Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Saat mendapatkan rekomendasi dengan pemberi rekomendasi domain atau kampanye khusus, Anda dapat memfilter hasil berdasarkan kriteria khusus. Misalnya, Anda mungkin tidak ingin merekomendasikan produk yang telah dibeli pengguna atau hanya merekomendasikan item untuk kelompok usia tertentu.
Demikian pula, dengan resep USER_SEGMENTATION, Anda mungkin tidak ingin menyertakan jenis pengguna tertentu di segmen pengguna. Dengan memfilter hasil Anda, Anda dapat mengontrol item yang akan direkomendasikan kepada pengguna atau pengguna yang akan disertakan dalam segmen pengguna.
Anda dapat membuat, mengedit, menghapus, dan menerapkan filter menggunakan konsol Amazon Personalize, AWS Command Line Interface (AWS CLI), dan. AWS SDKs
-
Untuk rekomendasi waktu nyata, Anda menerapkan filter dan menentukan nilai parameter filter apa pun saat Anda memanggil GetRecommendations, GetActionRecommendations, atau GetPersonalizedRanking operasi. Anda juga dapat menerapkan filter ketika Anda mendapatkan rekomendasi dari kampanye atau pemberi rekomendasi di konsol.
Saat Anda mendapatkan rekomendasi item waktu nyata dengan resep atau kasus penggunaan item yang dipersonalisasi atau terkait, Anda dapat menentukan promosi dalam permintaan Anda. Promosi menggunakan filter untuk menentukan aturan bisnis tambahan yang berlaku untuk subset item yang direkomendasikan yang dapat dikonfigurasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mempromosikan item dalam rekomendasi waktu nyata.
-
Untuk alur kerja batch, Anda menyertakan nilai parameter filter apa pun di JSON masukan Anda. Kemudian Anda menentukan Nama Sumber Daya Amazon (ARN) filter saat Anda membuat pekerjaan inferensi batch atau pekerjaan segmen batch. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memfilter rekomendasi batch dan segmen pengguna (sumber daya khusus).
Filter pembaruan untuk catatan baru
Untuk data yang Anda impor dengan PutEvents atau PutActionInteractions operasi, Amazon Personalize memperbarui filter apa pun dalam grup kumpulan data dengan data baru dalam hitungan detik setelah impor. Misalnya, jika filter Anda menghapus item yang dibeli dari rekomendasi, dan Anda merekam peristiwa pembelian untuk pengguna dengan PutEvents operasi tersebut, item ini akan dihapus dari rekomendasi future untuk pengguna ini dalam hitungan detik setelah merekam acara.
Untuk semua data lain yang diimpor secara massal atau individual, Amazon Personalize memperbarui filter apa pun dalam grup kumpulan data dengan data baru dalam waktu 20 menit dari impor terakhir.
Topik
