Resep Personalisasi Pengguna

Melatih versi solusi baru dengan resep User-Personalization (konsol)

1. Buka konsol Amazon Personalize di https://console.aws.amazon.com/personalize/rumah dan masuk ke akun Anda.

2. Buat grup kumpulan data khusus dengan skema baru dan unggah kumpulan data Anda dengan data tayangan. Secara opsional sertakan CREATION_ TIMESTAMP dan Metadata teks tidak terstruktur data dalam kumpulan data Item Anda sehingga Amazon Personalize dapat menghitung usia item dengan lebih akurat dan mengidentifikasi item dingin.

   Untuk informasi selengkapnya tentang mengimpor data, lihatMengimpor data pelatihan ke Amazon Personalize dataset.

3. Pada halaman grup Dataset, pilih grup kumpulan data baru yang berisi kumpulan data atau kumpulan data dengan data tayangan.

4. Di panel navigasi, pilih Solusi dan resep dan pilih Buat solusi.

5. Pada halaman Buat solusi, untuk nama Solusi, masukkan nama solusi baru Anda.

6. Untuk tipe Solusi, pilih Rekomendasi item untuk mendapatkan rekomendasi item bagi pengguna Anda.

7. Untuk Resep, pilih aws-user-personalization. Bagian konfigurasi Solusi muncul menyediakan beberapa opsi konfigurasi.

8. Dalam Konfigurasi tambahan, jika kumpulan data interaksi Item Anda memiliki kolom EVENT _ TYPE atau keduanya EVENT _ TYPE dan EVENT _, gunakan VALUE kolom Jenis peristiwa dan ambang nilai Peristiwa secara opsional untuk memilih data interaksi item yang digunakan Amazon Personalize saat melatih model. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memilih data interaksi item yang digunakan untuk pelatihan.

9. Konfigurasikan hyperparameters secara opsional untuk solusi Anda. Untuk daftar properti resep Personalisasi Pengguna dan hiperparameter, lihat. Properti dan hiperparameter

10. Pilih Buat dan latih solusi untuk memulai pelatihan. Halaman Dashboard ditampilkan.

    Anda dapat menavigasi ke halaman detail solusi untuk melacak kemajuan pelatihan di bagian Versi solusi. Saat pelatihan selesai, statusnya Aktif.

Membuat kampanye dan mendapatkan rekomendasi (konsol)

Ketika status versi solusi Anda Aktif, Anda siap untuk membuat kampanye dan mendapatkan rekomendasi sebagai berikut:

1. Di halaman detail solusi atau halaman Kampanye, pilih Buat kampanye baru.

2. Pada halaman Buat kampanye baru, untuk detail Kampanye, berikan informasi berikut:

   • Nama kampanye: Masukkan nama kampanye. Teks yang Anda masukkan di sini muncul di dasbor Kampanye dan halaman detail.

   • Solusi: Pilih solusi yang baru saja Anda buat.

   • ID versi solusi: Pilih ID versi solusi yang baru saja Anda buat.

   • Transaksi minimum yang disediakan per detik: Tetapkan transaksi minimum yang disediakan per detik yang didukung Amazon Personalize. Untuk informasi lebih lanjut, lihat CreateCampaign operasi.

3. Untuk konfigurasi Kampanye, berikan informasi berikut:

   • Bobot eksplorasi: Konfigurasikan berapa banyak yang harus dijelajahi, di mana rekomendasi menyertakan item dengan data interaksi item yang lebih sedikit atau relevansi lebih sering, semakin banyak eksplorasi yang Anda tentukan. Semakin dekat nilainya ke 1, semakin banyak eksplorasi. Pada nol, tidak ada eksplorasi terjadi dan rekomendasi didasarkan pada data saat ini (relevansi).

   • Pemotongan usia item eksplorasi: Masukkan usia item maksimum, dalam beberapa hari sejak interaksi terbaru, untuk menentukan ruang lingkup eksplorasi item. Untuk menambah jumlah item yang dipertimbangkan Amazon Personalize selama eksplorasi, masukkan nilai yang lebih besar.

     Misalnya, jika Anda memasukkan 10, hanya item dengan data interaksi item dari 10 hari sejak interaksi terbaru dalam kumpulan data yang dipertimbangkan selama eksplorasi.

     catatan

     Rekomendasi mungkin termasuk item tanpa data interaksi item dari luar kerangka waktu ini. Ini karena item ini relevan dengan minat pengguna, dan eksplorasi tidak diperlukan untuk mengidentifikasi mereka.

4. Pilih Buat kampanye.

5. Pada halaman detail kampanye, ketika status kampanye Aktif, Anda dapat menggunakan kampanye untuk mendapatkan rekomendasi dan merekam tayangan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Langkah 5: Dapatkan rekomendasi di “Memulai.”

   Amazon Personalize secara otomatis memperbarui versi solusi terbaru Anda setiap dua jam untuk menyertakan data baru. Kampanye Anda secara otomatis menggunakan versi solusi yang diperbarui. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pembaruan otomatis.

   Untuk memperbarui kampanye secara manual, pertama-tama Anda membuat dan melatih versi solusi baru menggunakan konsol atau CreateSolutionVersion operasi, dengan trainingMode disetel keupdate. Anda kemudian memperbarui kampanye secara manual di halaman Kampanye konsol atau dengan menggunakan UpdateCampaign operasi.

   catatan

   Amazon Personalize tidak secara otomatis memperbarui versi solusi yang Anda buat sebelum 17 November 2020.

Untuk melatih solusi dengan resep User-Personalization menggunakan AWS SDK

1. Buat solusi baru menggunakan create_solution metode ini.

   Ganti solution name dengan nama solusi Anda dan dataset group arn dengan Amazon Resource Name (ARN) grup dataset Anda.

   import boto3
   
   personalize = boto3.client('personalize')
   
   print('Creating solution')
   create_solution_response = personalize.create_solution(name = 'solution name', 
                               recipeArn = 'arn:aws:personalize:::recipe/aws-user-personalization', 
                               datasetGroupArn = 'dataset group arn',
                               )
   solution_arn = create_solution_response['solutionArn']
   print('solution_arn: ', solution_arn)

   Untuk daftar properti aws-user-personalization resep dan hiperparameter, lihatProperti dan hiperparameter.

2. Buat versi solusi baru dengan data pelatihan yang diperbarui dan atur trainingMode untuk FULL menggunakan cuplikan kode berikut. Ganti solution arn dengan ARN solusi Anda.

   import boto3
           
   personalize = boto3.client('personalize')
           
   create_solution_version_response = personalize.create_solution_version(solutionArn = 'solution arn', 
                                                                  trainingMode='FULL')
   
   new_solution_version_arn = create_solution_version_response['solutionVersionArn']
   print('solution_version_arn:', new_solution_version_arn)

3. Setelah Amazon Personalize selesai membuat versi solusi, buat kampanye dengan parameter berikut:

   • Berikan yang baru campaign name dan yang solution version arn dihasilkan pada langkah 2.

   • Ubah hyperparameter konfigurasi eksplorasi explorationWeight item untuk mengonfigurasi berapa banyak yang harus dijelajahi. Item dengan data interaksi item yang lebih sedikit atau relevansi direkomendasikan lebih sering semakin dekat nilainya ke 1.0. Nilai default adalah 0,3.

   • Ubah parameter hyperparameter konfigurasi eksplorasi explorationItemAgeCutOff item untuk memberikan durasi maksimum, dalam beberapa hari relatif terhadap interaksi terbaru, yang itemnya harus dieksplorasi. Semakin besar nilainya, semakin banyak item yang dipertimbangkan selama eksplorasi.

   Gunakan cuplikan Python berikut untuk membuat kampanye baru dengan penekanan pada eksplorasi dengan cut-off eksplorasi pada 30 hari. Membuat kampanye biasanya memakan waktu beberapa menit tetapi dapat memakan waktu lebih dari satu jam.

   import boto3
           
   personalize = boto3.client('personalize')
   
   create_campaign_response = personalize.create_campaign(
       name = 'campaign name',
       solutionVersionArn = 'solution version arn',
       minProvisionedTPS = 1,
       campaignConfig = {"itemExplorationConfig": {"explorationWeight": "0.3", "explorationItemAgeCutOff": "30"}}
   )
   
   campaign_arn = create_campaign_response['campaignArn']
   print('campaign_arn:', campaign_arn)

   Dengan Personalisasi Pengguna, Amazon Personalize secara otomatis memperbarui versi solusi Anda setiap dua jam untuk menyertakan data baru. Kampanye Anda secara otomatis menggunakan versi solusi yang diperbarui. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pembaruan otomatis.

   Untuk memperbarui kampanye secara manual, pertama-tama Anda membuat dan melatih versi solusi baru menggunakan konsol atau CreateSolutionVersion operasi, dengan trainingMode disetel keupdate. Anda kemudian memperbarui kampanye secara manual di halaman Kampanye konsol atau dengan menggunakan UpdateCampaign operasi.

   catatan

   Amazon Personalize tidak secara otomatis memperbarui versi solusi yang Anda buat sebelum 17 November 2020.

Untuk mendapatkan rekomendasi dan merekam tayangan

1. Panggil metode get_recommendations. Ubah campaign arn ke ARN kampanye baru Anda dan user id ke userId pengguna.

   import boto3
               
   rec_response = personalize_runtime.get_recommendations(campaignArn = 'campaign arn', userId = 'user id')
   print(rec_response['recommendationId'])             

2. Buat pelacak acara baru untuk mengirim PutEvents permintaan. Ganti event tracker name dengan nama pelacak acara Anda dan dataset group arn dengan grup ARN kumpulan data Anda.

   import boto3
           
   personalize = boto3.client('personalize')
   
   event_tracker_response = personalize.create_event_tracker( 
       name = 'event tracker name',
       datasetGroupArn = 'dataset group arn'
   )
   event_tracker_arn = event_tracker_response['eventTrackerArn']
   event_tracking_id = event_tracker_response['trackingId']
   print('eventTrackerArn:{},\n eventTrackingId:{}'.format(event_tracker_arn, event_tracking_id))               
                   

3. Gunakan recommendationId dari langkah 1 dan event tracking id dari langkah 2 untuk membuat PutEvents permintaan baru. Permintaan ini mencatat data tayangan baru dari sesi pengguna. Ubah user id ke ID pengguna.

   import boto3
               
   personalize_events.put_events(
        trackingId = 'event tracking id',
        userId= 'user id',
        sessionId = '1',
        eventList = [{
        'sentAt': datetime.now().timestamp(),
        'eventType' : 'click',
        'itemId' : rec_response['itemList'][0]['itemId'],        
        'recommendationId': rec_response['recommendationId'],
        'impression': [item['itemId'] for item in rec_response['itemList']],
        }]
   )