Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Persyaratan dataset item (ECOMMERCEdomain)
Dataset Item menyimpan metadata tentang item Anda. ECOMMERCE Ini mungkin termasuk informasi seperti harga, kategori, dan deskripsi produk untuk setiap item. Untuk informasi selengkapnya tentang jenis data item yang dapat Anda impor ke Amazon Personalize, lihat. Metadata barang Untuk informasi tentang persyaratan skema Amazon Personalisasi umum, seperti persyaratan pemformatan dan tipe data bidang yang tersedia, lihat. Membuat JSON file skema untuk skema Amazon Personalize Persyaratan ini berlaku untuk semua skema, terlepas dari domain.
Dataset Item adalah opsional untuk semua kasus ECOMMERCE penggunaan. Jika Anda memiliki data item, kami sarankan membuat satu untuk mendapatkan rekomendasi yang paling relevan. Jika Anda membuat kumpulan data item, skema Anda harus menyertakan bidang berikut:
-
ITEM_ID
-
PRICE (
float
) -
CATEGORY_L1 (kategoris)
string
Skema Anda juga dapat menyertakan kata kunci cadangan berikut. Untuk bidang kategoris, Anda dapat menentukan rentang nilai Anda sendiri berdasarkan kasus penggunaan Anda.
CATEGORY_L2 (kategoris
string
,)null
CATEGORY_L3 (kategoris
string
,)null
PRODUCT_ DESCRIPTION (tekstual
string
,null
)CREATION_TIMESTAMP (
float
)AGE_ GROUP (kategoris
string
,null
): Untuk kelompok usia item tersebut. Nilai mungkin bayi baru lahir, bayi, anak-anak, dan orang dewasa.ADULT(kategoris
string
,null
): Apakah barang dibatasi hanya untuk orang dewasa, seperti alkohol. Nilai mungkin ya atau tidak.GENDER(kategoris
string
,null
): Jenis kelamin item tersebut. Nilai mungkin laki-laki, perempuan, dan unisex.
Untuk mendapatkan rekomendasi terbaik, kami sarankan Anda menyimpan ini sebanyak mungkin bidang ini dalam skema Anda karena Anda memiliki data. Data yang Anda impor harus sesuai dengan skema Anda. Data yang Anda impor harus sesuai dengan skema Anda. Jumlah maksimum kolom metadata adalah 100. Anda bebas menambahkan bidang tambahan tergantung pada kasus penggunaan dan data Anda. Selama bidang tidak terdaftar sebagai wajib atau dicadangkan, dan tipe data dicantumkanJenis data skema, nama bidang dan tipe data terserah Anda.
Gunakan kata kunci yang dicadangkan CATEGORY _L2 dan CATEGORY _L3 untuk item dengan beberapa kategori multi-level. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan data kategoris. Untuk informasi tentang metadata tekstual dan kategoris lihat. Metadata teks tidak terstruktur Untuk contoh skema default untuk kumpulan data Item untuk ECOMMERCE domain, lihat. Skema Item Default (ECOMMERCEdomain)
Menggunakan data kategoris
Untuk menggunakan data kategoris, tambahkan bidang tipe string
dan setel atribut kategoris bidang ke true
dalam skema Anda. Kemudian sertakan data kategoris dalam CSV file massal Anda dan impor item individual. Anda dapat menentukan rentang nilai Anda sendiri berdasarkan kasus penggunaan Anda. Nilai kategoris dapat memiliki paling banyak 1000 karakter. Jika Anda memiliki item dengan nilai kategoris dengan lebih dari 1000 karakter, pekerjaan impor dataset Anda akan gagal.
Untuk item dengan beberapa kategori, pisahkan setiap nilai dengan bilah vertikal, '|'. Misalnya, untuk bidang CATEGORY _L1 data Anda untuk suatu item mungkin. Electronics|Productivity|Mouse
Jika Anda memiliki beberapa level data kategoris dan beberapa item memiliki beberapa kategori untuk setiap level dalam hierarki, tambahkan bidang untuk setiap level dan tambahkan indikator level setelah setiap nama bidang: CATEGORY _L1, _L2, _L3. CATEGORY CATEGORY Ini memungkinkan Anda memfilter rekomendasi berdasarkan sub-kategori, bahkan jika item termasuk dalam beberapa kategori multi-level. Misalnya, item mungkin memiliki data berikut untuk setiap tingkat kategori:
-
CATEGORY_L1: Elektronik|Produktivitas
-
CATEGORY_L2: Produktivitas | Komputer
-
CATEGORY_L3: Tikus
Dalam contoh ini, item tersebut ada dalam hierarki elektronik> produktivitas> mouse dan hierarki produktivitas > komputer > mouse. Kami merekomendasikan hanya menggunakan hingga L3 tetapi Anda dapat menggunakan lebih banyak level jika perlu. Untuk informasi tentang membuat dan menggunakan filter, lihatMemfilter rekomendasi dan segmen pengguna.
Skema Item Default (ECOMMERCEdomain)
Berikut ini adalah skema default untuk kumpulan data Item untuk ECOMMERCE domain dengan hanya bidang yang diperlukan.
{ "type": "record", "name": "Items", "namespace": "com.amazonaws.personalize.schema", "fields": [ { "name": "ITEM_ID", "type": "string" }, { "name": "PRICE", "type": "float" }, { "name": "CATEGORY_L1", "type": [ "string" ], "categorical": true } ], "version": "1.0" }