Memperbarui data dalam kumpulan data setelah pelatihan - Amazon Personalize

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Memperbarui data dalam kumpulan data setelah pelatihan

Seiring pertumbuhan katalog Anda, impor data pelatihan tambahan ke dalam kumpulan data Anda. Ini membantu menjaga dan meningkatkan relevansi rekomendasi Amazon Personalize. Anda dapat mengimpor lebih banyak data dengan operasi impor data massal atau individual.

  • Dengan impor individual, Amazon Personalize menambahkan catatan baru ke kumpulan data. Untuk memperbarui item, pengguna, atau tindakan individual, Anda dapat mengimpor rekaman dengan ID yang sama tetapi dengan atribut yang dimodifikasi. Anda dapat mengimpor hingga 10 catatan per operasi impor individual.

    Untuk informasi selengkapnya tentang mengimpor catatan secara individual, lihatMengimpor catatan individual ke dalam kumpulan data Amazon Personalize. Untuk informasi tentang merekam peristiwa waktu nyata, lihatMerekam peristiwa waktu nyata untuk memengaruhi rekomendasi.

  • Dengan impor massal, Anda menambah atau mengganti data massal dengan membuat pekerjaan impor lain. Secara default, pekerjaan impor dataset menggantikan data yang ada dalam kumpulan data yang Anda impor secara massal. Sebagai gantinya, Anda dapat menambahkan catatan baru ke data yang ada dengan mengubah mode impor pekerjaan.

    Untuk menambahkan data ke kumpulan data interaksi Item atau Kumpulan data interaksi tindakan dengan pekerjaan impor kumpulan data, Anda harus memiliki minimal 1000 interaksi item baru atau catatan interaksi tindakan. Dalam waktu 20 menit setelah menyelesaikan impor massal, Amazon Personalize memperbarui filter apa pun yang Anda buat di grup kumpulan data dengan data massal baru Anda. Pembaruan ini memungkinkan Amazon Personalize untuk menggunakan data terbaru saat memfilter rekomendasi untuk pengguna Anda.

Setelah membuat kumpulan data Item atau Pengguna, Anda dapat mengganti skema dengan yang baru atau yang sudah ada. Anda dapat mengganti skema kumpulan data jika struktur data Anda berubah setelah Anda membuat kumpulan data. Misalnya, Anda mungkin memiliki kolom metadata item baru yang ingin dipertimbangkan Amazon Personalize selama pelatihan. Atau Anda mungkin ingin menambahkan kolom data untuk digunakan hanya saat memfilter rekomendasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengganti skema dataset untuk menambahkan kolom baru.

Setelah Anda membuat versi rekomendasi atau solusi kustom, bagaimana data baru memengaruhi rekomendasi bergantung pada jenisnya, metode impor, dan kasus penggunaan domain atau resep khusus yang Anda gunakan. Bagian berikut menjelaskan bagaimana data baru memengaruhi rekomendasi real-time dan batch sebelum pelatihan berikutnya.