Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Melihat log teks di Amazon CloudWatch Logs dari Lex V2
Amazon Lex V2 menyimpan log teks untuk percakapan Anda di Amazon CloudWatch Logs. Untuk melihat log, gunakan konsol CloudWatch Log atau API. Untuk informasi selengkapnya, lihat Cari Data Log Menggunakan Pola Filter dan Sintaks Kueri Wawasan CloudWatch Log di Panduan Pengguna Amazon CloudWatch Logs.
Untuk melihat log menggunakan konsol Amazon Lex V2
-
Buka konsol Amazon Lex V2 https://console.aws.amazon.com/lexv2
. -
Dari daftar, pilih bot.
-
Dari menu kiri, pilih Analytics dan kemudian pilih CloudWatch metrik.
-
Lihat metrik untuk bot Anda di halaman CloudWatch metrik.
Anda juga dapat menggunakan CloudWatch konsol atau API untuk melihat entri log Anda. Untuk menemukan entri log, navigasikan ke grup log yang Anda konfigurasikan untuk alias. Anda dapat menemukan awalan aliran log untuk log Anda di konsol Amazon Lex V2 atau dengan menggunakan DescribeBotAliasoperasi.
Entri log untuk ucapan pengguna ditemukan di beberapa aliran log. Ucapan dalam percakapan memiliki entri di salah satu aliran log dengan awalan yang ditentukan. Entri dalam aliran log berisi informasi berikut:
- versi pesan
-
Versi skema pesan.
- bot
-
Detail tentang bot yang berinteraksi dengan pelanggan.
- pesan
-
Tanggapan yang dikirim bot kembali ke pengguna.
- UtteranceContext
-
Informasi tentang memproses ucapan ini.
-
runtimeHints
—konteks runtime digunakan untuk mentranskripsikan dan menafsirkan masukan pengguna. Untuk informasi selengkapnya, lihat Meningkatkan pengenalan nilai slot dengan petunjuk runtime dalam percakapan. -
slotElicitationStyle
—Gaya elisitasi slot digunakan untuk menafsirkan input pengguna. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menangkap nilai slot dengan gaya ejaan selama percakapan.
-
- SessionState
-
Keadaan percakapan saat ini antara pengguna dan bot. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memahami percakapan bot.
- interpretasi
-
Daftar maksud yang ditentukan Amazon Lex V2 dapat memuaskan ucapan pengguna. Menggunakan skor kepercayaan diri untuk meningkatkan akurasi percakapan.
- InterpretasiSumber
-
Menunjukkan apakah slot diselesaikan oleh Amazon Lex atau Amazon Bedrock. Nilai: Lex | Bedrock
- sessionId
-
Pengidentifikasi sesi pengguna yang melakukan percakapan.
- inputTranscript
-
Transkripsi input dari pengguna.
-
Untuk input teks, ini adalah teks yang diketik pengguna. Untuk input DTMF, ini adalah kunci yang dimasukkan pengguna.
-
Untuk input ucapan, ini adalah teks yang digunakan Amazon Lex V2 untuk mengonversi ucapan pengguna untuk memanggil maksud atau mengisi slot.
-
- rawInputTranscript
-
Transkrip mentah dari input pengguna sebelum pemrosesan teks diterapkan. Catatan: Pemrosesan teks hanya untuk lokal en-US dan en-GB.
- transkripsi
-
Daftar transkripsi potensial dari input pengguna. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan skor kepercayaan transkripsi suara untuk meningkatkan percakapan dengan bot Lex V2 Anda.
- RawTranskripsi
-
Menggunakan skor kepercayaan transkripsi suara. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan skor kepercayaan transkripsi suara untuk meningkatkan percakapan dengan bot Lex V2 Anda.
- MisseDutterance
-
Menunjukkan apakah Amazon Lex V2 dapat mengenali ucapan pengguna.
- requestId
-
Amazon Lex V2 menghasilkan ID permintaan untuk input pengguna.
- timestamp
-
Stempel waktu input pengguna.
- DeveloperOverride
-
Menunjukkan apakah alur percakapan diperbarui menggunakan hook kode dialog. Untuk informasi selengkapnya tentang menggunakan hook kode dialog, lihatMengintegrasikan AWS Lambda fungsi ke dalam bot Anda.
- InputMode
-
Menunjukkan jenis input. Bisa audio, DTMF, atau teks.
- requestAttributes
-
Atribut permintaan yang digunakan saat memproses input pengguna.
- AudioProperties
-
Jika log percakapan audio diaktifkan dan input pengguna dalam format audio, termasuk total durasi input audio, durasi suara dan durasi keheningan dalam audio. Ini juga termasuk tautan ke file audio.
- BargeIn
-
Menunjukkan apakah input pengguna mengganggu respons bot sebelumnya.
- ResponseReason
-
Alasan respons dihasilkan. Bisa menjadi salah satu dari:
-
UtteranceResponse
— respon terhadap masukan pengguna -
StartTimeout
— respons yang dihasilkan server saat pengguna tidak memberikan masukan -
StillWaitingResponse
— respons yang dihasilkan server saat pengguna meminta bot menunggu -
FulfillmentInitiated
— respons yang dihasilkan server bahwa pemenuhan akan dimulai -
FulfillmentStartedResponse
— server menghasilkan respons bahwa pemenuhan telah dimulai -
FulfillmentUpdateResponse
— respon yang dihasilkan server periodik saat pemenuhan sedang berlangsung -
FulfillmentCompletedResponse
— respons yang dihasilkan server saat pemenuhan selesai.
-
- operationName
-
API digunakan untuk berinteraksi dengan bot. Bisa menjadi salah satu
PutSession
,RecognizeText
,RecognizeUtterance
, atauStartConversation
.
{ "message-version": "2.0", "bot": { "id": "string", "name": "string", "aliasId": "string", "aliasName": "string", "localeId": "string", "version": "string" }, "messages": [ { "contentType": "PlainText | SSML | CustomPayload | ImageResponseCard", "content": "string", "imageResponseCard": { "title": "string", "subtitle": "string", "imageUrl": "string", "buttonsList": [ { "text": "string", "value": "string" } ] } } ], "utteranceContext": { "activeRuntimeHints": { "slotHints": { "string": { "string": { "runtimeHintValues": [ { "phrase": "string" }, { "phrase": "string" } ] } } } }, "slotElicitationStyle": "string" }, "sessionState": { "dialogAction": { "type": "Close | ConfirmIntent | Delegate | ElicitIntent | ElicitSlot", "slotToElicit": "string" }, "intent": { "name": "string", "slots": { "string": { "value": { "interpretedValue": "string", "originalValue": "string", "resolvedValues": [ "string" ] } }, "string": { "shape": "List", "value": { "originalValue": "string", "interpretedValue": "string", "resolvedValues": [ "string" ] }, "values": [ { "shape": "Scalar", "value": { "originalValue": "string", "interpretedValue": "string", "resolvedValues": [ "string" ] } }, { "shape": "Scalar", "value": { "originalValue": "string", "interpretedValue": "string", "resolvedValues": [ "string" ] } } ] } }, "kendraResponse": { // Only present when intent is KendraSearchIntent. For details, see // https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/API_Query.html#API_Query_ResponseSyntax }, "state": "InProgress | ReadyForFulfillment | Fulfilled | Failed", "confirmationState": "Confirmed | Denied | None" }, "originatingRequestId": "string", "sessionAttributes": { "string": "string" }, "runtimeHints": { "slotHints": { "string": { "string": { "runtimeHintValues": [ { "phrase": "string" }, { "phrase": "string" } ] } } } } }, "dialogEventLogs": [ { // only for conditional "conditionalEvaluationResult":[ // all the branches until true { "conditionalBranchName": "string", "expressionString": "string", "evaluatedExpression": "string", "evaluationResult": "true | false" } ], "dialogCodeHookInvocationLabel": "string", "response": "string", "nextStep": { "dialogAction": { "type": "Close | ConfirmIntent | Delegate | ElicitIntent | ElicitSlot", "slotToElicit": "string" }, "intent": { "name": "string", "slots": { } } } ] "interpretations": [ { "interpretationSource": "Bedrock | Lex", "nluConfidence": "string", "intent": { "name": "string", "slots": { "string": { "value": { "originalValue": "string", "interpretedValue": "string", "resolvedValues": [ "string" ] } }, "string": { "shape": "List", "value": { "interpretedValue": "string", "originalValue": "string", "resolvedValues": [ "string" ] }, "values": [ { "shape": "Scalar", "value": { "interpretedValue": "string", "originalValue": "string", "resolvedValues": [ "string" ] } }, { "shape": "Scalar", "value": { "interpretedValue": "string", "originalValue": "string", "resolvedValues": [ "string" ] } } ] } }, "kendraResponse": { // Only present when intent is KendraSearchIntent. For details, see // https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/API_Query.html#API_Query_ResponseSyntax }, "state": "InProgress | ReadyForFulfillment | Fulfilled | Failed", "confirmationState": "Confirmed | Denied | None" }, "sentimentResponse": { "sentiment": "string", "sentimentScore": { "positive": "string", "negative": "string", "neutral": "string", "mixed": "string" } } } ], "sessionId": "string", "inputTranscript": "string", "rawInputTranscript": "string", "transcriptions": [ { "transcription": "string", "rawTranscription": "string", "transcriptionConfidence": "number", }, "resolvedContext": { "intent": "string" }, "resolvedSlots": { "string": { "name": "slotName", "shape": "List", "value": { "originalValue": "string", "resolvedValues": [ "string" ] } } } } ], "missedUtterance": "bool", "requestId": "string", "timestamp": "string", "developerOverride": "bool", "inputMode": "DTMF | Speech | Text", "requestAttributes": { "string": "string" }, "audioProperties": { "contentType": "string", "s3Path": "string", "duration": { "total": "integer", "voice": "integer", "silence": "integer" } }, "bargeIn": "string", "responseReason": "string", "operationName": "string" }
Isi entri log tergantung pada hasil transaksi dan konfigurasi bot dan permintaan.
-
slotToElicit
Bidangintent
slots
,, dan tidak muncul dalam entri jikamissedUtterance
bidang tersebuttrue
. -
s3PathForAudio
Bidang tidak muncul jika log audio dinonaktifkan atau jikainputDialogMode
bidangnyaText
. -
responseCard
Bidang hanya muncul ketika Anda telah menentukan kartu respons untuk bot. -
requestAttributes
Peta hanya muncul jika Anda telah menentukan atribut permintaan dalam permintaan. -
kendraResponse
Bidang ini hanya ada ketikaAMAZON.KendraSearchIntent
membuat permintaan untuk mencari indeks Amazon Kendra. -
developerOverride
Bidang ini benar ketika maksud alternatif ditentukan dalam fungsi Lambda bot. -
sessionAttributes
Peta hanya muncul jika Anda telah menentukan atribut sesi dalam permintaan. -
sentimentResponse
Peta hanya muncul jika Anda mengonfigurasi bot untuk mengembalikan nilai sentimen.
catatan
Format input dapat berubah tanpa perubahan yang sesuai dalam formatmessageVersion
. Kode Anda seharusnya tidak menimbulkan kesalahan jika ada bidang baru.