Mengklasifikasikan gambar (konsol) - Amazon Lookout for Vision

Pemberitahuan akhir dukungan: Pada 31 Oktober 2025, AWS akan menghentikan dukungan untuk Amazon Lookout for Vision. Setelah 31 Oktober 2025, Anda tidak akan lagi dapat mengakses konsol Lookout for Vision atau sumber daya Lookout for Vision. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi posting blog ini.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Mengklasifikasikan gambar (konsol)

Anda menggunakan konsol Lookout for Vision untuk mengklasifikasikan gambar dalam kumpulan data sebagai normal atau anomali. Gambar yang tidak diklasifikasi tidak digunakan untuk melatih model Anda.

Jika Anda membuat model segmentasi gambar, lewati prosedur ini dan lakukanSegmentasi gambar (konsol), yang mencakup langkah-langkah untuk mengklasifikasikan gambar.

catatan

Jika Anda baru saja selesaiMembuat dataset Anda, konsol saat ini harus menampilkan dasbor model Anda dan Anda tidak perlu melakukan langkah 1 - 4.

Untuk mengklasifikasikan gambar Anda (konsol)

  1. Buka konsol Amazon Lookout for Vision di. https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/

  2. Di panel navigasi kiri, pilih Proyek.

  3. Di halaman Proyek, pilih proyek yang ingin Anda gunakan.

  4. Di panel navigasi kiri proyek Anda, pilih Dataset.

  5. Jika Anda memiliki kumpulan data pelatihan dan pengujian terpisah, pilih tab untuk kumpulan data yang ingin Anda gunakan.

  6. Pilih Mulai pelabelan.

  7. Pilih Pilih semua gambar di halaman ini.

  8. Jika gambar normal, pilih Klasifikasi seperti biasa, jika tidak pilih Klasifikasi sebagai anomali. Sebuah label muncul di bawah setiap gambar.

  9. Jika Anda perlu mengubah label untuk gambar, lakukan hal berikut:

    1. Pilih Anomali atau Normal di bawah gambar.

    2. Jika Anda tidak dapat menentukan label yang benar untuk sebuah gambar, perbesar gambar dengan memilih gambar di galeri.

    catatan

    Anda dapat memfilter label gambar dengan memilih label yang diinginkan, atau status label, di bagian Filter.

  10. Ulangi langkah 7-9 pada setiap halaman seperlunya sampai semua gambar dalam kumpulan data diberi label dengan benar.

  11. Pilih Simpan perubahan.

  12. Jika Anda telah selesai memberi label pada gambar Anda, Anda dapat melatih model Anda.