oktober 26, 2023 |
Menambahkan kemampuan untuk membuat aplikasi EMR Tanpa Server dengan kemampuan interaktif. |
| Februari 28, 2023 |
Ditambahkan AWS KMS dukungan kunci yang dikelola pelanggan untuk penyimpanan log aplikasi untuk aplikasi Tanpa EMR Server. |
| Februari 23, 2023 |
Menambahkan pembuatan IAM peran satu klik untuk pengiriman EMR pekerjaan Tanpa Server. Ditambahkan ECR pencarian ketika Anda memilih gambar kustom untuk aplikasi EMR Serverless. |
| Januari 27, 2023 |
Notebook eksekusi tanpa kepala dapat melacak kemajuan setiap eksekusi sel dengan |
| Januari 23, 2023 |
Aplikasi persisten telah dioptimalkan untuk waktu peluncuran yang lebih cepat. |
