Apa itu AWS IoT SiteWise? - AWS IoT SiteWise

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Apa itu AWS IoT SiteWise?

AWS IoT SiteWise adalah layanan terkelola yang dengannya Anda dapat mengumpulkan, menyimpan, mengatur, dan memantau data dari peralatan industri dalam skala besar untuk membantu Anda membuat keputusan yang lebih baik dan berbasis data. Anda dapat menggunakannya AWS IoT SiteWise untuk memantau operasi di seluruh fasilitas, dengan cepat menghitung metrik kinerja industri umum, dan membuat aplikasi yang menganalisis data peralatan industri untuk mencegah masalah peralatan yang mahal dan mengurangi kesenjangan dalam produksi.

Dengan AWS IoT SiteWise Monitor, pengguna operasional Anda dapat membuat aplikasi web untuk melihat dan menganalisis data industri Anda secara real-time. Anda dapat memperoleh wawasan tentang operasi industri Anda dengan mengonfigurasi dan memantau metrik seperti waktu rata-rata antara kegagalan dan efektivitas peralatan secara keseluruhan (). OEE

AWS IoT SiteWise Edge adalah komponen AWS IoT SiteWise yang memungkinkan pengumpulan, penyimpanan, dan pemrosesan data pada perangkat lokal. Ini berguna jika Anda memiliki akses terbatas ke internet atau perlu menjaga data Anda tetap pribadi.

Diagram berikut menunjukkan arsitektur dasar AWS IoT SiteWise:

AWS IoT Greengrass Tangkapan layar halaman “Bagaimana cara AWS IoT SiteWise kerja”.

Bagaimana cara AWS IoT SiteWise kerja

AWS IoT SiteWise menawarkan kerangka pemodelan sumber daya yang dapat Anda gunakan untuk membuat representasi perangkat, proses, dan fasilitas industri Anda. Representasi peralatan dan proses Anda disebut model aset di AWS IoT SiteWise. Dengan model aset, Anda menentukan data mentah yang akan dikonsumsi dan cara memprosesnya menjadi metrik yang berguna. Bangun dan visualisasikan aset dan model untuk operasi industri Anda di AWS IoT SiteWise konsol. Anda juga dapat mengonfigurasi model aset untuk mengumpulkan dan memproses data di edge atau di AWS Cloud.

Menelan data industri

Mulailah menggunakan AWS IoT SiteWise dengan menelan data industri. Menelan data Anda dilakukan dengan salah satu dari beberapa cara:

  • Konsumsi langsung dari server di tempat: Gunakan protokol seperti OPC UA untuk membaca data langsung dari perangkat di tempat. Menyebarkan perangkat lunak gateway SiteWise Edge AWS IoT Greengrass V2, kompatibel dengan, pada berbagai platform seperti gateway industri umum atau server virtual. Anda dapat menghubungkan hingga 100 server OPC UA ke satu AWS IoT SiteWise gateway. Untuk informasi selengkapnya, lihat SiteWise Persyaratan gateway yang dihosting sendiri di Edge.

    Perhatikan bahwa protokol seperti Modbus TCP dan Ethernet/IP (EIP) didukung melalui kemitraan kami dengan dalam konteks. Domatica AWS IoT Greengrass V2

  • Pemrosesan data tepi dengan paket: Tingkatkan gateway SiteWise Edge Anda dengan menambahkan paket untuk mengaktifkan kemampuan edge yang komprehensif. Dengan SiteWise Edge, tersedia di AWS IoT Greengrass V2, pemrosesan data dijalankan langsung di tempat sebelum dikirim dengan aman ke AWS Cloud menggunakan AWS IoT Greengrass aliran. Untuk informasi selengkapnya, lihat Gunakan paket untuk mengumpulkan dan memproses data.

  • Penyerapan adaptif melalui Amazon S3 dengan operasi massal: Saat bekerja dengan sejumlah besar aset atau model aset, gunakan operasi massal untuk mengimpor dan mengekspor sumber daya massal dari bucket Amazon S3. Untuk informasi selengkapnya, lihat Operasi massal dengan aset dan model.

  • MQTTpesan dengan Aturan AWS IoT Inti: Untuk perangkat yang terhubung ke MQTT pesan pengiriman AWS IoT Inti, gunakan mesin aturan AWS IoT Inti untuk mengarahkan pesan tersebut ke AWS IoT SiteWise.Jika Anda memiliki perangkat yang terhubung ke MQTTpesan pengiriman AWS IoT Core, gunakan mesin aturan AWS IoT Inti untuk merutekan pesan tersebut. AWS IoT SiteWise Untuk informasi selengkapnya, lihat Menelan data menggunakan aturan AWS IoT Core.

  • Penyerapan data yang dipicu peristiwa: Gunakan AWS IoT Events tindakan untuk mengonfigurasi SiteWise tindakan IoT AWS IoT Events untuk mengirim data saat peristiwa terjadi. AWS IoT SiteWise Untuk informasi selengkapnya, lihat Menelan data dari AWS IoT Events.

  • AWS IoT SiteWise API: Aplikasi Anda di Edge atau di cloud dapat langsung mengirim data ke AWS IoT SiteWise. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menelan data menggunakan AWS IoT SiteWise API.

Model aset untuk mengontekstualisasikan data yang dikumpulkan

Setelah menelan data, Anda dapat menggunakan data untuk membuat representasi virtual dari aset, proses, dan fasilitas Anda dengan membangun model operasi fisik Anda. Aset, yang mewakili perangkat atau proses, mentransmisikan aliran data ke Cloud. AWS Aset juga dapat menandakan pengelompokan perangkat logis. Hirarki dibentuk dengan mengaitkan aset untuk mencerminkan operasi yang kompleks. Hirarki ini memungkinkan aset untuk mengakses data dari aset anak terkait. Aset dibuat dari model aset. Model aset adalah struktur deklaratif yang menstandarisasi format aset. Gunakan kembali komponen aset untuk organisasi dan pemeliharaan model Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Model aset industri.

Dengan AWS IoT SiteWise, Anda dapat mengonfigurasi aset Anda untuk mengubah data yang masuk menjadi metrik dan transformasi kontekstual.

  • Mengubah pekerjaan saat menerima data peralatan.

  • Metrik dihitung pada interval yang Anda tentukan.

Metrik dan transformasi berlaku untuk aset individu atau beberapa aset.AWS IoT SiteWise Secara otomatis menghitung agregat statistik yang umum digunakan seperti rata-rata, jumlah, dan hitungan, di berbagai kerangka waktu yang relevan dengan data, metrik, dan transformasi peralatan Anda.

Aset dapat disinkronkan menggunakan AWS IoT TwinMaker. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengintegrasikan dan AWS IoT SiteWiseAWS IoT TwinMaker.

Analisis menggunakan kueri, alarm, dan prediksi

Analisis tanggal yang dikumpulkan AWS IoT SiteWise dengan menjalankan kueri dan mengatur alarm. Anda juga dapat menggunakan Amazon Lookout untuk secara otomatis mendeteksi anomali dalam metrik dan mengidentifikasi akar penyebabnya.

  • Atur alarm khusus untuk mengingatkan tim Anda saat peralatan atau proses menyimpang dari kinerja optimal, memastikan identifikasi dan penyelesaian masalah yang cepat. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pantau data dengan alarm.

  • Gunakan AWS IoT SiteWise API operasi untuk menanyakan nilai saat ini, nilai historis, dan agregat properti aset Anda selama interval waktu tertentu. Untuk informasi selengkapnya, lihat Data kueri dari AWS IoT SiteWise.

  • Gunakan deteksi anomali dengan Amazon Lookout for Equipment untuk mengidentifikasi dan memvisualisasikan perubahan peralatan atau kondisi pengoperasian. Dengan deteksi anomali, Anda dapat menentukan langkah-langkah pemeliharaan preventif untuk operasi Anda. Integrasi ini memungkinkan pelanggan untuk menyinkronkan data antara AWS IoT SiteWise dan Amazon Lookout for Equipment. Untuk informasi selengkapnya, lihat Deteksi anomali dengan Lookout for Equipment.

Visualisasikan operasi

Siapkan SiteWise Monitor untuk membuat aplikasi web untuk karyawan operasional Anda. Aplikasi web membantu karyawan untuk memvisualisasikan operasi Anda. Menangani berbagai tingkat akses untuk karyawan Anda menggunakan IAMIdentity Center atauIAM. Konfigurasikan login dan izin unik untuk setiap karyawan untuk melihat himpunan bagian tertentu dari seluruh operasi industri. AWS IoT SiteWise menyediakan panduan aplikasi bagi karyawan ini untuk mempelajari cara menggunakan SiteWise Monitor.

Untuk informasi selengkapnya tentang memvisualisasikan operasi Anda, lihatMemantau data dengan AWS IoT SiteWise Monitor.

Menyimpan data

Anda dapat mengintegrasikan penyimpanan deret waktu dengan danau data industri Anda. AWS IoT SiteWise memiliki tiga tingkatan penyimpanan untuk data industri:

  • Tingkat penyimpanan panas yang dioptimalkan untuk aplikasi waktu nyata.

  • Tingkat penyimpanan hangat yang dioptimalkan untuk beban kerja analitis.

  • Tingkat penyimpanan dingin yang dikelola pelanggan menggunakan Amazon S3 untuk aplikasi data operasional dengan toleransi latensi tinggi.

AWS IoT SiteWise membantu Anda mengelola biaya penyimpanan dengan menyimpan data terbaru di tingkat penyimpanan panas. Kemudian, Anda menentukan kebijakan retensi data untuk memindahkan data historis ke penyimpanan tingkat hangat atau dingin. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kelola penyimpanan data.

Anda juga dapat mengimpor dan mengekspor metadata aset. Untuk informasi selengkapnya, lihat Metadata aset.

Mengintegrasikan dengan layanan lainnya

AWS IoT SiteWise terintegrasi dengan beberapa AWS layanan untuk mengembangkan AWS IoT solusi lengkap di AWS Cloud. Untuk informasi selengkapnya, lihat Berinteraksi dengan AWS layanan lain.

Gunakan kasus untuk AWS IoT SiteWise

AWS IoT SiteWise digunakan di berbagai industri untuk banyak pengumpulan data industri dan aplikasi analisis.

Kumpulkan data secara konsisten dari semua sumber Anda untuk membantu menyelesaikan masalah dengan cepat. AWS IoT SiteWise menawarkan pemantauan jarak jauh untuk mengumpulkan data secara langsung di tempat atau mengumpulkannya dari berbagai sumber di banyak fasilitas. AWS IoT SiteWise memberikan fleksibilitas yang diperlukan untuk solusi data IoT industri.

Manufaktur

AWS IoT SiteWise dapat menyederhanakan proses pengumpulan dan pemanfaatan data dari peralatan Anda untuk menentukan dan meminimalkan inefisiensi, meningkatkan operasi industri. AWS IoT SiteWise membantu Anda mengumpulkan data dari jalur manufaktur dan peralatan. Dengan AWS IoT SiteWise, Anda dapat mentransfer data ke AWS Cloud dan membuat metrik kinerja untuk peralatan dan proses spesifik Anda. Anda dapat menggunakan metrik yang dihasilkan untuk memahami efektivitas keseluruhan operasi Anda dan mengidentifikasi peluang untuk inovasi dan peningkatan. Anda juga dapat melihat proses manufaktur Anda dan mengidentifikasi kekurangan peralatan dan proses, kesenjangan produksi, atau cacat produk.

Makanan dan minuman

Fasilitas industri makanan dan minuman menangani berbagai macam pengolahan makanan, termasuk menggiling biji-bijian menjadi tepung, menyembelih dan mengemas daging, dan merakit, memasak, dan membekukan makanan microwave. Pabrik pengolahan makanan sering menjangkau beberapa lokasi dengan operator pabrik dan peralatan di lokasi terpusat untuk memantau proses dan peralatan. Misalnya, unit pendingin menilai penanganan dan kedaluwarsa bahan. Mereka memantau pembuatan limbah di seluruh fasilitas untuk memastikan efisiensi operasional. Dengan AWS IoT SiteWise, Anda dapat mengelompokkan aliran data sensor dari beberapa lokasi berdasarkan jalur produksi, dan fasilitas sehingga teknisi proses Anda dapat lebih memahami dan melakukan perbaikan di seluruh fasilitas.

Energi dan utilitas

Dengan AWS IoT SiteWise, Anda dapat menyelesaikan masalah peralatan dengan lebih mudah dan lebih efisien. Anda dapat memantau kinerja aset dari jarak jauh dan real time. Akses data peralatan historis dari mana saja untuk menentukan potensi masalah, mengirimkan sumber daya yang akurat, dan mencegah dan memperbaiki masalah dengan lebih cepat.