View a markdown version of this page

Siapkan data acara untuk penyimpanan - Amazon Fraud Detector
Validasi Data CerdasMemvalidasi data yang disimpan saat menggunakan API atau AWS SDK

Amazon Fraud Detector tidak lagi terbuka untuk pelanggan baru pada 7 November 2025. Untuk kemampuan yang mirip dengan Amazon Fraud Detector, jelajahi Amazon SageMaker, AutoGluon, dan AWS WAF.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Siapkan data acara untuk penyimpanan

Data peristiwa yang disimpan secara internal dengan Amazon Fraud Detector disimpan di tingkat Event Type sumber daya. Jadi, semua data peristiwa yang berasal dari peristiwa yang sama disimpan dalam satuEvent Type. Peristiwa yang disimpan nantinya dapat digunakan untuk melatih model baru atau melatih kembali model yang sudah ada. Saat melatih model menggunakan data acara yang disimpan, Anda dapat secara opsional menentukan rentang waktu acara untuk membatasi ukuran kumpulan data pelatihan Anda.

Setiap kali Anda menyimpan data Anda di Amazon Fraud Detector, menggunakan konsol Amazon Fraud Detector, SendEvent API, atau CreateBatchImportJob API, Amazon Fraud Detector memvalidasi data Anda sebelum disimpan. Jika data Anda gagal divalidasi, data acara tidak disimpan.

Prasyarat untuk menyimpan data secara internal dengan Amazon Fraud Detector

  • Untuk memastikan bahwa data acara Anda melewati validasi dan dataset berhasil disimpan, pastikan Anda telah menggunakan wawasan yang disediakan oleh penjelaj ah model data untuk menyiapkan dataset Anda.

  • Membuat jenis acara untuk data acara yang ingin Anda simpan dengan Amazon Fraud Detector. Jika belum, ikuti petunjuk untuk Membuat jenis acara.

Validasi Data Cerdas

Saat Anda mengunggah kumpulan data di konsol Amazon Fraud Detector untuk impor batch, Amazon Fraud Detector menggunakan Smart Data Validation (SDV) untuk memvalidasi kumpulan data Anda sebelum mengimpor data Anda. SDV memindai file data yang diunggah dan mengidentifikasi masalah seperti data yang hilang, dan format atau tipe data yang salah. Selain memvalidasi dataset Anda, SDV juga menyediakan laporan validasi yang mencantumkan semua masalah yang diidentifikasi dan menyarankan tindakan untuk memperbaiki masalah yang paling berdampak. Beberapa masalah yang diidentifikasi oleh SDV mungkin sangat penting dan harus diatasi sebelum Amazon Fraud Detector dapat berhasil mengimpor kumpulan data Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Laporan Validasi Data Cerdas.

SDV memvalidasi dataset Anda di tingkat file dan pada tingkat data (baris). Pada tingkat file, SDV memindai file data Anda dan mengidentifikasi masalah seperti izin yang tidak memadai untuk mengakses file, ukuran file yang salah, format file, dan header (metadata peristiwa dan variabel peristiwa). Pada tingkat data, SDV memindai setiap data peristiwa (baris) dan mengidentifikasi masalah seperti format data yang salah, panjang data, format stempel waktu, dan nilai nol.

Validasi Data Cerdas saat ini hanya tersedia di konsol Amazon Fraud Detector dan validasi diaktifkan secara default. Jika Anda tidak ingin Amazon Fraud Detector menggunakan Validasi Data Cerdas sebelum mengimpor dataset Anda, matikan validasi di konsol Amazon Fraud Detector saat mengunggah kumpulan data Anda.

Memvalidasi data yang disimpan saat menggunakan API atau AWS SDK

Saat mengunggah peristiwa melalui operasiSendEvent,GetEventPrediction, atau CreateBatchImportJob API, Amazon Fraud Detector memvalidasi hal berikut:

  • Peng EventIngestion aturan untuk jenis acara tersebut DIAKTIFKAN.

  • Stempel waktu acara tidak dapat diperbarui. Peristiwa dengan ID peristiwa berulang dan EVENT_TIMESTAMP yang berbeda akan diperlakukan sebagai kesalahan.

  • Nama dan nilai variabel cocok dengan format yang diharapkan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Buat variabel

  • Variabel yang diperlukan diisi dengan nilai.

  • Semua stempel waktu acara tidak lebih dari 18 bulan dan tidak di masa mendatang.