Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Contoh

Contoh konfigurasi berikut menunjukkan AWS ParallelCluster konfigurasi menggunakanSlurm,Torque, dan AWS Batch penjadwal.

Slurm Workload Manager (slurm)

Contoh berikut meluncurkan cluster dengan scheduler. slurm Contoh konfigurasi meluncurkan 1 cluster dengan 2 antrian pekerjaan. Antrian pertama,spot, awalnya memiliki 2 instans t3.micro Spot yang tersedia. Ini dapat meningkatkan skala hingga maksimum 10 instans, dan menurunkan skala hingga minimal 1 instans ketika tidak ada pekerjaan yang dijalankan selama 10 menit (dapat disesuaikan menggunakan scaledown_idletime pengaturan). Antrian keduaondemand, dimulai tanpa instans dan dapat meningkatkan skala hingga maksimum 5 t3.micro instans Sesuai Permintaan.

[global]
update_check = true
sanity_check = true
cluster_template = slurm

[aws]
aws_region_name = <your Wilayah AWS>

[vpc public]
master_subnet_id = <your subnet>
vpc_id = <your VPC>

[cluster slurm]
key_name = <your EC2 keypair name>
base_os = alinux2                   # optional, defaults to alinux2
scheduler = slurm
master_instance_type = t3.micro     # optional, defaults to t3.micro
vpc_settings = public
queue_settings = spot,ondemand

[queue spot]
compute_resource_settings = spot_i1
compute_type = spot                 # optional, defaults to ondemand

[compute_resource spot_i1]
instance_type = t3.micro
min_count = 1                       # optional, defaults to 0
initial_count = 2                   # optional, defaults to 0

[queue ondemand]
compute_resource_settings = ondemand_i1

[compute_resource ondemand_i1]
instance_type = t3.micro
max_count = 5                       # optional, defaults to 10

Son of Grid Enginedan sgeTorque Resource Manager (torque)

Contoh berikut meluncurkan cluster dengan torque atau sge scheduler. Untuk menggunakanSGE, ubah scheduler = torque kescheduler = sge. Contoh konfigurasi memungkinkan maksimum 5 node bersamaan, dan skala ke dua ketika tidak ada pekerjaan telah berjalan selama 10 menit.

[global]
update_check = true
sanity_check = true
cluster_template = torque

[aws]
aws_region_name = <your Wilayah AWS>

[vpc public]
master_subnet_id = <your subnet>
vpc_id = <your VPC>

[cluster torque]
key_name = <your EC2 keypair name>but they aren't eligible for future updates
base_os = alinux2                   # optional, defaults to alinux2
scheduler = torque                  # optional, defaults to sge
master_instance_type = t3.micro     # optional, defaults to t3.micro
vpc_settings = public
initial_queue_size = 2              # optional, defaults to 0
maintain_initial_size = true        # optional, defaults to false
max_queue_size = 5                  # optional, defaults to 10

AWS Batch (awsbatch)

Contoh berikut meluncurkan cluster dengan scheduler. awsbatch Ini diatur untuk memilih jenis instans yang lebih baik berdasarkan kebutuhan sumber daya pekerjaan Anda.

Contoh konfigurasi memungkinkan maksimum 40 vCPU bersamaan, dan skala ke nol ketika tidak ada pekerjaan yang berjalan selama 10 menit (dapat disesuaikan menggunakan pengaturan). scaledown_idletime

[global]
update_check = true
sanity_check = true
cluster_template = awsbatch

[aws]
aws_region_name = <your Wilayah AWS>

[vpc public]
master_subnet_id = <your subnet>
vpc_id = <your VPC>

[cluster awsbatch]
scheduler = awsbatch
compute_instance_type = optimal # optional, defaults to optimal
min_vcpus = 0                   # optional, defaults to 0
desired_vcpus = 0               # optional, defaults to 4
max_vcpus = 40                  # optional, defaults to 20
base_os = alinux2               # optional, defaults to alinux2, controls the base_os of
                                # the head node and the docker image for the compute fleet
key_name = <your EC2 keypair name>
vpc_settings = public