Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Menggunakan opsi konfigurasi Apache Airflow di Amazon MWAA
Opsi konfigurasi Apache Airflow dapat dilampirkan ke Alur Kerja Terkelola Amazon Anda untuk lingkungan Apache Airflow sebagai variabel lingkungan. Anda dapat memilih dari daftar tarik-turun yang disarankan, atau menentukan opsi konfigurasi khusus untuk versi Apache Airflow Anda di konsol Amazon MWAA. Topik ini menjelaskan opsi konfigurasi Apache Airflow yang tersedia, dan cara menggunakan opsi ini untuk mengganti pengaturan konfigurasi Apache Airflow di lingkungan Anda.
Prasyarat
Anda memerlukan yang berikut ini sebelum dapat menyelesaikan langkah-langkah di halaman ini.
-
Izin — AWS Akun Anda harus telah diberikan akses oleh administrator Anda ke kebijakan kontrol MWAAFull ConsoleAccess akses Amazon untuk lingkungan Anda. Selain itu, lingkungan Amazon MWAA Anda harus diizinkan oleh peran eksekusi Anda untuk mengakses AWS sumber daya yang digunakan oleh lingkungan Anda.
-
Akses — Jika Anda memerlukan akses ke repositori publik untuk menginstal dependensi langsung di server web, lingkungan Anda harus dikonfigurasi dengan akses server web jaringan publik. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mode akses Apache Airflow.
-
Konfigurasi Amazon S3 - Bucket Amazon S3 yang digunakan untuk menyimpan plugin kustom DAGs Anda
plugins.zip
, dan dependensi Python harus dikonfigurasi dengan Akses Publik Diblokir danrequirements.txt
Diaktifkan Versi.
Cara kerjanya
Saat Anda membuat lingkungan, Amazon MWAA melampirkan pengaturan konfigurasi yang Anda tentukan di konsol Amazon MWAA dalam opsi konfigurasi Airflow sebagai variabel lingkungan ke wadah untuk lingkungan Anda. AWS Fargate Jika Anda menggunakan setelan dengan nama yang samaairflow.cfg
, opsi yang Anda tentukan di konsol Amazon MWAA akan mengganti nilainya. airflow.cfg
Meskipun kami tidak mengekspos airflow.cfg
di Apache Airflow UI dari lingkungan Amazon MWAA secara default, Anda dapat mengubah opsi konfigurasi Apache Airflow langsung di konsol Amazon MWAA, termasuk pengaturan untuk mengekspos konfigurasi. webserver.expose_config
Menggunakan opsi konfigurasi untuk memuat plugin di Apache Airflow v2
Secara default di Apache Airflow v2, plugin dikonfigurasi untuk dimuat “malas” menggunakan pengaturan. core.lazy_load_plugins : True
Jika Anda menggunakan plugin khusus di Apache Airflow v2, Anda harus menambahkan core.lazy_load_plugins : False
sebagai opsi konfigurasi Apache Airflow untuk memuat plugin pada awal setiap proses Airflow untuk mengganti pengaturan default.
Ikhtisar opsi konfigurasi
Saat Anda menambahkan konfigurasi di konsol Amazon MWAA, Amazon MWAA menulis konfigurasi sebagai variabel lingkungan.
-
Opsi yang terdaftar. Anda dapat memilih dari salah satu pengaturan konfigurasi yang tersedia untuk versi Apache Airflow Anda di daftar dropdown. Misalnya,
dag_concurrency
:16
. Pengaturan konfigurasi diterjemahkan ke wadah Fargate lingkungan Anda sebagaiAIRFLOW__CORE__DAG_CONCURRENCY : 16
-
Opsi kustom. Anda juga dapat menentukan opsi konfigurasi Airflow yang tidak terdaftar untuk versi Apache Airflow Anda di daftar dropdown. Misalnya,
foo.user
:YOUR_USER_NAME
. Pengaturan konfigurasi diterjemahkan ke wadah Fargate lingkungan Anda sebagaiAIRFLOW__FOO__USER : YOUR_USER_NAME
Opsi konfigurasi Apache Airflow
Gambar berikut menunjukkan di mana Anda dapat menyesuaikan opsi konfigurasi Apache Airflow di konsol Amazon MWAA.

Referensi Apache Airflow
Untuk daftar opsi konfigurasi yang didukung oleh Apache Airflow, lihat Referensi Konfigurasi dalam panduan referensi
Menggunakan konsol Amazon MWAA
Prosedur berikut memandu Anda melalui langkah-langkah menambahkan opsi konfigurasi Aliran Udara ke lingkungan Anda.
-
Buka halaman Lingkungan
di konsol Amazon MWAA. -
Pilih lingkungan.
-
Pilih Edit.
-
Pilih Berikutnya.
-
Pilih Tambahkan konfigurasi khusus di panel Opsi konfigurasi Aliran Udara.
-
Pilih konfigurasi dari daftar dropdown dan masukkan nilai, atau ketik konfigurasi khusus dan masukkan nilai.
-
Pilih Tambahkan konfigurasi khusus untuk setiap konfigurasi yang ingin Anda tambahkan.
-
Pilih Simpan.
Referensi konfigurasi
Bagian berikut berisi daftar konfigurasi Apache Airflow yang tersedia di daftar dropdown di konsol Amazon MWAA.
Konfigurasi email
Daftar berikut menunjukkan opsi konfigurasi pemberitahuan email Airflow yang tersedia di Amazon MWAA.
Kami merekomendasikan menggunakan port 587 untuk lalu lintas SMTP. Secara default, AWS memblokir lalu lintas SMTP keluar pada port 25 dari semua instans Amazon. EC2 Jika Anda ingin mengirim lalu lintas keluar pada port 25, Anda dapat meminta pembatasan ini dihapus
Konfigurasi tugas
Daftar berikut menunjukkan konfigurasi yang tersedia di daftar dropdown untuk tugas Airflow di Amazon MWAA.
Konfigurasi penjadwal
Daftar berikut menunjukkan konfigurasi penjadwal Apache Airflow yang tersedia di daftar dropdown di Amazon MWAA.
Konfigurasi pekerja
Daftar berikut menunjukkan konfigurasi pekerja Airflow yang tersedia di daftar dropdown di Amazon MWAA.
Konfigurasi server web
Daftar berikut menunjukkan konfigurasi server web Airflow yang tersedia di daftar dropdown di Amazon MWAA.
Konfigurasi pemicu
Daftar berikut menunjukkan konfigurasi pemicu Apache Airflow yang tersedia di Amazon MWAA
Contoh dan kode sampel
Contoh DAG
Anda dapat menggunakan DAG berikut untuk mencetak opsi konfigurasi email_backend
Apache Airflow Anda. Untuk menjalankan sebagai respons terhadap peristiwa Amazon MWAA, salin kode ke DAGs folder lingkungan Anda di bucket penyimpanan Amazon S3 Anda.
from airflow.decorators import dag from datetime import datetime def print_var(**kwargs): email_backend = kwargs['conf'].get(section='email', key='email_backend') print("email_backend") return email_backend @dag( dag_id="print_env_variable_example", schedule_interval=None, start_date=datetime(
yyyy
,m
,d
), catchup=False, ) def print_variable_dag(): email_backend_test = PythonOperator( task_id="email_backend_test", python_callable=print_var, provide_context=True ) print_variable_test = print_variable_dag()
Contoh pengaturan pemberitahuan email
Opsi konfigurasi Apache Airflow berikut dapat digunakan untuk akun email Gmail.com menggunakan kata sandi aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Masuk menggunakan kata sandi aplikasi

Apa selanjutnya?
-
Pelajari cara mengunggah folder DAG Anda ke bucket Amazon S3 Anda. Menambahkan atau memperbarui DAGs