Tutorial memulai

Jalankan perintah berikut untuk mengaktifkan pengindeksan armada dan tentukan sumber data yang akan dicari.

aws iot update-indexing-configuration \
--thing-indexing-configuration "thingIndexingMode=REGISTRY_AND_SHADOW,customFields=[{name=attributes.temperature,type=Number},{name=attributes.rackId,type=String},{name=attributes.stateNormal,type=Boolean}],thingConnectivityIndexingMode=STATUS" \

Contoh perintah CLI sebelumnya memungkinkan pengindeksan armada untuk mendukung pencarian data registri, data bayangan, dan status konektivitas benda menggunakan indeks. AWS_Things

Perubahan konfigurasi dapat memakan waktu beberapa menit untuk diselesaikan. Verifikasi bahwa pengindeksan armada Anda diaktifkan sebelum Anda membuat metrik armada.

Untuk memeriksa apakah pengindeksan armada Anda telah diaktifkan, jalankan perintah CLI berikut:

aws --region us-east-1 iot describe-index --index-name "AWS_Things"

Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengaktifkan pengindeksan hal.

Jalankan skrip bash berikut untuk membuat sepuluh hal dan menggambarkannya.

# Bash script. Type `bash` before running in other shells.

Temperatures=(70 71 72 73 74 75 47 97 98 99)
Racks=(Rack1 Rack1 Rack2 Rack2 Rack3 Rack4 Rack5 Rack6 Rack6 Rack6)
IsNormal=(true true true true true true false false false false)

for ((i=0; i < 10; i++))
do
  thing=$(aws iot create-thing --thing-name "TempSensor$i" --attribute-payload attributes="{temperature=${Temperatures[@]:$i:1},rackId=${Racks[@]:$i:1},stateNormal=${IsNormal[@]:$i:1}}")
  aws iot describe-thing --thing-name "TempSensor$i"
done

Skrip ini menciptakan sepuluh hal untuk mewakili sepuluh sensor. Setiap hal memiliki atributtemperature,rackId, dan stateNormal seperti yang dijelaskan dalam tabel berikut:

Output dari skrip ini berisi sepuluh file JSON. Salah satu file JSON terlihat seperti berikut:

{
    "version": 1, 
    "thingName": "TempSensor0", 
    "defaultClientId": "TempSensor0", 
    "attributes": {
        "rackId": "Rack1", 
        "stateNormal": "true", 
        "temperature": "70"
    }, 
    "thingArn": "arn:aws:iot:region:account:thing/TempSensor0", 
    "thingId": "example-thing-id"
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat sesuatu.

Jalankan perintah berikut untuk membuat metrik armada bernama High_Temp_FM. Anda membuat metrik armada untuk memantau jumlah sensor dengan suhu melebihi 80 derajat Fahrenheit. CloudWatch

aws iot create-fleet-metric --metric-name "high_temp_FM" --query-string "thingName:TempSensor* AND attributes.temperature >80" --period 60 --aggregation-field "attributes.temperature" --aggregation-type name=Statistics,values=count

--metrik-nama

Tipe data: string. --metric-nameParameter menentukan nama metrik armada. Dalam contoh ini, Anda membuat metrik armada bernama High_Temp_FM.

--kueri-string

Tipe data: string. --query-stringParameter menentukan string query. Dalam contoh ini, string kueri berarti menanyakan semua hal dengan nama yang dimulai dengan TempSensordan dengan suhu lebih tinggi dari 80 derajat Fahrenheit. Untuk informasi selengkapnya, lihat Sintaks kueri.

--periode

Tipe data: bilangan bulat. --periodParameter menentukan waktu untuk mengambil data agregat dalam hitungan detik. Dalam contoh ini, Anda menentukan bahwa metrik armada yang Anda buat mengambil data agregat setiap 60 detik.

--agregasi-bidang

Tipe data: string. --aggregation-fieldParameter menentukan atribut untuk mengevaluasi. Dalam contoh ini, atribut suhu harus dievaluasi.

--agregasi-tipe

--aggregation-typeParameter menentukan ringkasan statistik untuk ditampilkan dalam metrik armada. Untuk tugas pemantauan, Anda dapat menyesuaikan properti kueri agregasi untuk berbagai jenis agregasi (Statistik, Kardinalitas, dan Persentil). Dalam contoh ini, Anda menentukan hitungan untuk jenis agregasi dan Statistik untuk mengembalikan jumlah perangkat yang memiliki atribut yang cocok dengan kueri, dengan kata lain, untuk mengembalikan jumlah perangkat dengan nama yang dimulai dengan TempSensordan dengan suhu lebih tinggi dari 80 derajat Fahrenheit. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menanyakan data agregat.

Output dari perintah ini terlihat seperti berikut:

{
    "metricArn": "arn:aws:iot:region:111122223333:fleetmetric/high_temp_FM", 
    "metricName": "high_temp_FM"
}

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang cara membuat metrik armada, baca Mengelola metrik armada.

Jika Anda tidak dapat membuat metrik armada, baca Metrik armada pemecahan masalah.

(Opsional) Jalankan perintah berikut untuk menjelaskan metrik armada Anda bernama High_Temp_FM:

aws iot describe-fleet-metric --metric-name "high_temp_FM"

Output dari perintah ini terlihat seperti berikut:

{
    "queryVersion": "2017-09-30", 
    "lastModifiedDate": 1625249775.834, 
    "queryString": "*", 
    "period": 60, 
    "metricArn": "arn:aws:iot:region:111122223333:fleetmetric/high_temp_FM", 
    "aggregationField": "registry.version", 
    "version": 1, 
    "aggregationType": {
        "values": [
            "count"
        ], 
        "name": "Statistics"
    }, 
    "indexName": "AWS_Things", 
    "creationDate": 1625249775.834, 
    "metricName": "high_temp_FM"
}

Buka CloudWatch konsol di https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/.

Pada CloudWatch menu di panel kiri, pilih Metrik untuk memperluas submenu dan kemudian pilih Semua metrik. Ini membuka halaman dengan bagian atas untuk menampilkan grafik dan bagian bawah berisi empat bagian tab.

Bagian tab pertama Semua metrik mencantumkan semua metrik yang dapat Anda lihat dalam grup, pilih IoT. FleetMetrics Ini berisi semua metrik armada Anda.

Pada bagian Jenis agregasi pada tab Semua metrik, pilih Jenis agregasi untuk melihat semua metrik armada yang Anda buat.

Pilih metrik armada untuk menampilkan grafik di sebelah kiri bagian Jenis agregasi. Anda akan melihat jumlah nilai di sebelah kiri nama Metrik Anda, dan ini adalah nilai dari jenis agregasi yang Anda tentukan di bagian Buat metrik armada dari tutorial ini.

Pilih tab kedua bernama Metrik grafik di sebelah kanan tab Semua metrik untuk melihat metrik armada yang Anda pilih dari langkah sebelumnya.

Anda harus dapat melihat grafik yang menampilkan jumlah sensor dengan suhu lebih tinggi dari 80 derajat Fahrenheit seperti berikut ini:

(Opsional) Anda dapat mengatur alarm metrik.