Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Mengimpor catatan individual ke dalam kumpulan data Amazon Personalize
Setelah selesaiMembuat skema dan dataset, Anda dapat mengimpor catatan individual, termasuk interaksi item, pengguna, item, tindakan, atau interaksi tindakan ke dalam kumpulan data yang ada. Mengimpor data satu per satu memungkinkan Anda menambahkan sejumlah kecil catatan ke kumpulan data Amazon Personalisasi saat katalog Anda bertambah. Anda dapat mengimpor hingga 10 catatan per operasi impor individual.
Jika Anda mengimpor item, pengguna, atau tindakan dengan ID yang sama dengan catatan yang sudah ada di kumpulan data Anda, Amazon Personalize menggantinya dengan catatan baru. Jika Anda merekam dua interaksi item atau peristiwa interaksi tindakan dengan stempel waktu yang sama persis dan properti yang identik, Amazon Personalize hanya menyimpan satu peristiwa.
Jika Anda menggunakan Apache Kafka, Anda dapat menggunakan konektor Kafka untuk Amazon Personalize untuk mengalirkan data secara real time ke Amazon Personalize. Untuk informasi, lihat Konektor Kafka untuk Amazon
Jika Anda memiliki sejumlah besar catatan sejarah, kami sarankan Anda terlebih dahulu mengimpor data secara massal dan kemudian mengimpor data satu per satu sesuai kebutuhan. Lihat Mengimpor data massal ke Amazon Personalisasi dengan pekerjaan impor kumpulan data.
Filter pembaruan untuk impor catatan individual
Amazon Personalize memperbarui filter apa pun yang Anda buat di grup kumpulan data dengan interaksi, item, dan data pengguna baru Anda dalam waktu 20 menit dari impor individual terakhir. Pembaruan ini memungkinkan kampanye Anda untuk menggunakan data terbaru Anda saat memfilter rekomendasi untuk pengguna Anda.
Jika Anda telah membuat pemberi rekomendasi atau menerapkan versi solusi kustom dengan kampanye, bagaimana catatan individu baru memengaruhi rekomendasi bergantung pada kasus penggunaan domain atau resep yang Anda gunakan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memperbarui data dalam kumpulan data setelah pelatihan.